regression पर टैग किए गए जवाब

जब मैं दो समय अवधि के साथ अंतर मॉडल में अंतर का अनुमान लगाता हूं, तो समान प्रतिगमन मॉडल होगा ए। Yमैं एस टी= α + γरों∗ टीr e a t m e n t + λ dटी+ δ∗ ( टीआर ई एक टी एम ई एन टी * घटी) …

20 regression  modeling  econometrics  panel-data  difference-in-difference 

मैं अपने ओएलएस प्रतिगमन के साथ शुरू करता हूं: जहां D एक डमी चर है, अनुमान कम पी-मान के साथ शून्य से अलग हो जाते हैं। मैं तब एक रैमसे RESET टेस्ट को प्रीफ़ॉर्म करता हूं और पाता हूं कि मेरे पास समीकरण का कुछ मिसअस्पेक्शन है, इस प्रकार मैं …

20 regression  multiple-regression  interpretation  least-squares  polynomial 

मैंने हाल ही में एक प्रयोग का विश्लेषण किया जिसमें 2 श्रेणीबद्ध चर और एक निरंतर चर का उपयोग ANCOVA का हेरफेर किया। हालांकि, एक समीक्षक ने सुझाव दिया कि डमी चर के रूप में वर्गीकृत वैचारिक चर के साथ कई प्रतिगमन दोनों श्रेणीबद्ध और निरंतर चर के साथ प्रयोगों …

20 regression  multiple-regression  ancova  categorical-encoding 

एसएएस, एसपीएसएस और शायद अधिक सहित कई सांख्यिकीय पैकेजों में, "अवरोधन को दबाने" का विकल्प है। आप ऐसा क्यों करना चाहते हो?

20 regression 

क्या मैं यह समझने के लिए सही हूं कि एक बहुक्रियाशील ANOVA में चर को जिस क्रम में निर्दिष्ट किया गया है, उससे कुछ फर्क पड़ता है लेकिन यह कि कई रेखीय प्रतिगमन करते समय यह क्रम मायने नहीं रखता है? तो एक परिणाम मानकर जैसे कि रक्त की हानि …

20 regression  hypothesis-testing  anova  unbalanced-classes  sums-of-squares 

मान लीजिए कि मैं किसी प्रकार के अनुपात या प्रतिशत की भविष्यवाणी करने के लिए एक मॉडल बनाना चाहता हूं। उदाहरण के लिए, मान लें कि मैं उन लड़कों बनाम लड़कियों की संख्या की भविष्यवाणी करना चाहता हूं जो एक पार्टी में भाग लेंगे, और पार्टी की जिन विशेषताओं का …

20 regression  logistic 

एंग्रीस्ट और पिस्चके द्वारा यह सुझाव दिया गया है कि रोबस्ट (यानी विषमलैंगिकता या असमान रूपांतरों के लिए मजबूत) मानक त्रुटियों को इसके लिए परीक्षण के बजाय पाठ्यक्रम के रूप में रिपोर्ट किया जाता है। दो सवाल: होमोसकेडिसिटी होने पर ऐसा करने की मानक त्रुटियों पर क्या प्रभाव पड़ता है? …

20 regression  standard-error  heteroscedasticity  robust-standard-error 

मैं अनुकूलन के लिए नया हूँ। मैं उन समीकरणों को देखता रहता हूं जिनमें एक सुपरस्क्रिप्ट 2 है और एक मानक के दाईं ओर एक सबस्क्रिप्ट 2 है। उदाहरण के लिए, यहाँ सबसे कम वर्ग समीकरण है मिनट||Ax−b||22||Ax−b||22 ||Ax-b||^2_2 मुझे लगता है कि मैं सुपरस्क्रिप्ट 2 को समझता हूं: इसका …

20 regression  optimization  notation 

मैं प्रति व्यक्ति (ईएसएल) प्रति पूर्वानुमानित त्रुटि की व्युत्पत्ति को समझने के लिए संघर्ष कर रहा हूं, विशेष रूप से 2.11 और 2.12 (कंडीशनिंग, बिंदु-वार न्यूनतम की ओर कदम) की व्युत्पत्ति पर। किसी भी संकेत या लिंक बहुत सराहना की। नीचे मैं ईएसएल पृष्ठ से अंश की रिपोर्ट कर रहा …

20 regression  prediction  error 

मैं एक वर्ष से अधिक समय से चरम लर्निंग मशीन (ईएलएम) प्रतिमान को लागू करने और उपयोग करने के बारे में सोच रहा था, और अब मैं जितना अधिक करूंगा, मुझे उतना ही संदेह होगा कि यह वास्तव में एक अच्छी बात है। मेरी राय, हालांकि, वैज्ञानिक समुदाय के विपरीत …

20 regression 

प्रतिगमन में नियमितीकरण (लीनियर, लॉजिस्टिक ...) ओवर-फिटिंग को कम करने का सबसे लोकप्रिय तरीका है। जब लक्ष्य भविष्यवाणी सटीकता (व्याख्या नहीं) है, तो क्या नियमितीकरण के लिए कोई अच्छा विकल्प हैं, विशेष रूप से बड़े डेटा-सेट (मील / अरबों टिप्पणियों और लाखों विशेषताओं) के लिए उपयुक्त हैं?

19 regression  regularization  overfitting 

मैं पवन डेटा (0, 359) और दिन के समय (0, 23) का उपयोग करके एक मॉडल को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे चिंता है कि वे खराब रेखीय प्रतिगमन में फिट होंगे, क्योंकि वे स्वयं रैखिक पैरामीटर नहीं हैं। मैं उन्हें पायथन का उपयोग करके बदलना …

19 regression  python  circular-statistics 

निम्नलिखित डिफ़ॉल्ट अल्फा (1, इसलिए lasso) के साथ Glmnet की साजिश है, जिसमें mtcarsडेटा सेट का उपयोग mpgDV और अन्य के साथ भविष्यवक्ता चर के रूप में किया गया है। glmnet(as.matrix(mtcars[-1]), mtcars[,1]) विशेष रूप से am, cylऔर wt(लाल, काली और हल्की नीली रेखाओं) के संबंध में हम इस कथानक से …

19 regression  feature-selection  lasso  glmnet 

मैं यहाँ से लॉजिस्टिक रिग्रेशन के कार्यान्वयन की जाँच कर रहा हूँ । उस लेख को पढ़ने के बाद, मुझे लगता है कि महत्वपूर्ण हिस्सा सिग्मॉइड फ़ंक्शन को निर्धारित करने के लिए सबसे अच्छा गुणांक है। तो मुझे आश्चर्य है कि इस पद्धति को "लॉजिस्टिक रिग्रेशन" क्यों कहा जाता है। …

19 regression  machine-learning  logistic 

मुझे याद है कि वेब पर कहीं भी रिज रिग्रेशन ( नियमितीकरण के साथ) और PCA रिग्रेशन के बीच एक कनेक्शन पढ़ा गया है : हाइपरपरमीटर साथ -इग्रेटेड रिग्रेशन का उपयोग करते समय , यदि , तो प्रतिगमन हटाने के बराबर है सबसे छोटे eigenvalue के साथ पीसी चर।ℓ2ℓ2\ell_2ℓ2ℓ2\ell_2λλ\lambdaλ→0λ→0\lambda \to …

19 regression  pca  regularization  ridge-regression