random-generation पर टैग किए गए जवाब

यादृच्छिक रूप से संख्याओं या प्रतीकों के अनुक्रम उत्पन्न करने का कार्य, या (लगभग हमेशा) छद्म-यादृच्छिक रूप से; यानी, किसी भी भविष्यवाणी या पैटर्न की कमी के साथ।

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असतत-समय घटना इतिहास (अस्तित्व) आर में मॉडल
मैं आर में एक असतत समय मॉडल फिट करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे करना है। मैंने पढ़ा है कि आप विभिन्न चर में निर्भर चर को व्यवस्थित कर सकते हैं, प्रत्येक समय-अवलोकन के लिए, और glmएक लॉगिट या क्लॉगलॉग लिंक के …
10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

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यादृच्छिक चर उत्पन्न करना बाधाओं को संतुष्ट करता है
मुझे यादृच्छिक चर की एक सूची उत्पन्न करने की आवश्यकता है जो बाधाओं के अधीन हो सकती है जिसे फॉर्म में व्यक्त किया जा सकता है जहां एक मैट्रिक्स है यदि है प्रविष्टियों। सभी मामलों में मैं साथ काम कर रहा हूँ, , उदाहरण के लिए 14,000 के आसपास होगा …

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नमूनाकरण लागत बनाम
मुझे निम्नलिखित सिमुलेशन समस्या आई: ज्ञात वास्तविक संख्याओं का एक सेट , पर एक वितरण द्वारा परिभाषित किया गया है जहां का सकारात्मक भाग को दर्शाता है । मैं इस वितरण लक्ष्यीकरण एक महानगरों-हेस्टिंग्स नमूना के बारे में सोच सकता है, मुझे आश्चर्य है कि अगर वहाँ एक कुशल प्रत्यक्ष …

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गणितीय सिद्धांत से "ढलान वर्दी वितरण" से यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करें
किसी उद्देश्य के लिए, मुझे "स्लोप्ड वर्दी" वितरण से यादृच्छिक संख्या (डेटा) उत्पन्न करने की आवश्यकता है। इस वितरण का "ढलान" कुछ उचित अंतराल में भिन्न हो सकता है, और फिर मेरा वितरण ढलान के आधार पर वर्दी से त्रिकोणीय में बदल जाना चाहिए। यहाँ मेरी व्युत्पत्ति है: आइए इसे …

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"लाप्लास शोर" से क्या अभिप्राय है?
मैं वर्तमान में लाप्लास तंत्र का उपयोग करके अंतर गोपनीयता के लिए एल्गोरिथ्म लिख रहा हूं। दुर्भाग्य से आंकड़ों में मेरी कोई पृष्ठभूमि नहीं है, इसलिए बहुत सारे शब्द मेरे लिए अज्ञात हैं। तो अब मैं इस शब्द पर ठोकर खा रहा हूं: लाप्लास शोर । एक डेटासेट अंतर को …

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एक काट बहुराष्ट्रीय वितरण का नमूना कैसे लें?
मुझे एक छोटा बहुराष्ट्रीय वितरण नमूना करने के लिए एक एल्गोरिथ्म की आवश्यकता है। अर्थात्, x⃗ ∼1Zpx11…pxkkx1!…xk!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} जहां एक सामान्यीकरण स्थिरांक है, में सकारात्मक घटक हैं, और । मैं केवल रेंज में मानों पर विचार करता हूं, ।ZZZx⃗ x→\vec xककkΣएक्समैं= एनΣएक्समैं=n\sum x_i = …

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एक अकुशल रैंडम नंबर जेनरेटर के वास्तविक जीवन के उदाहरण
हम सभी जानते हैं कि कंप्यूटर में रैंडम नंबर जेनरेटर सही यादृच्छिक संख्या उत्पन्न नहीं करते हैं, बल्कि इसके बजाय छद्म यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करते हैं। इसके अलावा, कुछ RNG दूसरों की तुलना में बेहतर हैं, और कुछ दूसरों की तुलना में बेहतर लागू हैं। जब एक गरीब RNG का …

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सकारात्मक निर्धारक के समान रूप से यादृच्छिक ऑर्थोगोनल मेट्रिक्स कैसे उत्पन्न करें?
मुझे शायद एक मूर्खतापूर्ण प्रश्न मिल गया है, जिसके बारे में मुझे स्वीकार करना चाहिए, मैं भ्रमित हूं। कुछ आकार के के समान रूप से वितरित यादृच्छिक ऑर्थोगोनल (ऑर्थोनॉर्मल) मैट्रिक्स के बार-बार उत्पन्न होने की कल्पना करें । कभी-कभी उत्पन्न मैट्रिक्स में निर्धारक और कभी-कभी इसमें निर्धारक । (केवल दो …

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क्या मोंटे कार्लो == एक यादृच्छिक प्रक्रिया लागू करता है?
मेरे पास कभी औपचारिक सांख्यिकी पाठ्यक्रम नहीं था, लेकिन अनुसंधान की अपनी लाइन के कारण मैं लगातार लेखों पर आ रहा हूं जो कई सांख्यिकीय अवधारणाओं को लागू करते हैं। अक्सर मैं एक मोंटे कार्लो प्रक्रिया का विवरण दिया जाता हूं जो किसी दिए गए स्थिति पर लागू होता है, …

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मध्यस्थता मॉडल फिट करने के लिए डेटा का अनुकरण करना
मैं डेटा को अनुकरण करने के लिए एक प्रक्रिया खोजने में दिलचस्पी रखता हूं जो एक निर्दिष्ट मध्यस्थता मॉडल के अनुरूप है। मध्यस्थता मॉडल पहले द्वारा उल्लिखित के परीक्षण के लिए सामान्य रैखिक संरचनात्मक समीकरण मॉडल ढांचे के अनुसार बैरन और केनी (1986) और के रूप में कहीं और इस …
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