mixed-model पर टैग किए गए जवाब

मैं समझता हूं कि हम यादृच्छिक प्रभाव (या मिश्रित प्रभाव) मॉडल का उपयोग करते हैं जब हम मानते हैं कि कुछ मॉडल पैरामीटर कुछ समूहों के समूह में यादृच्छिक रूप से भिन्न होते हैं। मुझे एक मॉडल फिट करने की इच्छा है, जहां एक समूहीकरण कारक में प्रतिक्रिया को सामान्यीकृत …

18 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme  intraclass-correlation 

मुझे पता है कि मिश्रित मॉडल के फायदों में से एक यह है कि वे डेटा के लिए विचरण-कोवरियन मैट्रिक्स को निर्दिष्ट करने की अनुमति देते हैं (यौगिक समरूपता, ऑटोरेर्गिव, असंरचित, आदि) हालांकि, lmerआर में फ़ंक्शन इस मैट्रिक्स के आसान विनिर्देश के लिए अनुमति नहीं देता है। क्या किसी को …

18 r  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

विशेष रूप से, रैखिक मिश्रित प्रभाव मॉडल में निश्चित प्रभावों की मानक त्रुटियों की गणना कैसे की जानी चाहिए (एक निरंतर अर्थ में)? मुझे विश्वास है कि ठेठ अनुमान (लीड किया गया है Var(β^)=(X′VX)−1Var(β^)=(X′VX)−1{\rm Var}(\hat\beta)=(X'VX)^{-1} ) इस तरह के लेयर्ड और वेयर में प्रस्तुत उन के रूप में, [1982] एसई …

18 r  mixed-model  random-effects-model 

रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडल का उपयोग करने के कुछ मुख्य नुकसान क्या हैं? आपके मॉडल की उपयुक्तता का आकलन करने के लिए परीक्षण / देखने के लिए सबसे महत्वपूर्ण चीजें क्या हैं? एक ही डेटासेट के मॉडल की तुलना करते समय, सबसे महत्वपूर्ण चीजें क्या हैं?

18 mixed-model  model-comparison 

नमस्कार मुझे दो समस्याएं हैं जो बहुस्तरीय / मिश्रित मॉडल के लिए प्राकृतिक उम्मीदवारों की तरह लगती हैं, जिनका मैंने कभी उपयोग नहीं किया है। सरल, और एक है कि मैं एक परिचय के रूप में प्रयास करने की उम्मीद है, इस प्रकार है: डेटा प्रपत्र की कई पंक्तियों की …

18 r  mixed-model  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

पृष्ठभूमि: नोट: मेरे डेटासेट और आर-कोड पाठ के नीचे शामिल हैं मैं R. lme4 पैकेज का उपयोग करके उत्पन्न दो मिश्रित प्रभाव मॉडल की तुलना करने के लिए AIC का उपयोग करना चाहता हूं। प्रत्येक मॉडल में एक निश्चित प्रभाव और एक यादृच्छिक प्रभाव होता है। निश्चित प्रभाव मॉडल के …

18 maximum-likelihood  random-effects-model  fixed-effects-model  mixed-model  lme4-nlme 

मुझे नहीं पता कि यह पहले पूछा गया है, लेकिन मुझे इसके बारे में कुछ नहीं मिला। मेरा सवाल यह है कि अगर कोई भी एक मिश्रित प्रभाव मॉडल में निश्चित और यादृच्छिक कारकों में से प्रत्येक के द्वारा समझाया गया विचरण के अनुपात को प्राप्त करने का तरीका जानने …

18 mixed-model  variance 

कहें कि आप अपने आँकड़ों के विभाग के पुस्तकालय में हैं, और यह कि आप सामने वाले पृष्ठ पर निम्नलिखित चित्र के साथ एक पुस्तक भर में आएँगे। आप शायद सोचेंगे कि यह रैखिक प्रतिगमन चीजों के बारे में एक किताब है। वह चित्र क्या होगा जो आपको रैखिक मिश्रित …

17 mixed-model 

मैंने एक विशेष प्रकार के मॉडल की फिटिंग के विभिन्न तरीकों का कंप्यूटर-आधारित मूल्यांकन किया, जिसका उपयोग पैलेओ विज्ञान में किया गया है। मेरे पास एक बड़ा-ईश प्रशिक्षण सेट था और इसलिए मैंने यादृच्छिक रूप से (स्तरीकृत यादृच्छिक नमूना) एक परीक्षण सेट अलग रखा। मैं फिट प्रशिक्षण सेट नमूनों को …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

क्या ऐसा कोई पैकेज है जो R में शून्य-फुलाए गए नकारात्मक द्विपद मिश्रित-प्रभाव मॉडल अनुमान प्रदान करता है? उस से मेरा मतलब है: शून्य-मुद्रास्फीति जहां आप शून्य मुद्रास्फीति के लिए द्विपद मॉडल निर्दिष्ट कर सकते हैं, जैसे पैकेज pscl में फ़ंक्शन ज़ीरोनिफ़ल: zeroinfl (y ~ X | Z, dist = …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

मेरे पास सर्जरी के दौरान 2 अलग-अलग तरह के उपचारों से रोगियों का डेटा है। मुझे हृदय गति पर इसके प्रभाव का विश्लेषण करने की आवश्यकता है। हर 15 मिनट में हृदय गति माप ली जाती है। यह देखते हुए कि प्रत्येक रोगी के लिए सर्जरी की लंबाई अलग-अलग हो …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

R जैसे मॉडल सूत्र y ~ x + a*b + c:d विल्किंसन संकेतन पर आधारित हैं : विल्किंसन एंड रोजर्स 1973, सिम्बोलिक विवरण फैक्टरियल मॉडल्स ऑफ़ एनालिसिस फॉर वियरेन्स । इस पत्र में मिश्रित मॉडल के लिए अधिसूचनाओं पर चर्चा नहीं की गई (जो कि तब अस्तित्व में नहीं थी)। …

16 r  mixed-model  lme4-nlme  notation  history 

मुझे अपने lmer()मॉडल के आउटपुट को समझने में परेशानी हो रही है । यह राज्य परिवर्तन / राज्य यादृच्छिक प्रभावों के साथ एक परिणाम चर (समर्थन) का एक सरल मॉडल है: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) के परिणाम summary(mlm1)हैं: Linear mixed model fit by REML Formula: Support ~ …

16 r  mixed-model  random-effects-model  lme4-nlme 

मेरे पास डेटा के साथ उपयोग करने के लिए उचित बूटस्ट्रैपिंग तकनीक के बारे में एक प्रश्न है जहां मजबूत क्लस्टरिंग मौजूद है। मुझे एक बहुभिन्नरूपी मिश्रित प्रभाव का आकलन करने का काम सौंपा गया है, जो बीमा दावों के डेटा पर मौजूदा बेसलाइन मॉडल को अधिक हाल के दावों …

16 bootstrap  random-effects-model  mixed-model 

मुझे एक डेटा सेट मिला है जिसमें कुछ मुट्ठी भर साइटों से "टूटी हुई छड़ी" मासिक मामला मायने रखता है। मैं दो अलग-अलग तकनीकों से एकल सारांश अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं: तकनीक 1: 0/1 सूचक चर के साथ एक पॉइसन GLM के साथ "टूटी हुई छड़ी" को …

16 time-series  mixed-model