parallel-computing पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास विभिन्न फ़ाइलों से बड़ी मात्रा में सीएसवी डेटा पढ़ने के लिए आर-स्क्रिप्ट हैं और फिर वर्गीकरण के लिए मशीन सीखने जैसे कार्य svm करते हैं। क्या आर के लिए सर्वर पर कई कोर का उपयोग करने के लिए कोई लाइब्रेरी है या इसे प्राप्त करने के लिए सबसे …

28 r  parallel-computing  multicore 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

इस फ़ोरम में आप में से कौन मल्टीकोर , स्नो पैकेज या CUDA के साथ "> R का उपयोग करता है , इसलिए उन्नत गणनाओं के लिए, जिन्हें वर्कस्टेशन CPU की तुलना में अधिक शक्ति की आवश्यकता होती है? किस हार्डवेयर पर आप इन स्क्रिप्ट की गणना करते हैं? घर …

16 r  mathematical-statistics  computing  parallel-computing 

आर में प्रोग्रामिंग करते समय, मैंने कुछ बार मल्टीकोर पैकेज का उपयोग किया है । हालाँकि, मैंने कभी इस बारे में एक बयान नहीं देखा कि यह कैसे यादृच्छिक संख्याओं को संभालता है। जब मैं सी के साथ ओपनएमपी का उपयोग करता हूं, तो मैं एक उचित समानांतर आरएनजी का …

15 r  random-generation  parallel-computing  multicore 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

अद्यतन: कैरेट अब foreachआंतरिक रूप से उपयोग करता है , इसलिए यह प्रश्न अब वास्तव में प्रासंगिक नहीं है। यदि आप इसके लिए काम करने वाले समानांतर बैकएंड को पंजीकृत कर सकते हैं foreach, तो कैरट इसका उपयोग करेगा। मेरे पास आर के लिए कैरेट पैकेज है, और मैं trainअपने …

10 r  parallel-computing 

मैं R और कंप्यूटर के एक क्लस्टर पर एक सिमुलेशन चला रहा हूं और निम्नलिखित समस्या है। प्रत्येक X कंप्यूटर पर मैं चलता हूं: fxT2 <- function(i) runif(10) nessay <- 100 c(mclapply(1:nessay, fxT2), recursive=TRUE) 32 कंप्यूटर हैं, जिनमें से प्रत्येक में 16 कोर हैं। हालाँकि, लगभग 2% यादृच्छिक संख्याएँ समान …

10 r  random-generation  parallel-computing  multicore