missing-data पर टैग किए गए जवाब

मैं यह निर्धारित करना चाहता हूं कि डेटा के दो सेटों में से कौन सा (बी 1, बी 2) बेहतर सहसंबंधी (पी) आर) दूसरे सेट (ए) के लिए है। डेटा के सभी सेटों में डेटा गायब है। मैं यह कैसे निर्धारित कर सकता हूं कि परिणामी सहसंबंध काफी अलग है …

9 hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  missing-data 

मैं एक यादृच्छिक प्रभाव मेटा-विश्लेषण पर काम कर रहा हूं जिसमें कई अध्ययन शामिल हैं जो मानक विचलन की रिपोर्ट नहीं करते हैं; सभी अध्ययन नमूना आकार की रिपोर्ट करते हैं। मेरा मानना ​​है कि एसडी लापता डेटा को अनुमानित या अशुद्ध करना संभव नहीं है। एक मेटा-विश्लेषण का उपयोग …

9 stata  missing-data  meta-analysis  meta-regression 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि मैं एक वैरिएबल को कैसे मॉडल कर सकता हूं जहां समय के साथ मैंने तेजी से विस्तृत भविष्यवाणियां प्राप्त की हैं। उदाहरण के लिए, डिफ़ॉल्ट ऋणों पर मॉडलिंग रिकवरी दरों पर विचार करें। मान लीजिए कि हमारे पास 20 वर्षों के …

9 regression  missing-data 

मेरे पास एक अच्छा randomForestवर्गीकरण मॉडल है जिसे मैं एक ऐसे अनुप्रयोग में उपयोग करना चाहूंगा जो एक नए मामले की कक्षा की भविष्यवाणी करता है। नए मामले में अनिवार्य रूप से लापता मूल्य हैं। भविष्यवाणी NAs के लिए इस तरह के रूप में काम नहीं करेगा। फिर मुझे यह …

9 r  random-forest  prediction  missing-data 

मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

मान लीजिए कि हमें फॉर्म के डेटा का एक सेट दिया गया है (y,x1,x2,⋯,xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n}) तथा (y,x1,एक्स2, ⋯,एक्सएन - 1)(y,एक्स1,एक्स2,⋯,एक्सn-1)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n-1})। हमें भविष्यवाणी करने का काम दिया जाता हैyyy के मूल्यों पर आधारित है एक्सएक्सx। हम दो अनुमानों का अनुमान लगाते हैं: yy=च1(एक्स1, ⋯ ,एक्सएन - 1,एक्सn)=च2(एक्स1, ⋯,एक्सएन - 1)(1)(2)(1)y=च1(एक्स1,⋯,एक्सn-1,एक्सn)(2)y=च2(एक्स1,⋯,एक्सn-1) …

9 regression  multiple-regression  missing-data  multicollinearity  multiple-imputation 

मेरे पास मापों की एक समय श्रृंखला है (ऊँचाई-एक आयामी श्रृंखला)। अवलोकन अवधि में, माप प्रक्रिया कुछ समय बिंदुओं के लिए नीचे चली गई। इसलिए परिणामी डेटा NaNs के साथ एक वेक्टर है जहां डेटा में अंतराल थे। MATLAB का उपयोग करते हुए, यह मुझे एक समस्या पैदा कर रहा …

9 time-series  dataset  matlab  autocorrelation  missing-data 

मैं लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग करके डायबिटीज प्रेडिक्शन मॉडलिंग कर रहा हूं। उपयोग किया गया डेटासेट सेंटर फॉर डिजीज कंट्रोल (CDC) का बिहेवियरल रिस्क फैक्टर सर्विलांस सिस्टम (BRFSS) है। स्वतंत्र चर में से एक उच्च रक्तचाप है। यह निम्न स्तरों 'हां', 'नहीं', 'न जाने / मना कर दिया' के साथ …

9 logistic  missing-data 

एक समस्या जिस पर मैं काम कर रहा हूं, मेरे पास दो यादृच्छिक चर हैं, एक्स और वाई। मुझे यह पता लगाने की आवश्यकता है कि उनमें से दो कैसे परस्पर संबंधित हैं, लेकिन वे विभिन्न आयामों के हैं। X के पंक्ति स्थान की रैंक 4350 है, और Y के …

9 time-series  correlation  missing-data  finance 

थोड़ा सा घूमते हुए, मेरे पास लगभग एक लाख रिकॉर्ड हैं जो लगभग दस वर्षों में फैले सिस्टम में लोगों के प्रवेश समय और निकास समय को रिकॉर्ड करते हैं। हर रिकॉर्ड में एंट्री टाइम होता है, लेकिन हर रिकॉर्ड में एग्जिट टाइम नहीं होता। प्रणाली में औसत समय ~ …

9 survival  missing-data