बातचीत की शर्तें और उच्च क्रम बहुपद

यदि मैं एक रेखीय व्याख्यात्मक चर और एक अन्य व्याख्यात्मक चर बीच दो-तरफ़ा बातचीत करने में रुचि रखता था जिसका आश्रित चर साथ द्विघात संबंध है , तो क्या मुझे द्विघात घटक और रैखिक के साथ सहभागिता दोनों को शामिल करना होगा मॉडल में घटक? जैसे: मेरे पिछले धागे पर टर्न बिल्डिंग में: वक्रता की शर्तें और मॉडल का चयन , यदि यह R में उपयोग करने वाला मॉडल चयन विश्लेषण था, जिसमें कई व्याख्यात्मक चर के साथ, होगा। आउटपुट मॉडल जिसमें एक इंटरेक्टिव शब्द है जिसमें एक द्विघात शब्द $a$ $b$ $y$

y \sim a + b + b^{2} + a b + a b^{2}

$y\sim a+b+b^2+ab+ab^2$ MuMIn

a : b^{2}

$a:b^2$ केवल तभी मान्य होना चाहिए जब रैखिक घटक साथ इंटरैक्शन शब्द भी उसी मॉडल में मौजूद हो, साथ ही , और सीधे प्रभाव के रूप में हो?

a : b

$a:b$

a

$a$

b

$b$

b^{2}

$b^2$

r regression model-selection

— सारा
स्रोत

हां, आपको हमेशा सभी शर्तों को शामिल करना चाहिए , उच्चतम क्रम से सभी तरह से रैखिक अवधि तक, बातचीत में। सीवी पर वास्तव में महान धागे के एक जोड़े हैं जो संबंधित मुद्दों पर चर्चा करते हैं जो आपको इस बारे में सोचने में मददगार हो सकते हैं:

संक्षिप्त उत्तर यह है कि मॉडल में कुछ शब्दों को शामिल नहीं करके, आप इसके कुछ हिस्सों को बिल्कुल शून्य होने के लिए मजबूर करते हैं । यह आपके मॉडल के लिए एक अनैच्छिकता लगाता है जो आवश्यक रूप से पूर्वाग्रह का कारण बनता है, जब तक कि वास्तविकता में वे पैरामीटर बिल्कुल शून्य न हों ; स्थिति अवरोधन को दबाने के अनुरूप है (जिसे आप यहां चर्चा कर सकते हैं )।

आपको यह भी पता होना चाहिए कि कोई भी स्वचालित मॉडल चयन दिनचर्या खतरनाक है। (मूल कहानी के लिए, यहां मेरे उत्तर को पढ़ने में मदद मिल सकती है ।) इसके अलावा, हालांकि, ये एल्गोरिदम चर के बीच संबंधों के संदर्भ में 'विचार' नहीं करते हैं, इसलिए वे आवश्यक रूप से निचले स्तर की शर्तें नहीं रखते हैं। मॉडल में जब पावर या इंटरैक्शन शब्द शामिल होते हैं।

— गुंग - को पुनः स्थापित मोनिका
स्रोत