तो मैंने सुना है कि यह कहा गया है कि एक सांख्यिकीय परीक्षण को दूसरे के परिणाम के आधार पर चुनना एक अच्छा विचार नहीं है। हालांकि यह मुझे अजीब लगता है। उदाहरण के लिए, लोग अक्सर एक गैर पैरामीट्रिक परीक्षण का उपयोग करना चुनते हैं जब कुछ अन्य परीक्षण बताते हैं कि अवशिष्ट सामान्य रूप से वितरित नहीं किए गए हैं। यह दृष्टिकोण बहुत व्यापक रूप से स्वीकृत लगता है लेकिन इस पैराग्राफ में पहले वाक्य से सहमत नहीं लगता है। मैं इस मुद्दे पर स्पष्टीकरण प्राप्त करने की उम्मीद कर रहा था।
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सिर्फ इसलिए कि अवशेष गौसियन नहीं हैं, इसका मतलब यह नहीं है कि आपको गैर-पैरामीट्रिक परीक्षणों की आवश्यकता है। आप आमतौर पर डेटा की प्रकृति से डेटा का उपयोग करने के लिए मॉडल (हां मॉडल, टेस्ट नहीं) का प्रकार (गणना, 0 1 डेटा, निरंतर, मतलब-भिन्नता संबंध, रैखिक या गैर-रैखिक संबंध, आदि) और तदनुसार फिट मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। पहले से तय आंकड़ों की विशेषताओं को पूरा करने के लिए परिकल्पना का परीक्षण किया जाना था। एक बार जब आपको लगता है फिट फिट मॉडल की मान्यताओं को पूरा करता है तो आप पी-मूल्य और अन्य आँकड़ों का मूल्यांकन कर सकते हैं,
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मोनिका को बहाल करें - जी सिम्पसन