quantiles पर टैग किए गए जवाब

किसी वितरण की मात्राएँ उसके संचयी वितरण फ़ंक्शन के बिंदुओं को संदर्भित करती हैं। कुछ सामान्य मात्राएँ चतुर्थक और प्रतिशतक हैं।

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भविष्यवाणियों के रूप में प्रतिशतक का उपयोग करना - अच्छा विचार है?
मैं एक ऐसी समस्या के बारे में सोच रहा हूं जो रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करके ग्राहक के लॉग (खर्च) की भविष्यवाणी करना है। मैं इस बात पर विचार कर रहा हूं कि इनपुट के रूप में किन विशेषताओं का उपयोग करना चाहिए और यदि चर के प्रतिशतक को इनपुट …

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क्या केवल क्वांटिल दिए गए वितरण मापदंडों का अनुमान लगाने की कोई विधि है?
क्या कोई निर्दिष्ट वितरण फिट करने का एक तरीका है यदि आपको केवल कुछ मात्राएँ दी गई हैं? उदाहरण के लिए, अगर मैंने आपसे कहा कि मेरे पास एक गामा वितरित डेटा सेट है, और अनुभवजन्य 20%, 30%, 50% और 90% -क्वांटाइल्स क्रमशः हैं: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 …

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समूहों के बीच (कुछ) क्वांटाइल-क्यू के अंतर का परीक्षण?
कुछ Y चर के लिए, जिसे 3 समूहों (X) में विभाजित किया गया है, मैं समूहों की तुलना करना चाहता हूं और इस परिकल्पना के लिए कि सभी तीन समूहों के बीच 90% मात्रात्मक समान है। मैं किन परीक्षणों का उपयोग कर सकता हूं? एक विकल्प जो मैं सोच सकता …

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डेटा के लिए आरओसी वक्र की गणना करें
तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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