model-selection पर टैग किए गए जवाब

मॉडल का चयन जजिंग की एक समस्या है कि कुछ सेट से कौन सा मॉडल सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है। लोकप्रिय तरीकों में , एआईसी और बीआईसी मानदंड, परीक्षण सेट और क्रॉस-मान्यता शामिल हैं। कुछ हद तक, सुविधा चयन मॉडल चयन का एक उपप्रकार है। आर2

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एआईसी को कम करके मॉडल का चयन करना कब उचित है?
यह अच्छी तरह से स्थापित है, कम से कम कुछ उच्च कैलिबर के सांख्यिकीविदों के बीच, कि न्यूनतम मूल्य की एक निश्चित सीमा के भीतर एआईसी सांख्यिकी के मूल्यों के साथ मॉडल को एआईसी सांख्यिकी को न्यूनतम करने वाले मॉडल के रूप में उपयुक्त माना जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, …

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PyMC3 में बायेसियन मॉडल का चयन
मैं अपने डेटा पर बायेसियन मॉडल चलाने के लिए PyMC3 का उपयोग कर रहा हूं। मैं बायेसियन मॉडलिंग के लिए नया हूं, लेकिन इस साइट से कुछ ब्लॉग पोस्ट , विकिपीडिया और क्यूए के अनुसार , यह बेयस कारक और बीआईसी मानदंड का उपयोग करने के लिए एक वैध दृष्टिकोण …

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ओवर-फिटिंग डेटा के बिना सबसे अच्छा फिट का चयन कैसे करें? एन सामान्य कार्यों, आदि के साथ एक द्विदिश वितरण मॉडलिंग
मेरे पास स्पष्ट रूप से मूल्यों का वितरण है, जिसे मैं फिट करना चाहता हूं। डेटा को 2 सामान्य कार्यों (बिमोडल) या 3 सामान्य कार्यों के साथ अच्छी तरह से फिट किया जा सकता है। इसके अतिरिक्त, डेटा को 3 के साथ फिट करने के लिए एक प्रशंसनीय भौतिक कारण …

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ऑनलाइन बनाम ऑफ़लाइन सीखने में मॉडल का चयन
मैं हाल ही में ऑनलाइन सीखने के बारे में अधिक जानने की कोशिश कर रहा हूं (यह बिल्कुल आकर्षक है!), और एक विषय है कि मैं एक अच्छा समझ पाने में सक्षम नहीं हूं कि ऑफ़लाइन बनाम ऑनलाइन संदर्भों में मॉडल चयन के बारे में कैसे सोचना है। विशेष रूप …

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जब AIC का मान कम और लगभग बराबर हो तो मैं क्या करूं?
क्रिस चैटफ़ील्ड, जिनकी कई गुणवत्ता वाली पुस्तकों और पत्रों को पढ़ने में मुझे मज़ा आया, (1) निम्नलिखित सलाह देता है: उदाहरण के लिए, एआरआईसी के कम और लगभग समान मूल्यों वाले एआरआईएमए समय-श्रृंखला के मॉडल के बीच का विकल्प संभवतः बनाया जाना चाहिए, जिस पर न्यूनतम एआईसी देने के लिए …

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कोलियर चर के साथ क्या करना है
डिस्क्लेमर: यह एक होमवर्क प्रोजेक्ट के लिए है। मैं हीरे की कीमतों के लिए सबसे अच्छे मॉडल के साथ आने की कोशिश कर रहा हूं, कई चर पर निर्भर करता है और मुझे लगता है कि अब तक बहुत अच्छा मॉडल है। हालाँकि मैं दो चर में चला गया हूँ …

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एबीसी मॉडल चयन
यह दिखाया गया है कि सारांश आंकड़ों के उपयोग से आने वाली त्रुटि की उपस्थिति के कारण बेयस कारकों का उपयोग करने वाले एबीसी मॉडल विकल्प की सिफारिश नहीं की जानी है। इस पत्र में निष्कर्ष बेयस कारक (एल्गोरिथम 2) के अनुमान के लिए एक लोकप्रिय विधि के व्यवहार के …

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गैर-नेस्टेड मॉडल के लिए सामान्यीकृत लॉग संभावना अनुपात परीक्षण
मैं समझता हूं कि अगर मेरे दो मॉडल ए और बी हैं और ए को बी में नेस्टेड किया गया है, तो कुछ डेटा को देखते हुए, मैं एमएलई का उपयोग करके ए और बी के मापदंडों को फिट कर सकता हूं और सामान्यीकृत लॉग संभावना अनुपात परीक्षण लागू कर …

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मॉडल के क्रॉस सत्यापन भविष्यवाणी त्रुटि के संदर्भ में आगे चयन / पिछड़े उन्मूलन पर LASSO की श्रेष्ठता
मैंने एक मूल पूर्ण मॉडल का उपयोग करके तीन कम किए गए मॉडल प्राप्त किए आगे का चयन पिछड़ा उन्मूलन L1 दंड तकनीक (LASSO) फॉरवर्ड सिलेक्शन / बैकवर्ड एलिमिनेशन का उपयोग कर प्राप्त किए गए मॉडल के लिए, मैंने उपलब्ध CVlmपैकेज में उपयोग करके भविष्यवाणी की त्रुटि का क्रॉस वैरिफाइड …

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इन दो प्रतिगमन मॉडल के बीच मूलभूत अंतर क्या है?
मान लीजिए कि मेरे पास महत्वपूर्ण सहसंबंध के साथ एक द्विघात प्रतिक्रियाएं हैं। मैं इन परिणामों को मॉडल करने के लिए दो तरीकों की तुलना करने की कोशिश कर रहा हूं। एक तरह से दो परिणामों के बीच अंतर मॉडल करने के लिए है: एक और तरीका है उपयोग करने …

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जब बड़ा हो तो नेस्टेड बाइनरी लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल की तुलना करना
अपने प्रश्न को बेहतर ढंग से पूछने के लिए, मैंने 16 वेरिएबल मॉडल ( fit) और 17 वेरिएबल मॉडल ( fit2) इन दोनों मॉडलों में से कुछ आउटपुट प्रदान किए हैं (इन मॉडलों में सभी पूर्वानुमान वेरिएबल निरंतर हैं, जहां इन मॉडलों के बीच एकमात्र अंतर यह है कि fitऐसा …

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सामान्यीकरण प्रदर्शन के वितरण की तुलना करना
यह कहें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या, और लिए दो सीखने के तरीके हैं , और मैं उनके सामान्यीकरण प्रदर्शन का अनुमान लगाता हूं जैसे कि बार-बार क्रॉस सत्यापन या बूटस्ट्रैपिंग। इस प्रक्रिया से मैं एक मिल स्कोर के वितरण और (जैसे एक मॉडल के लिए आरओसी एयूसी मानों …

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अनुचित पुजारियों के साथ कारक
मैं बेयस कारकों का उपयोग कर मॉडल तुलना के बारे में एक सवाल है। कई मामलों में, सांख्यिकीविद् अनुचित पादरी (उदाहरण के लिए कुछ जेफरीस पादरियों और संदर्भ पुजारियों) के साथ बायेसियन दृष्टिकोण का उपयोग करने में रुचि रखते हैं। मेरा सवाल यह है कि उन मामलों में जहां मॉडल …

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अतिरिक्त नेस्टिंग संरचना के साथ डेटा को दोहराया उपायों के लिए आर में रैखिक मिश्रित मॉडल निर्दिष्ट करने के बारे में प्रश्न
डेटा संरचना > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 8.9 …

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प्रतिगमन मॉडल के क्रॉस-सत्यापन में मॉडल स्थिरता
एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन के कई क्रॉस-वैलिडेशन सिलवटों को देखते हुए, और प्रत्येक रिग्रेशन गुणांक के कई अनुमानों के अनुसार, किसी को एक भविष्यवक्ता (या भविष्यवक्ताओं का सेट) कैसे मापना चाहिए या नहीं, रेजिस्टेंट गुणांक (ओं) के आधार पर स्थिर और सार्थक हैं ? क्या यह रैखिक प्रतिगमन के लिए अलग …

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