importance पर टैग किए गए जवाब

मैं प्रतिगमन के लिए यादृच्छिक जंगलों के साथ खेल रहा हूं और मुझे यह समझने में कठिनाई हो रही है कि महत्व के दो उपायों का क्या मतलब है, और उनकी व्याख्या कैसे की जानी चाहिए। importance()समारोह हर चर के लिए दो मानों देता है: %IncMSEऔर IncNodePurity। क्या इन 2 …

40 r  machine-learning  random-forest  importance 

जब यह चर महत्व की रैंकिंग (सभी प्रकार के बहुभिन्नरूपी मॉडल के संदर्भ में) की बात करता है, तो मैं कुछ शून्यवादी बन गया हूं । अक्सर मेरे काम के दौरान, मुझे या तो किसी अन्य टीम को एक चर महत्व की रैंकिंग बनाने में मदद करने के लिए कहा …

25 multiple-regression  multivariate-analysis  importance 

एक से अधिक प्रतिगमन समीकरण में एक स्वतंत्र चर की संख्या की सीमा क्या हो सकती है? मेरे पास 10 भविष्यवक्ता हैं जो मैं परिणाम चर के लिए उनके सापेक्ष योगदान के संदर्भ में जांच करना चाहूंगा। क्या मुझे कई विश्लेषणों के लिए समायोजित करने के लिए एक बोनफेरोनी सुधार …

19 regression  predictor  importance  bonferroni 

क्या यह निर्धारित करने का कोई तरीका है कि के-साधन क्लस्टर समाधान के भीतर डेटासेट की कौन सी विशेषताएं / चर सबसे महत्वपूर्ण / प्रभावी हैं?

19 machine-learning  clustering  k-means  importance 

मैं लस्सो का उपयोग सुविधाओं के चयन के लिए एक विधि के रूप में देख रहा हूं और द्विआधारी लक्ष्य के साथ एक भविष्य कहनेवाला मॉडल फिटिंग के लिए कर रहा हूं। नीचे कुछ कोड है जो मैं नियमित लॉजिस्टिक प्रतिगमन के साथ विधि को आज़माने के लिए खेल रहा …

18 logistic  importance  glmnet 

मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि कैसे मैं एक श्रेणीबद्ध चर के फीचर महत्व को प्राप्त कर सकता हूं जिसे डमी चर में तोड़ दिया गया है। मैं scikit-learn का उपयोग कर रहा हूं, जो आपके लिए R या h2o करने के लिए श्रेणीबद्ध चर को नहीं …

18 categorical-data  random-forest  interpretation  importance 

मैंने एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन क्लासिफ़ायर बनाया है जो मेरे डेटा पर बहुत सटीक है। अब मैं बेहतर तरीके से समझना चाहता हूं कि यह इतना अच्छा क्यों काम कर रहा है। विशेष रूप से, मैं रैंक करना चाहूंगा कि कौन सी सुविधाएँ सबसे बड़ा योगदान दे रही हैं (जो सुविधाएँ …

17 machine-learning  logistic  feature-selection  importance 

मैंने अभी एक पेपर पढ़ा है जिसमें लेखकों ने दो भविष्यवक्ताओं के साथ कई प्रतिगमन किए। समग्र आर-स्क्वेर मूल्य 0.65 था। उन्होंने एक तालिका प्रदान की, जिसने दो भविष्यवक्ताओं के बीच r-squared को विभाजित किया। तालिका इस प्रकार दिखी: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

मैं एक विशेष समस्या के साथ एक शोध छात्र को सलाह दे रहा था, और मैं इस साइट पर दूसरों का इनपुट प्राप्त करने का इच्छुक था। प्रसंग: शोधकर्ता के तीन प्रकार के पूर्वसूचक चर थे। प्रत्येक प्रकार में एक अलग संख्या में भविष्यवाणियां होती हैं। प्रत्येक भविष्यवक्ता एक सतत …

13 regression  predictor  importance 

मेरा प्रश्न: रैंडम फ़ॉरेस्ट प्रत्येक पेड़ के बजाय नोड स्तर पर बंटवारे के लिए सुविधाओं के यादृच्छिक सबसेट पर विचार क्यों करता है ? पृष्ठभूमि: यह एक इतिहास का सवाल है। टिन कम हो ने 1998 में प्रत्येक पेड़ को उगाने के लिए सुविधाओं के एक सबसेट का चयन करके …

13 machine-learning  feature-selection  random-forest  importance  history 

मान लीजिए कि एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का उपयोग यह अनुमान लगाने के लिए किया जाता है कि ऑनलाइन एडवर्ट (भविष्यवक्ता: Ad1, Ad2, और Ad3) के सेट पर क्लिक करने के बाद ऑनलाइन शॉपर एक उत्पाद (परिणाम: खरीद) खरीदेगा या नहीं। परिणाम एक द्विआधारी चर है: 1 (खरीदा) या 0 …

11 logistic  importance 

मैं rfobject$importanceऔर importance(rfobject)MeanDecreaseAccuracy कॉलम में अंतर नहीं पाता। उदाहरण: > data("iris") > fit <- randomForest(Species~., data=iris, importance=TRUE) > fit$importance setosa versicolor virginica MeanDecreaseAccuracy MeanDecreaseGini Sepal.Length 0.027078501 0.019418330 0.040497602 0.02898837 9.173648 Sepal.Width 0.008553449 0.001962036 0.006951771 0.00575489 2.472105 Petal.Length 0.313303381 0.291818815 0.280981959 0.29216790 41.284869 Petal.Width 0.349686983 0.318527008 0.270975757 0.31054451 46.323415 > importance(fit) …

10 r  random-forest  importance 

मैं खुद से पूछ रहा हूं कि क्या प्रतिगमन संदर्भ में नकारात्मक चर महत्व मूल्य ("% IncMSE") के साथ उन चर को निकालना एक अच्छा विचार है। और अगर यह मुझे एक बेहतर भविष्यवाणी देता है? तुम क्या सोचते हो?

10 machine-learning  feature-selection  random-forest  importance 

मान लीजिए कि मेरे पास 4 संभावित घटनाओं की आवृत्तियों का एक नमूना है: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 और मुझे होने वाली मेरी घटनाओं की संभावित संभावनाएं हैं: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 मेरी चार …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom