एक अकुशल रैंडम नंबर जेनरेटर के वास्तविक जीवन के उदाहरण


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हम सभी जानते हैं कि कंप्यूटर में रैंडम नंबर जेनरेटर सही यादृच्छिक संख्या उत्पन्न नहीं करते हैं, बल्कि इसके बजाय छद्म यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करते हैं। इसके अलावा, कुछ RNG दूसरों की तुलना में बेहतर हैं, और कुछ दूसरों की तुलना में बेहतर लागू हैं।

जब एक गरीब RNG का उपयोग किया गया हो, या RNG खराब तरीके से लागू किया गया हो, और इसका शोषण किया गया हो तो इसके कुछ उदाहरण क्या हैं?

उदाहरण मुझे मिले हैं


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गरीब RNG का उपयोग करके किए गए वैज्ञानिक / सांख्यिकीय मोंटे कार्लो अध्ययन के मुद्दों का एक और संबंधित सेट है, जिसे बाद में फर्जी पाया गया था। दुख की बात है कि मैं योगदान नहीं दे रहा हूं क्योंकि मुझे संदर्भ याद नहीं है, लेकिन यह निश्चित रूप से हुआ है ...
कोरोन

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मेमोरी से, यूके गेम शो डील या नो डील मूल रूप से एक्सेल में उत्पन्न (छद्म-) यादृच्छिक संख्याओं का उपयोग करता है, और एक दर्शक इस समस्या को क्रैक करने में सक्षम था कि किस बॉक्स में क्या पुरस्कार था। लेकिन मुझे नहीं लगता कि पुरस्कार का इस तरह दोहन किया गया।
सिल्वरफिश


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मतदान करने वाले लोगों के लिए: मुझे लगता है कि यह पोस्ट सुरक्षित रूप से विषय पर है। दोनों (छद्म) यादृच्छिक संख्या पीढ़ी और आंकड़ों का इतिहास स्पष्ट रूप से विषय पर है, और मुझे यकीन नहीं है कि इस चौराहे का कौन सा पहलू इसे ऑफ-टॉपिक प्रदान करेगा। यहां तक ​​कि अगर किसी को "आह, लेकिन केवल आरएनजी के गणित विषय पर यहां बहस करना था" (जो मेरे विचार में बहुत कमी लाने वाला होगा), तो इस सवाल का एक बहुत अच्छा जवाब है - जिस प्रकार से मैं पढ़ने की उम्मीद कर रहा हूं - वह पता लगाएगा क्या गणितीय विवरण से शोषण होने दिया गया।
सिल्वर फिश

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@ कोरोन: क्या आप शायद RANDU en.wikipedia.org/wiki/RANDU के बारे में सोच रहे हैं ?
डेविड कैरी

जवाबों:


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ओंटारियो में एक लॉटरी योजना का उपयोग बेतरतीब ढंग से तैयार की गई पीढ़ी के लिए किया गया था, जिसे कनाडा के टोरंटो के एक सांख्यिकीविद मोहन श्रीवास्तव ने देखा था, जिन्होंने इस खामियों से बाहर निकलने के बजाय लाभ कमाने के लिए ओंटारियो लॉटरी और गेमिंग कॉरपोरेशन को सूचित किया था।


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RNG में फ़ीड करने वाले मुद्दों का एक व्यापक सेट मौजूद है। उदाहरण के लिए, किसी भी प्रायोगिक डिजाइन (सरल से जटिल) में इस्तेमाल किया गया नमूना चाहे आरडीडी फोन सर्वेक्षण, ऑनलाइन नदी के नमूने, चुनाव सर्वेक्षण, भविष्यवाणी बाजार, आदि। ट्रम्प पर क्लिंटन के लिए एक उच्च संभावना देने के लिए मतदान और भविष्यवाणी बाजार की कमी गूँजती है। १ ९ ४ the के चुनाव पूर्व मतदान की त्रुटियों ने डेवी को ट्रूमैन पर विजय दिलाई। इस से संबंधित निर्णायक डिकॉप्स हैं सेंसस ब्यूरो को प्रत्येक राष्ट्रीय जनगणना के माध्यम से कूदना पड़ता है और पतले या गायब जानकारी के लिए / या पैड मानों को प्लग करना पड़ता है।
माइक हंटर

@DJohnson: सबसे पहले, यह कहानी ज्यादातर किस्सा है, मैं सहमत हूँ। दूसरा, मुझे हाल की पोल विफलताओं और RNG के बीच संबंध को देखने में परेशानी है। या जनगणना ब्यूरो (और यहां INSEE) द्वारा किए गए सांख्यिकीय सुधार के साथ।
शीआन

हाँ। मैं इन कठिनाइयों को समझता हूं जिसके कारण मैंने प्रतिक्रिया के बजाय यह टिप्पणी की। वास्तव में, मैं अब चाहता हूं कि मैंने इसे ओपीएस क्वेरी के तुरंत बाद एक अधिक सामान्य नोट के बजाय अपने धागे के बाद हवाई पट्टी में नहीं रखा था। मेरी स्थिति यह है कि यादृच्छिकता के बारे में चिंता (या चयन पूर्वाग्रह की समस्याओं के रूप में इसका अभाव) या तो किसी प्रश्न के किसी भी मात्रात्मक उत्तर की पर्याप्तता को कम या अधिक कर देता है। इसलिए, मैंने इन व्यापक चिंताओं को ध्यान में रखते हुए RNGs पर बहुत ही संकीर्ण फोकस से नेट को चौड़ा करने के लिए चुना। आपको सहमत होने की आवश्यकता नहीं है।
माइक हंटर
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