mixed-model पर टैग किए गए जवाब

मैं R में lme4 पैकेज का उपयोग करते हुए मिश्रित प्रभावों को देख रहा हूं। मैं मुख्य रूप से lmerकमांड का उपयोग कर रहा हूं, इसलिए मैं अपने प्रश्न को उस सिंटैक्स का उपयोग करने वाले कोड के माध्यम से लिखूंगा । मुझे लगता है कि एक सामान्य आसान प्रश्न …

20 r  mixed-model  lme4-nlme  likelihood-ratio 

मल्टीपल इंप्यूटेशन (एमआई) का तर्क एक बार नहीं बल्कि कई (आमतौर पर एम = 5) बार गुम मूल्यों को लागू करना है, जिसके परिणामस्वरूप एम पूरा डेटासेट होता है। एम पूरा किए गए डेटासेट का विश्लेषण तब पूर्ण-डेटा विधियों के साथ किया जाता है, जिस पर एम अनुमान और उनकी …

20 modeling  confidence-interval  mixed-model  data-imputation 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

हम जानते हैं कि एक युग्मित t -est केवल एक तरफ़ा दोहराया-माप (या भीतर-विषय) ANOVA के साथ-साथ रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडल का एक विशेष मामला है, जिसे lme के साथ प्रदर्शित किया जा सकता है () आर में nlme पैकेज का कार्य करता है जैसा की नीचे दिखाया गया। #response data …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

विषयों के डिजाइन के भीतर दो तरह से निम्नलिखित डेटा पर विचार करें: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 …

19 mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme  likelihood-ratio 

कहो हमें GLMMs करना है mod1 <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) mod2 <- glmer(y ~ x + B + (1|g), data = dat) ये मॉडल सामान्य अर्थों में नेस्टेड नहीं हैं: a <- glmer(y ~ x + A + (1|g), data = dat) b …

19 r  mixed-model  aic  lme4-nlme  nested-models 

मान लें कि हम समय के साथ कुछ गणना डेटा के यादृच्छिक प्रभाव मॉडल पर काम कर रहे हैं, और हम कुछ रुझानों को नियंत्रित करना चाहते हैं। आम तौर पर, आप कुछ ऐसा करेंगे: lmer(counts ~ dependent_variable + (1+t+I(t^2)|ID), family="poisson") के लिए एक द्विघात आकार शामिल करना t। क्या …

19 mixed-model  lme4-nlme  splines 

वहाँ एक अंतर है जो मुझे मिश्रित मॉडल के साथ जोड़ रहा है, और मैं सोच रहा हूं कि क्या मुझे इस पर कुछ स्पष्टता मिल सकती है। मान लेते हैं कि आपको गणना डेटा का एक मिश्रित मॉडल मिला है। एक चर है जिसे आप जानते हैं कि आप …

19 r  mixed-model  lme4-nlme 

मूल रूप से जो मैं सोच रहा हूं कि विभिन्न सहसंयोजक संरचनाएं कैसे लागू की जाती हैं, और इन मैट्रिस के अंदर के मूल्यों की गणना कैसे की जाती है। Lme () जैसे फ़ंक्शंस हमें चुनने की अनुमति देते हैं कि हम किस संरचना को पसंद करेंगे, लेकिन मुझे यह …

19 mixed-model  random-effects-model  covariance  covariance-matrix 

मैं पैकेज lmeसे उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं कि दोहराए गए उपायों के लिए nlmeपरिणाम aovदोहराए जाएं। मैंने एक एकल-कारक बार-बार प्रयोग के लिए और दो-कारक प्रयोग के लिए एक के बीच-विषय कारक और एक-विषय-कारक कारक के लिए किया है, लेकिन मुझे दो-दो के साथ दो-कारक प्रयोग के …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

मैं एक मॉडल का उत्पादन करने की कोशिश कर रहा हूं जिसके लिए मेरे पास एक प्रतिक्रिया चर है जो 0 और 1 के बीच का अनुपात है, इसमें काफी कुछ 0 और 1 s शामिल हैं, लेकिन बीच में कई मान भी शामिल हैं। मैं बीटा प्रतिगमन का प्रयास …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

कृपया इस डेटा पर विचार करें: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, …

19 r  mixed-model  stata  lme4-nlme 

इस सवाल के जवाब में , कि क्या मेरा डिजाइन जहां मैंने विभिन्न श्रेणियों के चित्रों के साथ प्रतिभागियों को यादृच्छिक रूप से प्रस्तुत किया था, एक उदाहरण था, जहां मुझे दोहराया उपायों एनोवा का उपयोग करना चाहिए, मुझे जवाब मिला कि मुझे एक के बजाय एक मिश्रित-मॉडल का उपयोग …

19 anova  mixed-model  repeated-measures 

क्या मुझे ANOVA और REGRESSION समकक्ष पर अपने बीयरिंग प्राप्त करने के लिए इस अस्थायी (प्रगति में) प्रयास को पूरा करने में मदद मिल सकती है? मैं इन दोनों पद्धतियों की अवधारणाओं, नामकरण और वाक्य विन्यास को समेटने की कोशिश कर रहा हूं। इस साइट पर उनकी समानता के बारे …

18 regression  anova  mixed-model 

मैंने कई पुस्तकों (राउडेनबश एंड ब्रिक, स्नीजर्स एंड बोस्कर, जेलमैन एंड हिल, आदि) और कई लेखों (जेलमैन, जुस्को, प्रिमो और जैकबस्मीयर, आदि) के माध्यम से स्किम्ड किया है, और मैंने अभी भी वास्तव में अपना सिर नहीं लपेटा है क्लस्टर किए गए मानक त्रुटियों का उपयोग करने के बीच प्रमुख …

18 mixed-model  multilevel-analysis  clustered-standard-errors