मछली के घनत्व और मछली प्रजातियों की समृद्धि में अंतर को देखने के लिए मैं शोध कर रहा हूं जब दो अलग-अलग पानी के नीचे दृश्य जनगणना विधियों का उपयोग किया जाता है। मेरा डेटा मूल रूप से गणना डेटा था, लेकिन फिर आमतौर पर इसे मछली के घनत्व में बदल दिया जाता है, लेकिन मैंने अभी भी एक पॉइसन जीएलएम का उपयोग करने का फैसला किया है, जो मुझे आशा है कि सही है।
model1 <- glm(g_den ~ method + site + depth, poisson)मेरे 3 भविष्यवक्ता चर विधि, साइट और गहराई हैं, जिन्हें मैंने इनपुट करते समय कारकों के रूप में आदेश दिया था।
मेरी प्रतिक्रिया चर कुरूप प्रजातियों की समृद्धि, ग्रूपर घनत्व और अन्य मछली समूहों के लिए समान है। मुझे पता है कि घनत्व पूर्णांक नहीं है और यह संख्यात्मक डेटा है जैसे 1.34849। मुझे अब यह त्रुटि मिल रही है:
In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 0.037500
मैं पढ़ रहा हूं और बहुत से लोग एक ऑफसेट का उपयोग करने का सुझाव देते हैं, क्या यह करना सबसे उचित है?