regression पर टैग किए गए जवाब

एल 1 दंडित प्रतिगमन (उर्फ लासो) दो योगों में प्रस्तुत किया गया है। बता दें कि दो उद्देश्य कार्य फिर दो अलग-अलग फॉर्मूलेशन हैं अधीन और, समतुल्य रूप से करुश-कुह्न-टकर (केकेटी) स्थितियों का उपयोग करना, यह देखना आसान है कि पहले सूत्रीकरण के लिए स्थिर स्थिति दूसरी सूत्रीकरण के ढाल …

20 regression  lasso  penalized 

क्या मल्टीवेरियेट लीनियर रिग्रेशन मॉडल को मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन के रूप में पूरी तरह से समकक्ष बनाया जा रहा है? मैं बस चल रहा की बात नहीं कर रहा हूँ अलग प्रतिगमन।टीटीt मैंने इसे कुछ स्थानों पर पढ़ा है (बायेसियन डेटा एनालिसिस - गेलमैन एट अल।, और मल्टीवीरेट ओल्ड स्कूल …

20 regression  multiple-regression  linear-model  multivariate-regression 

मैं 1/4अपने प्रतिक्रिया चर पर चौथी जड़ ( ) शक्ति परिवर्तन का उपयोग कर रहा हूं , जो विषमलैंगिकता के परिणामस्वरूप है। लेकिन अब मुझे यकीन नहीं है कि मैं अपने प्रतिगमन गुणांक की व्याख्या कैसे करूं। मुझे लगता है कि जब मैं बैक-ट्रांसफॉर्मेशन (प्रतिगमन आउटपुट नीचे देखता हूं) तो …

20 regression  data-transformation 

मेरे पास [0,1] में कुछ डेटा है जिसे मैं बीटा रिग्रेशन के साथ विश्लेषण करना चाहूंगा। बेशक 0,1 मूल्यों को समायोजित करने के लिए कुछ किया जाना चाहिए। मैं एक मॉडल को फिट करने के लिए डेटा को संशोधित करना पसंद करता हूं। मैं यह भी नहीं मानता कि शून्य …

20 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

मैं यह समझना चाहूंगा कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन अनुमानों के लिए भविष्यवाणी अंतराल कैसे उत्पन्न करें । मुझे कोललेट के मॉडलिंग बाइनरी डेटा , द्वितीय एड p.98-99 में प्रक्रियाओं का पालन करने की सलाह दी गई थी । इस प्रक्रिया को लागू करने और R की तुलना करने के बाद predict.glm, …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

मैंने हमेशा लॉजिस्टिक रिग्रेशन के बारे में सोचा है जैसे कि द्विपद रिग्रेशन का एक विशेष मामला है जहां लिंक फ़ंक्शन लॉजिस्टिक फ़ंक्शन (इसके बजाय, प्रोबेट फंक्शन) है। एक और सवाल पर जवाब पढ़ने से , हालांकि, ऐसा लगता है कि मैं भ्रमित हो सकता हूं, और एक लॉजिस्टिक लिंक …

20 regression  logistic  binomial 

किसी को सलाह दे सकता है अगर निम्नलिखित समझ में आता है: मैं 4 भविष्यवक्ताओं के साथ एक साधारण रैखिक मॉडल के साथ काम कर रहा हूं। मैं दो दिमागों में हूं कि क्या कम से कम महत्वपूर्ण शब्द छोड़ना है। यह -value 0.05 से थोड़ा अधिक है। मैंने इसे …

20 regression  model-selection 

क्या कोई मुझे "बड़े , छोटे एन " परिणामों पर एक सर्वेक्षण पत्र की ओर इशारा कर सकता है ? मुझे इस बात में दिलचस्पी है कि यह समस्या अलग-अलग शोध संदर्भों, जैसे प्रतिगमन, वर्गीकरण, हॉटेलिंग के परीक्षण, आदि में कैसे प्रकट होती है ।पीपीpnnn

20 regression  classification  multivariate-analysis 

यदि वे सहसंबंधी हैं, तो यह निर्धारित करने के लिए मैंने 2 चर के प्राकृतिक लॉग का एक सरल रैखिक प्रतिगमन चलाया है। मेरा आउटपुट यह है: R^2 = 0.0893 slope = 0.851 p < 0.001 मैं उलझन में हूं। मान को देखते हुए , मैं कहूंगा कि दो चर …

20 regression  r-squared 

मान लें कि मैं परीक्षण Yकरता हूं कि चर Xविभिन्न प्रयोगात्मक परिस्थितियों में चर पर कैसे निर्भर करता है और निम्नलिखित ग्राफ प्राप्त करता है: ऊपर दिए गए ग्राफ़ में डैश लाइनें प्रत्येक डेटा श्रृंखला (प्रयोगात्मक सेटअप) के लिए रेखीय प्रतिगमन का प्रतिनिधित्व करती हैं और किंवदंती में संख्या प्रत्येक …

20 regression  correlation  mean  average 

मैं एक डाटासेट के लिए गुणांक के सिकुड़े हुए अनुमानों को प्राप्त करने के लिए दंडित आर पैकेज का उपयोग कर रहा हूं जहां मेरे पास बहुत सारे भविष्यवक्ता हैं और जिनमें से महत्वपूर्ण हैं थोड़ा ज्ञान। जब मैंने ट्यूनिंग पैरामीटर L1 और L2 को चुना है और मैं अपने …

20 regression  lasso  stepwise-regression  ridge-regression 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

मैंने सुना है कि जब कई प्रतिगमन मॉडल विनिर्देशों (कहते हैं, ओएलएस में) को एक डेटासेट के लिए संभावनाओं के रूप में माना जाता है, इससे कई तुलनात्मक समस्याएं होती हैं और पी-मान और आत्मविश्वास अंतराल अब विश्वसनीय नहीं हैं। इसका एक चरम उदाहरण स्टेप वाइज रिग्रेशन है। मॉडल को …

20 regression  frequentist  multiple-comparisons 

हाल ही में मैंने पाया है कि लागू अर्थमिति साहित्य में, सुविधा चयन समस्याओं से निपटने के दौरान, चयनित चर का उपयोग करके ओएलएस प्रतिगमन के बाद LASSO प्रदर्शन करना असामान्य नहीं है। मैं सोच रहा था कि हम इस तरह की प्रक्रिया की वैधता कैसे प्राप्त कर सकते हैं। …

20 regression  feature-selection  econometrics  least-squares  lasso 

ओएलएस प्रतिगमन के संदर्भ में मैं समझता हूं कि एक अवशिष्ट भूखंड (बनाम सज्जित मूल्यों) को पारंपरिक रूप से निरंतर विचरण के लिए परीक्षण करने और मॉडल विनिर्देशन का आकलन करने के लिए देखा जाता है। रेजिडेंशियल फिट्स के खिलाफ क्यों साजिश रची जाती है, और मान नहीं? इन दोनों …

20 regression  residuals