hypothesis-testing पर टैग किए गए जवाब

तो मैंने सुना है कि यह कहा गया है कि एक सांख्यिकीय परीक्षण को दूसरे के परिणाम के आधार पर चुनना एक अच्छा विचार नहीं है। हालांकि यह मुझे अजीब लगता है। उदाहरण के लिए, लोग अक्सर एक गैर पैरामीट्रिक परीक्षण का उपयोग करना चुनते हैं जब कुछ अन्य परीक्षण …

13 hypothesis-testing 

एकरूपता के लिए परीक्षण कुछ सामान्य है, हालांकि मुझे आश्चर्य है कि अंकों के बहुआयामी बादल के लिए इसे करने के तरीके क्या हैं।

13 hypothesis-testing  uniform 

अपने सांख्यिकी पाठ्यक्रम के लिए अध्ययन करते समय, मैं एक-पूंछ और दो-पूंछ वाले परिकल्पना परीक्षणों के बीच अंतर को समझने की कोशिश कर रहा था। विशेष रूप से, एक-पूंछ वाला परीक्षण शून्य को अस्वीकार क्यों करता है जबकि दो-पूंछ वाला एक नहीं करता है? एक उदाहरण:

13 hypothesis-testing 

मेरे पास डेटा का एक नमूना है जो एक सतत यादृच्छिक चर एक्स से उत्पन्न हुआ था। और हिस्टोग्राम से मैं आर का उपयोग कर रहा हूं, मुझे लगता है कि शायद एक्स का वितरण एक निश्चित गामा वितरण का पालन करता है। लेकिन मुझे इस गामा वितरण के सटीक …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

मैं क्लस्टर विश्लेषण के परिणामों को मान्य करने के लिए सांख्यिकीय महत्व परीक्षण (एसएसटी) के उपयोग का सर्वेक्षण कर रहा हूं। मुझे इस विषय के आसपास कई पेपर मिले हैं, जैसे कि लियू, यूफेंग एट अल द्वारा " सांख्यिकीय सिगनी of उच्च-आयाम, कम-नमूना आकार डेटा के लिए क्लस्टरिंग का कैन …

13 hypothesis-testing  clustering  statistical-significance 

(त्वरित प्रतिक्रियाओं के लिए बहुत बहुत धन्यवाद! मैंने सवाल पूछने का एक खराब काम किया, इसलिए मुझे पीछे हटने दें।) मुझे नहीं पता कि कैसे पता लगाया जाए कि दो स्पीयरमैन के सहसंबंधों के बीच अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है या नहीं। मैं यह जानना चाहूंगा कि इसका पता …

13 hypothesis-testing  statistical-significance  spearman-rho 

मैंने पढ़ा है कि ची वर्ग परीक्षण यह देखने के लिए उपयोगी है कि क्या नमूना अपेक्षित मूल्यों के एक सेट से काफी अलग है। उदाहरण के लिए, यहां लोगों के पसंदीदा रंगों (n = 15 + 13 + 10 + 17 = 55 कुल योग) के बारे में एक …

13 chi-squared  hypothesis-testing  proportion 

लार्स का उपयोग करने के पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं [1] बनाम एल -1-नियमित रैखिक प्रतिगमन फिटिंग के लिए समन्वित वंश का उपयोग करना? मुझे मुख्य रूप से प्रदर्शन के पहलुओं में दिलचस्पी है (मेरी समस्याएं Nसैकड़ों और हजारों की संख्या में हैं p। <20) हालांकि, किसी भी अन्य अंतर्दृष्टि …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

मेरे पास दो सेट डेटा हैं जो लगभग शून्य पर केंद्रित हैं लेकिन मुझे संदेह है कि उनके पास अलग-अलग पूंछ हैं। मैं वितरण को सामान्य वितरण की तुलना करने के लिए कुछ परीक्षण जानता हूं, लेकिन मैं सीधे दो वितरणों की तुलना करना चाहूंगा। 2 वितरण की पूंछ की …

13 hypothesis-testing  distributions  kurtosis  fat-tails 

अशक्त परिकल्पना के लिए दो स्वतंत्र नमूनों के परीक्षण के लिए कौन से परीक्षण उपलब्ध हैं कि वे एक ही तिरछा के साथ आबादी से आते हैं? एक शास्त्रीय 1-नमूना परीक्षण है कि क्या तिरछा एक निश्चित संख्या के बराबर है (परीक्षण में 6 वें नमूना क्षण शामिल है?); 2-नमूना …

13 hypothesis-testing  distributions  bootstrap  moments  l-moments 

मैं मॉडल ट्यूनिंग का उपयोग कर रहा हूं caret, लेकिन फिर gbmपैकेज का उपयोग करके मॉडल को फिर से चलाना । यह मेरी समझ है कि caretपैकेज का उपयोग होता है gbmऔर आउटपुट समान होना चाहिए। हालाँकि, data(iris)मूल्यांकन के रूप में RMSE और R ^ 2 का उपयोग करके लगभग …

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रैखिक प्रतिगमन मॉडल पर विचार करें y=Xβ+ यूy=Xβ+u\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} , u∼N( 0 ,σ2मैं )u∼N(0,σ2I)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) , E( यू ∣ एक्स ) = 0इ(यू|एक्स)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} । आज्ञा देना बनाम ।एच0:σ20= σ2एच0:σ02=σ2H_0: \sigma_0^2=\sigma^2एच1: σ20≠ σ2एच1:σ02≠σ2H_1: \sigma_0^2\neq\sigma^2 हम उस , जहां । और annihilator मैट्रिक्स के लिए विशिष्ट संकेतन है, , जहां आश्रित चर है …

13 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  inference 

मुझे एक साक्षात्कार में के साथ यह प्रश्न पूछा गया था । क्या कोई "सही" उत्तर है?( n , k ) = ( 400 , 220 )(n,k)=(400,220)(n, k) = (400, 220) मान लें कि टॉस iid हैं और हेड्स की संभावना । 400 टोस में सिर की संख्या का वितरण …

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मेरे पास दो नमूने हैं ( दोनों मामलों में )। साधन लगभग दो बार एसटीडी से भिन्न होता है। देव। परिणामी मान लगभग 10. है, जबकि यह जानना बहुत अच्छा है कि मैंने निर्णायक रूप से दिखाया है कि साधन समान नहीं हैं, ऐसा लगता है कि मुझे बड़े एन …

13 hypothesis-testing  t-test 

मेरा काम यह परखना है कि 6 वेरिएबल्स के कोविरियस मैट्रिक्स में कोई बदलाव है या नहीं। 6 चर का मान समान विषयों (माप के बीच 3 वर्ष) से ​​दो बार मापा जाता है। मैं उसे कैसे कर सकता हूँ? मैं अपने अधिकांश काम एसएएस का उपयोग करके कर रहा …

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