सांख्यिकी और बिग डेटा model-selection

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LLE (स्थानीय रैखिक एम्बेडिंग) एल्गोरिथ्म के चरण बताएं?

मैं समझता हूं कि एलएलई के लिए एल्गोरिथ्म के पीछे मूल सिद्धांत तीन चरणों के होते हैं। कुछ मीट्रिक जैसे k-nn द्वारा प्रत्येक डेटा बिंदु के पड़ोस का पता लगाना। प्रत्येक पड़ोसी के लिए वेट खोजें, जो डेटा बिंदु पर पड़ोसी के प्रभाव को दर्शाता है। गणना की गई वज़न …

13 machine-learning model-selection feature-selection dimensionality-reduction nonlinear

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लॉग-लिंक्ड गामा जीएलएम बनाम लॉग-लिंक्ड गॉसियन जीएलएम बनाम लॉग-ट्रांसफ़ॉर्मेड एलएम

मेरे परिणामों से, ऐसा प्रतीत होता है कि जीएलएम गामा सबसे अधिक मान्यताओं को पूरा करता है, लेकिन क्या यह लॉग-रूपांतरित एलएम पर एक सार्थक सुधार है? अधिकांश साहित्य मैंने पॉइसन या बिनोमियल जीएलएम के साथ सौदों को पाया है। मैंने लेख को सामान्य रूप से उपयोग किए जाने वाले …

13 r generalized-linear-model model-selection gamma-distribution

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क्या आप AIC मानों की तुलना तब तक कर सकते हैं जब तक कि मॉडल समान डेटासेट पर आधारित न हों?

मैं आर Hyndman के पूर्वानुमान पैकेज का उपयोग करके आर में कुछ पूर्वानुमान लगा रहा हूं । पैकेज से संबंधित कागज यहां पाया जा सकता है । कागज में, स्वचालित पूर्वानुमान एल्गोरिदम की व्याख्या करने के बाद, लेखक एक ही डेटा सेट पर एल्गोरिदम को लागू करते हैं। हालांकि, दोनों …

13 time-series forecasting model-selection aic

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बातचीत की शर्तें और उच्च क्रम बहुपद

यदि मैं एक रेखीय व्याख्यात्मक चर और एक अन्य व्याख्यात्मक चर बीच दो-तरफ़ा बातचीत करने में रुचि रखता था जिसका आश्रित चर साथ द्विघात संबंध है , तो क्या मुझे द्विघात घटक और रैखिक के साथ सहभागिता दोनों को शामिल करना होगा मॉडल में घटक? जैसे: मेरे पिछले धागे पर …

13 r regression model-selection

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क्या यह संभव है कि एआईसी और बीआईसी पूरी तरह से अलग मॉडल चयन करें?

मैं 1 प्रतिक्रिया चर और 6 covariates के साथ एक पॉइसन रिग्रेशन मॉडल का प्रदर्शन कर रहा हूं। एआईसी का उपयोग करके मॉडल का चयन सभी कोवरिएट्स के साथ-साथ 6 इंटरैक्शन शब्दों के साथ एक मॉडल में होता है। हालांकि, BIC में केवल 2 कोवरिएट और कोई इंटरैक्शन शब्द नहीं …

12 model-selection aic poisson-regression bic

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परिवर्तनीय चयन बनाम मॉडल चयन

इसलिए मैं समझता हूं कि परिवर्तनीय चयन मॉडल चयन का एक हिस्सा है। लेकिन वास्तव में मॉडल के चयन में क्या शामिल है? क्या यह निम्नलिखित से अधिक है: 1) अपने मॉडल के लिए एक वितरण चुनें 2) व्याख्यात्मक चर चुनें? मैं यह पूछता हूं क्योंकि मैं एक लेख पढ़ …

12 feature-selection model-selection aic bic

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मुझे बेफ़िशियन मॉडल की पसंद में जेफ्रीस-लिंडले विरोधाभास के बारे में कब चिंतित होना चाहिए?

मैं अलग जटिलता के मॉडल के एक बड़े (लेकिन परिमित) स्थान पर विचार कर रहा हूं, जिसे मैं आरजेएमसीएमसी का उपयोग करके पता लगाता हूं । प्रत्येक मॉडल के लिए पैरामीटर वेक्टर पर पूर्व काफी जानकारीपूर्ण है। किन मामलों में (यदि कोई हो) मुझे जेफरीस-लिंडले विरोधाभास के बारे में चिंतित …

12 bayesian model-selection mcmc prior improper-prior

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'परिकल्पना परीक्षण' और 'मॉडल चयन' में क्या अंतर है?

साहित्य में, दोनों शब्दों को अक्सर पर्यायवाची या अन्योन्याश्रित रूप से प्रयोग किया जाता है। मैं अब दोनों शब्दों के बीच एक स्पष्ट अंतर खोजने की कोशिश कर रहा हूं। मेरे दृष्टिकोण से, एक परिकल्पना आमतौर पर एक मॉडल के माध्यम से व्यक्त की जाती है। इसलिए भले ही हम …

12 hypothesis-testing model-selection regression-strategies

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गैर-नेस्टेड मॉडल के लिए एआईसी: निरंतर को सामान्य बनाना

AIC को रूप में परिभाषित किया गया है , जहां अधिकतम संभावना अनुमानक है और पैरामीटर स्थान का आयाम है। के आकलन के लिए , एक आमतौर पर घनत्व के स्थिर कारक की उपेक्षा करता है। यह वह कारक है, जो संभावना को सरल बनाने के लिए, मापदंडों पर निर्भर …

12 model-selection aic nested-models

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पीसीए मॉडल चयन AIC (या BIC) का उपयोग कर

मैं पीसीए निकालने के लिए उचित संख्या में कारकों का चयन करने के लिए एकैके सूचना मानदंड (एआईसी) का उपयोग करना चाहता हूं। एकमात्र मुद्दा यह है कि मुझे यकीन नहीं है कि मापदंडों की संख्या कैसे निर्धारित की जाए। मैट्रिक्स पर विचार करें , जहाँ , चर की संख्या …

12 pca model-selection

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PROC मिश्रित और l / lmer के बीच अंतर R- स्वतंत्रता की डिग्री में

नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …

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प्रतिगमन के लिए चर का चयन करने के लिए प्रमुख घटक विश्लेषण का उपयोग कैसे करें?

मैं वर्तमान में मॉडलिंग में उपयोग करने के लिए चर का चयन करने के लिए प्रमुख घटक विश्लेषण का उपयोग कर रहा हूं। फिलहाल, मैं अपने प्रयोगों में ए, बी और सी माप करता हूं - जो मैं वास्तव में जानना चाहता हूं वह यह है: क्या मैं समय और …

12 regression pca model-selection

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गैर-नेस्टेड मॉडल का परीक्षण तुल्यता

मान लीजिए कि , का रैखिक कार्य है और एक डमी । मेरी परिकल्पना यह है कि अपने आप में अन्य चर, के एक वेक्टर के एक hedonistic सूचकांक की तरह है । मैं एक में इस के लिए समर्थन की (यानी , , ..., पर) । क्या इन दो …

12 r hypothesis-testing regression model-selection

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मॉडल चयन या नियमितीकरण के बाद जीएलएम

मैं इस प्रश्न को दो भागों में रखना चाहूंगा। दोनों एक सामान्य रैखिक मॉडल के साथ सौदा करते हैं, लेकिन पहला मॉडल चयन के साथ और दूसरा नियमितीकरण से संबंधित है। पृष्ठभूमि: मैं GLMs (लीनियर, लॉजिस्टिक, गामा रिग्रेशन) मॉडल का उपयोग भविष्यवाणी और विवरण दोनों के लिए करता हूं। जब …

12 regression model-selection regularization

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फिशर का सटीक परीक्षण और हाइपरजोमेट्रिक वितरण

मैं फिशर सटीक परीक्षण को बेहतर तरीके से समझना चाहता था, इसलिए मैंने निम्नलिखित खिलौना उदाहरण तैयार किया, जहां एफ और एम पुरुष और महिला से मेल खाते हैं, और n और y इस तरह से "सोडा की खपत" से मेल खाती है: > soda_gender f m n 0 5 …

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