मुझे पता है कि यह शायद एक बुनियादी सवाल है ... लेकिन मुझे इसका जवाब नहीं मिल रहा है।
मैं एक Poisson परिवार के साथ GLM फिट कर रहा हूं, और फिर भविष्यवाणियों पर एक नज़र डालने की कोशिश की, हालांकि ऑफसेट को ध्यान में रखा गया है:
model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003),
offset=(log(population)), data=data, subset=28:36, family=poisson())
predict (model_glm, type="response")
मुझे मामले मिलते हैं दर नहीं ...
मैंने भी कोशिश की है
model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003)+
offset(log(population)), data=data, subset=28:36, family=poisson())
उसी परिणाम के साथ। हालांकि जब मैं GAM से अनुमान लगाता हूं, mgcv का उपयोग करके, भविष्यवाणियां ऑफसेट (मुझे दर मिलती हैं) पर विचार करती हैं।
मुझे कुछ याद आ रहा है?
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कृपया यहाँ और आर-हेल्प लिस्ट पर क्रॉस-पोस्ट न करें ... और यदि आप स्टैकओवरफ़्लो / स्टैकएक्सचेंज फोरम पर पोस्ट करने जा रहे हैं, तो मुझे लगता है कि एसओ बेहतर होगा (यह एक तकनीकी आर सवाल है, न कि एक आँकड़े सवाल ...)
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बेन बोल्कर