probability पर टैग किए गए जवाब

मैं सोच रहा था कि कौन से सॉफ्टवेयर सांख्यिकीय पैकेज आप लोग बेइज़ियन इन्वेंशन करने के लिए सुझाते हैं। उदाहरण के लिए, मुझे पता है कि आप ओपनब्यूज या विनब्यूज को स्टैंडअलोन के रूप में चला सकते हैं या आप उन्हें आर से भी कॉल कर सकते हैं। लेकिन आर …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

यह सवाल उठता है से एक से पूछा यहाँ एक पल के सृजन कार्य (MGFs) पर बाध्य के बारे में। मान लीजिए XXX एक घिरा शून्य मतलब यादृच्छिक चर में मूल्यों पर ले जा रहा है [−σ,σ][−σ,σ][-\sigma, \sigma] और जाने G(t)=E[etX]G(t)=E[etX]G(t) = E[e^{tX}] अपने एमजीएफ हो। से एक बाध्य Hoeffding …

14 probability  probability-inequalities  mgf 

मैं (दूर के भविष्य में) बच्चों को आंकड़े पढ़ाना चाहूंगा। उस मामले के लिए, मुझे सॉफ़्टवेयर के बारे में पता चलने में खुशी होगी (जाहिर है कि मैं FOSS की ओर रुझान कर रहा हूं), या वेबैप्स, जो कि बच्चों (या उस मामले के लिए वयस्कों) को सांख्यिकीय / संभाव्य …

14 probability  references  software  teaching 

वहाँ का उपयोग कर की तुलना में भ्रम का एक बहुत हो रहा है glmnetके भीतर caretएक इष्टतम लैम्ब्डा के लिए खोज करने के लिए और का उपयोग कर cv.glmnetएक ही काम करने के लिए। कई सवाल किए गए, उदाहरण के लिए: वर्गीकरण मॉडल train.glmnet बनाम cv.glmnet? कैरट के साथ …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

प्रसंग : मैं इसलिए मैं उपयोग कर रहा हूँ एक scatterplot कि पैरामीट्रिक प्रकट नहीं होता है में एक रेखा खींच करना चाहते हैं, geom_smooth()में ggplotमें R। यह स्वचालित रूप से रिटर्न करता है geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ …

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मैंने निम्नलिखित कोड का उपयोग करके एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन बनाया है: full.model.f = lm(Ft_45 ~ ., LOG_D) base.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg) step(base.model.f, scope=list(upper=full.model.f, lower=~1), direction="forward", trace=FALSE) मैंने तब अंतिम मॉडल बनाने के लिए आउटपुट का उपयोग किया है: final.model.f = lm(Ft_45 ~ IP_util_E2pl_m02_flg + IP_util_E2_m02_flg + AE_NumVisit1_flg + OP_NumVisit1_m01_flg …

14 r  probability  logistic 

मेरे पास यादृच्छिक चर X0,X1,…,XnX0,X1,…,XnX_0,X_1,\dots,X_n । X0X0X_0 का माध्य μ>0μ>0\mu>0 और विचरण साथ सामान्य वितरण है 111। X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_n RVs सामान्य रूप से मतलब के साथ वितरित कर रहे हैं 000 और विचरण 111 । सब कुछ परस्पर स्वतंत्र है। EEEX0X0X_0पीआर [ ई ] पीआर [ ई ] μ , एन …

14 probability  normal-distribution 

केंद्रीय सीमा प्रमेय में कहा गया है कि रूप में आईड चर का मतलब अनंत तक जाता है, सामान्य रूप से वितरित किया जाता है।NNN इससे दो सवाल उठते हैं: क्या हम इससे बड़ी संख्या का कानून निकाल सकते हैं? बड़ी संख्या में कानून का कहना है कि एक यादृच्छिक …

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नेटवर्क मोटिफ डिटेक्शन के लिए सॉफ्टवेयर पैकेज अत्यधिक उच्च Z- स्कोर लौटा सकते हैं (मैंने जो सबसे अधिक 600,000+ देखा है, लेकिन 100 से अधिक के Z- स्कोर काफी सामान्य हैं)। मैं यह दिखाने की योजना बना रहा हूं कि ये जेड-स्कोर फर्जी हैं। विशाल जेड-स्कोर बहुत कम संबद्ध संभावनाओं …

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एक वेब सेवा है जहां मैं एक यादृच्छिक आइटम के बारे में जानकारी का अनुरोध कर सकता हूं। प्रत्येक अनुरोध के लिए प्रत्येक आइटम को वापस किए जाने की समान संभावना है। मैं अनुरोध आइटम रख सकते हैं और डुप्लिकेट की संख्या और अद्वितीय रिकॉर्ड कर सकते हैं। मैं इस …

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यह सवाल पोकेमॉन सोलसिल्वर के एक मिनी-गेम से प्रेरित है: कल्पना कीजिए कि इस 5x6 क्षेत्र (EDIT: अधिकतम 1 बम / सेल) पर 15 बम छिपे हैं: अब, आप पंक्ति / स्तंभ योगों को देखते हुए किसी विशिष्ट क्षेत्र पर बम खोजने की संभावना का अनुमान कैसे लगाएंगे? यदि आप …

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मान लें कि हमारे पास यादृच्छिक चर के दो वैक्टर हैं, दोनों सामान्य हैं, अर्थात, और । हम उनके रैखिक संयोजन के वितरण में रुचि रखते हैं , जहां और मैट्रीस हैं, एक वेक्टर है। यदि और स्वतंत्र हैं, तो । प्रश्न आश्रित मामले में है, यह मानते हुए कि …

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आरओसी वक्र के तहत क्षेत्र की संभावना क्यों है कि एक क्लासिफायर बेतरतीब ढंग से चुनी गई "सकारात्मक" एक (मूल सकारात्मक वर्ग से) की तुलना में एक यादृच्छिक रूप से चुने गए "सकारात्मक" उदाहरण (पुनर्प्राप्त भविष्यवाणियों से) को रैंक करेगा? वास्तविक सकारात्मक और नकारात्मक श्रेणी के वितरण के CDF और …

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मुझे पता है कि निरंतर चर P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0 । लेकिन मैं कल्पना नहीं कर सकता कि यदि , तो संभावित x की अनंत संख्या है । और यह भी कि उनकी संभावनाएँ असीम रूप से छोटी क्यों हैं?P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0xxx

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मुझे पता है कि केएल डाइवर्जेंस सममित नहीं है और इसे कड़ाई से मीट्रिक नहीं माना जा सकता है। यदि ऐसा है, तो जेएस डाइवर्जेंस द्वारा मीट्रिक के लिए आवश्यक गुणों को संतुष्ट करने के लिए इसका उपयोग क्यों किया जाता है? क्या ऐसे परिदृश्य हैं जहां केएल विचलन का …

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