मैं क्लस्टर विश्लेषण के परिणामों को मान्य करने के लिए सांख्यिकीय महत्व परीक्षण (एसएसटी) के उपयोग का सर्वेक्षण कर रहा हूं। मुझे इस विषय के आसपास कई पेपर मिले हैं, जैसे कि
- लियू, यूफेंग एट अल द्वारा " सांख्यिकीय सिगनी of उच्च-आयाम, कम-नमूना आकार डेटा के लिए क्लस्टरिंग का कैन । (2008)
- " क्लस्टर विश्लेषण में कुछ महत्व परीक्षणों पर ", बॉक (1985) द्वारा
लेकिन मुझे लगता है कि SST क्लस्टर विश्लेषण के परिणामों को मान्य करने के लिए उपयुक्त नहीं है। एकमात्र स्रोत जो मैंने दावा किया है कि यह एक सॉफ्टवेयर विक्रेता का वेब पेज है
स्पष्टीकरण देना:
मुझे परीक्षण में दिलचस्पी है कि क्या क्लस्टर विश्लेषण के परिणामस्वरूप एक महत्वपूर्ण क्लस्टर संरचना पाई गई है, इसलिए, मैं खोजपूर्ण डेटा के परिणामों के पोस्ट-हॉक परीक्षण की संभावना के बारे में "चिंता का समर्थन या खंडन" करने वाले पत्रों के बारे में जानना चाहूंगा। विश्लेषण समूहों को खोजने के लिए उपयोग किया जाता है ”।
मैंने अभी हाल ही में 2003 से मिलिगन और हर्टल द्वारा " क्लस्टरिंग एंड क्लासिफिकेशन मेथड्स " नामक एक पेपर पाया है , उदाहरण के लिए, कि एनोवा का उपयोग करना एक अवैध विश्लेषण होगा क्योंकि डेटा में समूहों के लिए यादृच्छिक असाइनमेंट नहीं हैं।