time-series पर टैग किए गए जवाब

कार्यात्मक प्रमुख घटक विश्लेषण (FPCA) एक ऐसी चीज है जिस पर मैं लड़खड़ा गया हूं और कभी समझ में नहीं आया। यह सब किस बारे मे है? शांग, 2011 द्वारा "कार्यात्मक प्रमुख घटक विश्लेषण का एक सर्वेक्षण" देखें , और मैं उद्धृत कर रहा हूं: पीसीए "आयामीता के अभिशाप" (बेलमैन …

21 time-series  pca  dimensionality-reduction 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

निम्नलिखित मासिक डेटा श्रृंखला के एसीएफ और पीएसीएफ प्लॉट हैं। दूसरा प्लॉट ci.type = 'ma' के साथ acf है: Acf प्लॉट में उच्च मूल्यों की दृढ़ता शायद एक दीर्घकालिक सकारात्मक प्रवृत्ति का प्रतिनिधित्व करती है। सवाल यह है कि क्या यह मौसमी बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है? मैंने इस विषय …

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मुझे स्थिर रंगीन समय-श्रृंखला का एक सेट उत्पन्न करने में समस्या हो रही है, उनके सहसंयोजक मैट्रिक्स (उनकी पावर वर्णक्रमीय घनत्व (PSDs) और क्रॉस-पावर वर्णक्रमीय घनत्व (CSDs)) को देखते हुए। मुझे पता है कि, दो टाइम-सीरीज़ और , मैं उनकी पावर वर्णक्रमीय घनत्व (PSDs) का अनुमान लगा सकता हूं और …

20 time-series  sampling  algorithms  simulation  covariance 

हम समय श्रृंखला में आवधिकता का विश्लेषण करने के लिए कभी-कभी वर्णक्रमीय घनत्व प्लॉट का उपयोग करते हैं। आम तौर पर हम दृश्य निरीक्षण द्वारा साजिश का विश्लेषण करते हैं और फिर आवधिकता के बारे में निष्कर्ष निकालने की कोशिश करते हैं। लेकिन क्या सांख्यिकीविदों ने यह जांचने के लिए …

20 r  time-series  hypothesis-testing 

मौसमी समायोजन एक महत्वपूर्ण कदम है जो आगे के अनुसंधान के लिए डेटा को पूर्वनिर्मित करता है। हालांकि शोधकर्ता के पास ट्रेंड-साइकल-मौसमी अपघटन के लिए कई विकल्प हैं। सबसे आम (अनुभवजन्य साहित्य में उद्धरणों की संख्या को देखते हुए) प्रतिद्वंद्वी मौसमी अपघटन विधियां एक्स -11 (12) -एरिमा, ट्रामो / सीट्स …

20 time-series  data-transformation  methodology  seasonality 

ARMA मॉडल एक समय श्रृंखला में फिट होने के बाद, Ljung-Box portmanteau परीक्षण (अन्य परीक्षणों के बीच) के माध्यम से अवशेषों की जांच करना आम है। Ljung-Box परीक्षण एप वैल्यू देता है। इसका एक पैरामीटर है, एच , जो परीक्षण किए जाने वाले लैग्स की संख्या है। कुछ ग्रंथ h …

20 time-series 

दो पॉपुलेशन को देखते हुए महत्व का एक सामान्य परीक्षण यदि संभव हो तो टी-टेस्ट, युग्मित टी-टेस्ट है। यह मानता है कि वितरण सामान्य है। क्या ऐसी ही सरलीकृत धारणाएं हैं जो एक समय श्रृंखला के लिए एक महत्वपूर्ण परीक्षण का निर्माण करती हैं? विशेष रूप से हमारे पास चूहों …

20 time-series  hypothesis-testing  statistical-significance 

मैं एक हालिया जर्नल लेख में "क्लस्टर कंप्यूटिंगमैन एट अल के साथ पैमाने पर मानचित्रण मस्तिष्क गतिविधि" शीर्षक से हाल ही में पीसीए के उपयोग को समझने की कोशिश कर रहा हूं , ( लैब वेबसाइट पर उपलब्ध मुफ्त पीडीएफ )। वे समय श्रृंखला डेटा पर पीसीए का उपयोग करते …

19 time-series  pca  state-space-models  neuroimaging  neuroscience 

मैं एक 2 डी शारीरिक सिमुलेशन पर काम कर रहा हूं और मैं कई बिंदुओं पर समय पर डेटा एकत्र कर रहा हूं। ये असतत बिंदु ऊर्ध्वाधर रेखाओं के साथ हैं, जो अक्षीय दिशा में कई पंक्तियों के साथ हैं। यह डाटासेट को प्रभावी ढंग से 4D बनाता है। उदाहरण …

19 time-series  data-visualization  spatio-temporal 

मेरे पास ARIMA मॉडल के बारे में एक प्रश्न है। मान लीजिए कि मेरे पास एक समय श्रृंखला जिसे मैं पूर्वानुमान करना चाहूंगा और एक पूर्वानुमान मॉडल पूर्वानुमान अभ्यास का संचालन करने के लिए एक अच्छा तरीका है। अब लैग्ड का तात्पर्य है कि मेरी श्रृंखला आज पूर्व की घटनाओं …

19 regression  time-series  interpretation 

यह समस्या वास्तव में आग का पता लगाने के बारे में है, लेकिन यह कुछ रेडियोधर्मी क्षय का पता लगाने की समस्याओं का दृढ़ता से अनुरूप है। देखी जा रही घटनाएं छिटपुट और उच्च चर दोनों हैं; इस प्रकार, एक समय श्रृंखला में चर मानों से बाधित शून्य के लंबे …

19 time-series  correlation  crostons-method  intermittent-time-series 

क्या कोई उदाहरण के माध्यम से मुझे बता सकता है कि एक समय श्रृंखला में आर में डीएलएम कलमन फ़िल्टरिंग का उपयोग कैसे करें। कहें कि मेरे पास ये मूल्य हैं (वार्षिक मौसमी के साथ त्रैमासिक मूल्य); अगले मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए आप DLM का उपयोग कैसे करेंगे? …

19 r  time-series  forecasting 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 8 महीने पहले बंद हुआ । R में स्वतःभरण त्रुटियों के साथ मैं …

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बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 6 साल पहले बंद हुआ । मैं एक छोटी सी परियोजना पर एक …

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