probability पर टैग किए गए जवाब

एक संभावना एक विशेष घटना की संभावना घटना का एक मात्रात्मक विवरण प्रदान करता है।

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क्या फ़ंक्शन परिवर्तन के तहत संभाव्यताएं संरक्षित हैं?
मुझे लगता है कि इस थोड़े बुनियादी है, लेकिन कहते हैं कि मैं एक यादृच्छिक चर है XXX , संभावना है P(X≤a)P(X≤a)P(X \leq a) एक ही रूप में P(f(X)≤f(a))P(f(X)≤f(a))P(f(X) \leq f(a)) किसी भी वास्तविक मूल्य निरंतर कार्य के लिए fff ?

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क्षण उत्पन्न करने वाले फ़ंक्शन और प्रायिकता उत्पन्न करने वाले फ़ंक्शन के बीच क्या अंतर है?
मैं दो शब्दों के बीच उलझन में हूँ "संभावना पैदा करने वाले कार्य" और "पल उत्पन्न करने वाले कार्य"। वे शर्तें अलग कैसे हैं?

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बीटा वितरण कहाँ?
जैसा कि मुझे यकीन है कि यहाँ हर कोई पहले से ही जानता है, बीटा वितरण का PDF द्वारा दिया गया हैX∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} मैं इस सूत्र की उत्पत्ति के स्पष्टीकरण के लिए सभी जगह पर शिकार कर रहा हूं, लेकिन मैं इसे नहीं पा सकता हूं। …

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क्यों , लेकिन ?
इस एपी केंद्रीय पृष्ठ पर रैंडम वेरिएबल्स बनाम बीजगणितीय वेरिएबल्स , लेखक, पीटर फ़्लेगन-हाइड, बीजीय और रैंडम वैरिएबल्स के बीच का अंतर बताते हैं। भाग में वह कहता है x+x=2xx+x=2xx + x = 2x , लेकिन X+X≠2XX+X≠2XX + X \neq 2X - वास्तव में यह लेख का उपशीर्षक है। एक …

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बाधाओं को सरल बना दिया
मुझे बाधाओं को समझने में थोड़ी परेशानी हो रही है, और मैं उन्हें व्याख्या करने के तरीके के बारे में एक बुनियादी व्याख्या करना चाहूंगा। मैंने बाधाओं से संबंधित विभिन्न पदों को पाया है, लेकिन उनमें से अधिकांश मुझे समझने की कोशिश कर रहे हैं की तुलना में अधिक जटिल …

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बोरेल-कैंटेली लेम्मा से संबंधित एक प्रश्न
ध्यान दें: बोरेल-केंटेली लेम्मा का कहना है कि ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty P(A_n) =\infty \textrm{ and } A_n\textrm{'s are independent} \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=1 फिर, अगर ∑n=1∞P(AnAcn+1)<∞∑n=1∞P(AnAn+1c)<∞\sum_{n=1}^\infty P(A_nA_{n+1}^c )\lt \infty Borel-Cantelli Lemma का उपयोग करके मैं वह दिखाना चाहता …

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एक बंद अंतराल में सभी तर्कसंगत मूल्यों को लेते हुए एकसमान यादृच्छिक चर (?) को अलग करें
मुझे सिर्फ (बौद्धिक) पैनिक अटैक आया था। एक निरंतर यादृच्छिक चर जो एक बंद अंतराल में एक वर्दी का अनुसरण करता है : एक आराम से परिचित सांख्यिकीय अवधारणा। U(a,b)U(a,b)U(a,b) विस्तारित वास्तविक (आधे या पूरे) पर एक निरंतर वर्दी आरवी का समर्थन: एक आरवी उचित नहीं है, लेकिन एक अनुचित …

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कैसे एक शो करता है की कोई निष्पक्ष आकलनकर्ता है कि वहाँ मतलब के साथ एक प्वासों बंटन के लिए ?
मान लीजिए कि iid यादृच्छिक चर हैं जो साथ वितरण का पालन करते हैं । मैं कैसे साबित कर सकता हूं कि मात्रा का कोई निष्पक्ष आकलनकर्ता नहीं है ?X0,X1,…,XnX0,X1,…,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} λλ \lambda 1λ1λ \dfrac{1}{\lambda}

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मैं उन बाधाओं की भविष्यवाणी कैसे कर सकता हूं जो एक डॉजबॉल टीम अपने खिलाड़ियों के जीतने के इतिहास के आधार पर जीतने वाली है?
कल्पना कीजिए कि दुनिया में 80 डॉजबॉल खिलाड़ी हैं। उनमें से प्रत्येक ने कम-से-कम यादृच्छिक क्रम में अन्य 79 खिलाड़ियों के साथ हजारों डॉजबॉल खेल खेले हैं। यह टीमों के बिना एक दुनिया है (उदाहरण के लिए, प्रत्येक खिलाड़ी को प्रत्येक खेल में किसी भी टीम में ड्राफ्ट किए जाने …

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दो स्वतंत्र गामा यादृच्छिक चर का योग
गामा वितरण पर विकिपीडिया लेख के अनुसार : यदि और वाई ~ जी एक मीटर मीटर एक ( ख , θ ) , जहां एक्स और वाई स्वतंत्र यादृच्छिक चर हैं, तो एक्स + Y ~ जी एक मीटर मीटर एक ( एक + ख , θ ) ।X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta)Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta)XXXYYYX+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, …

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निहारिका का उद्धार करना। फँस गया हूँ
तो, यह सवाल कुछ हद तक शामिल है, लेकिन मैंने श्रमसाध्य रूप से इसे सीधे-सीधे संभव बनाने की कोशिश की है। लक्ष्य: लंबी कहानी संक्षेप में, नकारात्मकता की एक व्युत्पत्ति है जिसमें उच्च आदेश सहकर्मी शामिल नहीं हैं, और मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि यह कैसे …

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बड़ी संख्या का कानून कब विफल होता है?
सवाल बस यह है कि शीर्षक में क्या कहा गया है: बड़ी संख्या का कानून कब विफल होता है? मेरे कहने का मतलब यह है कि किन मामलों में किसी घटना की आवृत्ति सैद्धांतिक संभावना तक नहीं होगी?

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बर्थडे सवाल का असली जवाब क्या है?
"कम से कम 50% के साथ एक ही जन्मदिन के साथ दो लोगों को खोजने की संभावना बनाने के लिए एक वर्ग कितना बड़ा होना चाहिए?" मेरे फेसबुक पर 360 दोस्त हैं, और, उम्मीद के मुताबिक, उनके जन्मदिन का वितरण बिल्कुल भी समान नहीं है। मेरे पास एक दिन है …

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N बर्नौली परीक्षणों के एक क्रम में k सफलताओं के एक रन की संभावना
मैं 25 परीक्षणों के ब्लॉक में एक पंक्ति में 8 परीक्षणों को प्राप्त करने की संभावना को खोजने की कोशिश कर रहा हूं, आपके पास पंक्ति में 8 परीक्षणों को सही करने के लिए 8 कुल ब्लॉकों (25 परीक्षणों के) हैं। अनुमान के आधार पर किसी भी परीक्षण को सही …

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मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए आवश्यक प्रायिकता के मूल सिद्धांतों को सीखने का सबसे अच्छा तरीका क्या है?
मैंने कुछ साल पहले विश्वविद्यालय में एक प्रायिकता का पाठ्यक्रम लिया था, लेकिन मैं अब कुछ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम से गुजर रहा हूं और कुछ गणित में सिर्फ बेहूदा है। विशेष रूप से अभी, मैं EM एल्गोरिथ्म (अपेक्षा अधिकतमकरण) सीख रहा हूं और ऐसा लगता है कि जो आवश्यक है …

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