k-means पर टैग किए गए जवाब

k-mean एक निश्चित संख्या में साधन, k, st का पता लगाकर डेटा को क्लस्टर में विभाजित करने की एक विधि है, जब डेटा को क्लस्टर w / निकटतम अर्थ के लिए असाइन किया जाता है, तो w / i क्लस्टर योग का वर्ग न्यूनतम हो जाता है

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शिकरत में जड़ता का सूत्र सीखना
मैं पंडों और स्किटिट लर्न का उपयोग करते हुए अजगर में एक किमी क्लस्टरिंग को कोड करना चाहूंगा। अच्छे कश्मीर का चयन करने के लिए, मैं टीपीशीरानी और अल 2001 ( पीडीएफ ) से गैप स्टेटिस्टिक को कोड करना चाहूंगा । मैं जानना चाहूंगा कि क्या मैं scitit से जड़ता_ …

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GPS- आधारित रिपोर्ट से अज्ञात विश्व स्थानों की एक अज्ञात संख्या निर्धारित करें
मैं कुछ सॉफ़्टवेयर पर काम कर रहा हूं, जो कई जीपीएस-आधारित रिपोर्ट से वास्तविक दुनिया के स्थानों (फ़े स्पीड कैम) को निर्धारित करना चाहिए । किसी उपयोगकर्ता को किसी स्थान की रिपोर्ट करते समय ड्राइविंग की जाएगी, इस प्रकार यह रिपोर्ट बहुत गलत है। उस समस्या को हल करने के …

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K-mean के लिए क्लस्टर चुनना: 1 क्लस्टर केस
क्या किसी को यह निर्धारित करने के लिए एक अच्छी विधि पता है कि अगर किमी का उपयोग करके क्लस्टरिंग करना उचित है? यही है, क्या होगा यदि आपका नमूना वास्तव में समरूप है? मैं एक मिश्रण मॉडल की तरह कुछ जानता हूं (आर में mclust के माध्यम से) 1: …
9 r  clustering  k-means 

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मनाया बनाम अपेक्षित घटनाओं की तुलना कैसे करें?
मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …
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K- साधन एल्गोरिथ्म में साइकिल चलाना
विकी के अनुसार सबसे व्यापक रूप से प्रयुक्त अभिसरण मानदंड "एसिगमेंट नहीं बदला गया" है। मैं सोच रहा था कि अगर हम इस तरह के अभिसरण मानदंड का उपयोग करते हैं तो क्या साइकिल चल सकती है? अगर किसी ने साइकिल चलाने का एक उदाहरण दिया या साबित किया है …
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