चर चर के साथ क्या करना है?


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मुझे एक प्रयोग करने की जरूरत है। पहले मुझे वर्तमान स्थिति का वर्णन करने दें। जिस कंपनी के लिए मैं काम करता हूं वह सिनेमा है। इसमें एक गेमिंग सेक्शन है, जो लोग फिल्मों का इंतजार कर रहे हैं जो गेम खेलकर समय गुजार सकते हैं। लोग केवल प्रीपेड सदस्यता कार्ड का उपयोग करके भुगतान कर सकते हैं। दुर्भाग्य से यह गेमिंग सेक्शन पर्याप्त बिक्री नहीं पैदा कर रहा है। हम इसका कारण खोजने की कोशिश कर रहे हैं।

मेरी परिकल्पना है कि अगर हम भुगतान के रूप में नकद स्वीकार करते हैं, तो बिक्री बढ़ेगी।

मेरी योजना प्रायोगिक समूह और नियंत्रण समूह है। प्रयोगात्मक समूह नकद भुगतान स्वीकार करेगा, नियंत्रण समूह नहीं करता है। प्रयोग से पहले और बाद में दोनों समूहों की बिक्री बढ़ जाती है।

इसके बारे में मुश्किल बात यह है कि मुझे 'नकद भुगतान' कारक को अन्य कारकों से अलग करने का कोई तरीका नहीं मिल सकता है:

  • जब सिनेमाघर में फिल्म चल रही है तो अच्छे लोग आएंगे और बिक्री भी बढ़ेगी
  • प्रत्येक सिनेमा में केवल एक गेमिंग सेक्शन होता है, मैं इसे दो खंडों में विभाजित नहीं कर सकता (एक नकद स्वीकार करता है, दूसरा नहीं)
  • यदि कई साइटें नकद स्वीकार करती हैं और कई अन्य नहीं करते हैं, तो मुझे नहीं लगता कि मैं परिणामों की तुलना सीधे कर सकता हूं क्योंकि आगंतुक अलग हैं, गेमिंग इकाइयों की संख्या अलग है

मैं इस 'नकद भुगतान' चर को अलग करने के लिए सुझावों की तलाश कर रहा हूं, या शायद एक और दृष्टिकोण।


मोटे तौर पर कितने सिनेमाघर हैं?
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उफ़ क्षमा करें, पाँच, एक में गेमिंग सेक्शन नहीं है
एंडी तजहोनो

जवाबों:


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आपके बुलेट बिंदुओं से संबंधित कुछ सुझाव यहां दिए गए हैं:

  • एक व्याख्यात्मक चर के रूप में दैनिक टंकियों का उपयोग करने के बारे में क्या?
    • आपको जो करने की आवश्यकता है वह एक समीकरण है जहां आप गेमिंग बिक्री की भविष्यवाणी करते हैं जो कई अन्य कारकों को देखते हुए किया जाता है। वहाँ कारकों में वे चीज़ें शामिल होंगी जिनकी आप रुचि रखते हैं जैसे कि उन्होंने प्रीपेड कार्ड का उपयोग किया है या नहीं। हालाँकि, आपको उन कारकों को भी शामिल करने की आवश्यकता है जिन्हें आप में दिलचस्पी नहीं है, लेकिन इसके लिए दैनिक समायोजन जैसे समायोजन करना होगा। जाहिर है, अगर फिल्म ब्लॉकबस्टर रही तो गेमिंग की बिक्री बढ़ेगी।
  • मान लीजिए आपके पास एन सिनेमा है। एन / 2 सिनेमा का चयन करें और उन्हें ग्रुप ए में रखें और ग्रुप बी में आराम करें। अब ग्रुप ए को कंट्रोल ग्रुप और बी को प्रयोगात्मक ग्रुप बनाएं। यदि संभव हो, तो इस सेट-अप को वैकल्पिक करें, यानी कुछ हफ्तों के लिए ग्रुप ए को प्रयोगात्मक सेटअप बनाएं।
  • यदि आप समूहों (ऊपर बिंदु) पर मिश्रण कर सकते हैं तो यह समस्या नहीं है। यहां तक ​​कि अगर आप नहीं कर सकते, तो आप गेमिंग इकाइयों की संख्या का प्रतिनिधित्व करने वाला एक चर शामिल कर सकते हैं।

सांख्यिकीय तकनीकों की आपको संभवतः कई रैखिक प्रतिगमन (एमएलआर) की आवश्यकता होगी । अनिवार्य रूप से, आप फॉर्म का एक समीकरण बनाते हैं:

Gaming sales = a0 + a1*Prepaid + a2*Takens + a3*<other things>

कहाँ पे

  • a0 , a1 , a2 सिर्फ संख्याएँ हैं
  • प्रीपेड या तो 0 या 1 है
  • प्रतिदिन लेने वाले होते हैं।

MLR आपको a0-a2 के मानों की गणना करने की अनुमति देगा । तो अगर a1 बड़ा है तो यह दर्शाता है कि प्रीपेड महत्वपूर्ण है।


मैं दैनिक टंकियों के उपयोग के बारे में स्पष्ट नहीं हूं, क्या आप उस पर विस्तार से बता सकते हैं?
एंडी तजहोनो

@endy_c क्या वह मदद करता है?
csgillespie

ठीक है, इसलिए फिल्म से पूर्वाग्रह को खत्म करने के बजाय, मैं इसे प्रयोग में शामिल कर सकता हूं, धन्यवाद!
एंडी तजहोनो

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पहले और बाद में दो समूहों में नकदी विकल्प पेश करने की तुलना कैसे करें? मान लें कि आप आधे सिनेमाघर को कैश ऑप्शन (उपचार) के लिए सौंपते हैं और आधा बिना नकदी (नियंत्रण) के जारी रखते हैं। अब, आप तुलना कर सकते हैं कि कैश विकल्प की शुरुआत के बाद उपचार समूह में बिक्री कैसे बदल गई, और यह भी तुलना करें कि नियंत्रण समूह में बिक्री कैसे बदलती है। यदि वास्तव में नकद विकल्प प्रभावी है, तो उपचार समूह में परिवर्तन नियंत्रण समूह में परिवर्तन से बड़ा होगा।

मुझे याद है कि इसी तरह की दुर्घटनाओं में इज़राइल में एक प्रमुख राजमार्ग से विज्ञापन बोर्डों को हटाने के प्रभाव का आकलन करने के लिए टेक्ना की सांख्यिकीय प्रयोगशाला में प्रोफेसर आयला कोहेन द्वारा किए गए एक दिलचस्प सांख्यिकीय विश्लेषण को पढ़ना: इस अवधि के दौरान बदल गए अन्य कारकों को नियंत्रित करने के लिए, वे एक समानांतर राजमार्ग से पहले / बाद में दुर्घटनाओं में कमी की तुलना में जहां पूरे समय विज्ञापन बोर्ड बने रहे।


मुझे लगता है कि उपचार सिनेमा और नियंत्रण सिनेमा इस पद्धति के लिए यथासंभव समान होना चाहिए? वे 3 अलग-अलग शहरों में फैले हुए हैं और विभिन्न फिल्में खेल सकते हैं।
एंडी तजहोनो

@ मैं उन मतभेदों को लेकर आश्वस्त नहीं हूं। यह सुझाव है कि उपचार के संबंध में गेमिंग बिक्री में परिवर्तन का उपयोग किया जाए और उपचार प्रभावशीलता के संकेत के रूप में आधारभूत बिक्री को नियंत्रित न किया जाए। इस प्रकार, जबकि विभिन्न सिनेमा, विभिन्न फिल्मों आदि में अलग-अलग आधारभूत गेमिंग बिक्री हो सकती है, गेमिंग बिक्री में परिवर्तन उपचार की उपस्थिति या अनुपस्थिति का एक कार्य होगा।

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(+1) मैं कुछ ऐसा ही सुझाव देने जा रहा था। यह कभी कभी आकलनकर्ता एक 'मतभेद में अंतर' के रूप में जाना जाता है en.wikipedia.org/wiki/Difference_in_differences
OneStop

क्षमा करें, मैं अभी भी स्पष्ट नहीं हूं, सिनेमा केवल सिनेमाघरों के बीच अलग नहीं हैं, फिल्में भी बदलती हैं। यदि एक सिनेमा एक नई दिलचस्प फिल्म खेलना शुरू कर देता है जबकि अन्य नहीं करते हैं, तो इस एक सिनेमा में गेमिंग की बिक्री में बड़ा बदलाव हो सकता है, नहीं?
एंडी तजहोनो

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मेरे व्यावहारिक सांख्यिकीय सुझाव के अलावा, मैं थोड़ा अलग मुद्दा उठाना चाहता था: मुझे एहसास है कि सिनेमा का लक्ष्य राजस्व को अधिकतम करना है, और निश्चित रूप से विश्लेषण (और रणनीति) को उस लक्ष्य की ओर बढ़ाया जा सकता है। हालांकि, मैं एक व्यापक, समग्र दृष्टिकोण का सुझाव देना चाहूंगा कि कंपनियों के साथ-साथ विश्लेषकों को भी इस पर विचार करना चाहिए: समग्र लाभ। इस मामले में, हम गेम के अतिरिक्त मूल्य पर विचार कर सकते हैं। क्या वे समग्र अनुभव से खुश या अधिक संतुष्ट हैं? (इसका मूल्यांकन त्वरित प्रश्नावली के माध्यम से किया जा सकता है)। या, यदि गेमिंग शैक्षिक है, उदाहरण के लिए, तो शायद खेलने वालों के लिए अतिरिक्त लाभ है? मुझे याद है कि अमेरिका में कई सिनेमाघरों में फिल्म शुरू होने से पहले स्क्रीन पर शब्द खेल होते हैं। इन्हें मज़ेदार और शैक्षिक माना जा सकता है और इसलिए इन्हें जोड़ा जा सकता है। असल में,

मैं जो कहना चाह रहा हूं वह यह है कि "सफलता" को व्यापक तरीके से परिभाषित करना और बड़ा सोचना उपयोगी है। अंत में, सफलता "ग्राहकों" की भलाई और समाज, संस्कृति, पर्यावरण आदि पर "उपचार" के प्रभाव पर भी निर्भर करेगी।

क्षमा करें यदि यह बहुत अधिक दार्शनिक है, लेकिन मेरे पास कई एमबीए छात्रों को अल्पकालिक वित्तीय लाभ और बहुत कम मुद्दों की सोच है, जो मौद्रिक नहीं हैं। फिर भी, डेटा खनन और सांख्यिकी का उपयोग व्यापक कारणों के लिए किया जा सकता है।


प्रश्नों के उत्तर देने के लिए पसंदीदा तरीका है प्रति प्रश्न एक उत्तर देना। आदर्श रूप से, किसी भी नई सामग्री को मौजूदा उत्तर के साथ एकीकृत किया जाना चाहिए। आप मेटा साइट पर इस चर्चा को देखना चाहते हैं: meta.stats.stackexchange.com/q/635/28 FYI- मेटा साइट वह जगह है जहाँ आपको यह जानने की ज़रूरत है कि साइट कैसे काम करती है, कोई प्रश्न हैं साइट के कामकाज आदि के बारे में

अनुस्मारक गैलीट के लिए धन्यवाद, हम बड़ी तस्वीर को ध्यान में रखेंगे।
एंडी तजहोनो
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