वित्तीय समय श्रृंखला मॉडलिंग के लिए आप कौन से आधुनिक उपकरण (विंडोज-आधारित) सुझाते हैं?
वित्तीय समय श्रृंखला मॉडलिंग के लिए आप कौन से आधुनिक उपकरण (विंडोज-आधारित) सुझाते हैं?
जवाबों:
मैं आर की सिफारिश करता हूं ( सीआरएएन पर समय श्रृंखला देखें )।
कुछ उपयोगी संदर्भ:
आर महान है, लेकिन मैं वास्तव में इसे "विंडोज़ आधारित" नहीं कहूंगा :) यह कहना है कि cmd प्रॉम्प्ट विंडोज़ आधारित है। मुझे लगता है कि यह तकनीकी रूप से एक खिड़की में है ...
RapidMiner का उपयोग करना कहीं अधिक आसान है [1]। यह एक मुक्त, ओपन-सोर्स, मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म, GUI है। यहाँ समय श्रृंखला पूर्वानुमान पर एक वीडियो है:
http://rapidminerresources.com/index.php?page=financial-time-series-modelling---part-1
इसके अलावा, पढ़ना न भूलें:
http://www.forecastingprinciples.com/
[१] नहीं, मैं उनके लिए काम नहीं करता।
मैं वास्तव में आर के साथ काम करना पसंद करता हूं, क्योंकि अंत में आपको लगभग कुछ भी मिलेगा, और आपके पास मेलिंग सूचियों के साथ बहुत अच्छा समर्थन है। R का नकारात्मक पक्ष यह है कि सहायक बिट्स जो आपकी विशिष्ट समस्याओं को फिट करते हैं, पैकेज की एक बड़ी रेंज में फैले हो सकते हैं, और आप हमेशा उन्हें खोजने में सक्षम नहीं हो सकते हैं। एक और बिंदु एक लॉक-इन हो सकता है, इसके साथ मेरा मतलब है कि आर सीखने के एक समय बाद, आप शायद एक और सॉफ़्टवेयर को अनमोल करने के लिए अयोग्य होंगे, लेकिन यह किसी भी सिस्टम में होगा।
मतलब के महंगे होने के संबंध में - अगर एक बजट पर, ऑक्टेव बस के रूप में अच्छी तरह से काम करेगा, कम से कम यह उन चीजों के लिए किया था जो मुझे इसके साथ करने की ज़रूरत थी, जो कि बुनियादी थे।
मैं यहां नया हूं, और शायद "वित्तीय समय श्रृंखला" की एक विशिष्ट परिभाषा है ... लेकिन यह देखते हुए कि मुझे यह नहीं पता है, आपके लिए मेरा सवाल यह होगा कि आपका क्या मतलब है: त्रैमासिक / मासिक आर्थिक डेटा, दैनिक बाजार मूल्य, प्रति घंटा या उच्च आवृत्ति डेटा, आदि? और "मॉडलिंग" से, क्या आपका मतलब पाठ्यपुस्तक ARIMA / ARCH समाधान के साथ काम करना है, या चीजें थोड़ी अधिक विदेशी हैं (जैसे कि गतिशील रैखिक सिस्टम), या विदेशी / कस्टम प्रयोग?
आर लचीला और मुक्त है, हालांकि अधिकांश की तुलना में कम जीयूआई-फिट है। इसमें दैनिक स्टॉक की कीमतों से लेकर गतिशील रैखिक प्रणालियों और अनुकूलन पैकेजों तक सभी चीजें शामिल हैं। (वास्तव में, कठिन हिस्सा यह तय करेगा कि किस समय श्रृंखला और किस वित्तीय पैकेज का उपयोग करना है।)
GRETL मुक्त है और इसका एक उचित GUI है, हालांकि यह अर्थमितीय है, वास्तव में दैनिक बाजार उन्मुख नहीं है। मैंने ऑक्सीमेट्रिक्स के बारे में सुना है, जो प्रतीत होता है कि इसके लिए हर संभव-भिन्न-प्रकार का-एआरसीएच पैकेज उपलब्ध है। यदि आप मासिक / त्रैमासिक आर्थिक आंकड़ों की बात कर रहे हैं, तो आप X12-ARIMA का उपयोग भी कर सकते हैं, जो एक तरह का बेंचमार्क है।
मैंने प्रोग्रामिंग / प्रोसेसिंग डेटा के लिए सभी प्रकार के GUI का उपयोग किया है, लेकिन किसी कारण से RapidMiner ने कभी भी मेरे साथ क्लिक नहीं किया। इसके वर्कफ़्लो के बारे में कुछ अजीब है कि मैं कभी नहीं मिला है।
जबकि बिल्कुल सस्ता नहीं है, MATLAB को व्यापक रूप से समय श्रृंखला मॉडलिंग के लिए वित्तीय उद्योग में उपयोग किया जाता है: http://www.mathworks.com
मेरे विश्वविद्यालय में, स्टाटा को वित्त के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण करने के लिए एक कार्यक्रम के रूप में पढ़ाया जाता है। आप उदाहरण के लिए आउटग्राउंड का उपयोग वित्तीय कागजात में प्रकाशन के लिए तालिकाओं को प्रारूपित करने के लिए बहुत आसानी से कर सकते हैं। प्रोग्रामिंग सिंटैक्स वास्तव में बहुत अच्छा नहीं है मुझे लगता है, आपको उदाहरण के लिए `चर 'के साथ फ़ंक्शन घोषित करना होगा जो मेरी राय में एक विचित्रता है। विभिन्न सांख्यिकीय कार्यों की मात्रा हालांकि बहुत विशाल है।
शायद ठीक नहीं है कि आप क्या देख रहे हैं, लेकिन आप SwiftForecast की जांच कर सकते हैं । यह आपको किसी भी सॉफ्टवेयर की आवश्यकता के बिना, स्वचालित रूप से एक समय श्रृंखला का पूर्वानुमान करने की अनुमति देता है। यह काफी नया है, लेकिन मुझे "Google शैली" के भविष्यवक्ता का विचार काफी रोचक लगा ...