data-mining पर टैग किए गए जवाब

डेटा माइनिंग पहले अज्ञात पैटर्न को खोजने के लिए डेटाबेस संदर्भ में कृत्रिम बुद्धिमत्ता से तरीकों का उपयोग करता है। इस प्रकार, विधियां आमतौर पर अनसुनी की जाती हैं। यह बारीकी से संबंधित है, लेकिन मशीन सीखने के समान नहीं है। डेटा-माइनिंग के प्रमुख कार्य हैं क्लस्टर विश्लेषण, बाह्य नियमों का पता लगाना और खनन करना।

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मैं सामान्य विषयों द्वारा कैसे तार कर सकता हूं?
मैं समूह का प्रयास कर रहा हूं, उदाहरण के लिए, प्रोग्रामिंग के बारे में अन्य तार के साथ प्रोग्रामिंग के बारे में तार, भौतिकी के बारे में अन्य तार के साथ भौतिकी के बारे में, आदि विषयों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए। समस्या के भयावह सैद्धांतिक भाषाई पहलू के …
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डेटासेट पर पहली त्वरित नज़र
कृपया मेरी अज्ञानता को क्षमा करें, लेकिन ... मैं खुद को एक स्थिति में पाता रहता हूं, जहां मुझे नए डेटा का एक गुच्छा मिला है, जिसे मैं खोजने में कामयाब रहा। यह डेटा आमतौर पर कुछ इस तरह दिखता है: Date Number1 Number2 Category1 Category2 20120125 11 101 Dog …
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मैं क्रैश और सिस्टम वातावरण के बीच सहसंबंध कैसे पा सकता हूं?
अपने खाली समय में, मैं एक छोटी वेब आधारित प्रणाली पर काम कर रहा हूं, जो डेल्फी विंडोज अनुप्रयोगों से भेजे गए क्रैश रिपोर्ट (लेकिन अन्य नहीं, गैर-क्रैश बग रिपोर्ट) एकत्र करता है। समस्या निवारण के लिए, उपयोगकर्ताओं को हार्डवेयर या ऑपरेटिंग सिस्टम संस्करणों और विशिष्ट बग और / या …
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अर्थमितीय विधियों के सफल वास्तविक दुनिया अनुप्रयोगों के प्रलेखित / प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य उदाहरण?
यह सवाल बहुत व्यापक लग सकता है, लेकिन यहां वह है जिसकी मुझे तलाश है। मुझे पता है कि अर्थमितीय विधियों के बारे में कई उत्कृष्ट किताबें हैं, और अर्थमितीय तकनीकों के बारे में कई उत्कृष्ट लेख हैं। इस क्रॉसविलेस्ड प्रश्न में वर्णित अर्थमिति के उत्कृष्ट प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य …
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कार्यात्मक डेटा विश्लेषण और उच्च आयामी डेटा विश्लेषण के बीच अंतर क्या है
सांख्यिकीय साहित्य में " कार्यात्मक डेटा " (यानी डेटा जो घटता है), और समानांतर में, " उच्च आयामी डेटा " (यानी जब डेटा उच्च आयामी वैक्टर हैं) में बहुत सारे संदर्भ हैं। मेरा प्रश्न दो प्रकार के डेटा के बीच अंतर के बारे में है। जब केस 1 में लागू …
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एक प्रवृत्ति की पहचान करने के लिए सिग्नल प्रोसेसिंग सिद्धांतों का संदिग्ध उपयोग
मैं कुछ बहुत शोर दीर्घकालिक डेटा में एक प्रवृत्ति खोजने और प्रयास करने का प्रस्ताव कर रहा हूं। डेटा मूल रूप से किसी चीज़ का साप्ताहिक माप है जो लगभग 8 महीने की अवधि में 5 मिमी से अधिक हो गया है। डेटा 1 मिमी सटीकता के लिए है और …
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K- साधन: व्यावहारिक स्थितियों में कितने पुनरावृत्तियों?
मेरे पास डेटा माइनिंग या बड़े डेटा में उद्योग का अनुभव नहीं है इसलिए आपको कुछ अनुभव साझा करने के लिए सुनना अच्छा लगेगा। क्या वास्तव में बड़े डेटासेट पर लोग k- साधन, PAM, CLARA आदि चलाते हैं? या वे सिर्फ बेतरतीब ढंग से इसका एक नमूना निकालते हैं? यदि …
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रेखीय प्रतिगमन श्रेणीगत चर "छिपा हुआ" मान
यह सिर्फ एक उदाहरण है कि मैं कई बार आया हूं, इसलिए मेरे पास कोई नमूना डेटा नहीं है। R में एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल चलाना: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1एक सतत चर है। x2श्रेणीबद्ध है और इसके तीन मान हैं "उदा", "मध्यम" और "उच्च"। हालाँकि R …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
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बूस्ट आउट करने के लिए बैग त्रुटि का अनुमान?
रैंडम फ़ॉरेस्ट में, प्रत्येक पेड़ को डेटा के एक अद्वितीय बूस्टर नमूना के समानांतर में उगाया जाता है। क्योंकि प्रत्येक बूस्टअप सैंपल में लगभग 63% अनोखी टिप्पणियों के होने की उम्मीद है, यह लगभग 37% टिप्पणियों को छोड़ देता है, जिसका उपयोग पेड़ के परीक्षण के लिए किया जा सकता …
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क्या CART के पेड़ भविष्यवक्ताओं के बीच बातचीत पर कब्जा करते हैं?
यह पेपर दावा करता है कि CART में, क्योंकि प्रत्येक चरण पर एक एकल कोवरिएट पर एक बाइनरी विभाजन किया जाता है, सभी विभाजन ऑर्थोगोनल होते हैं और इसलिए कोवरिएट्स के बीच बातचीत को नहीं माना जाता है। हालांकि, बहुत गंभीर संदर्भों का दावा है, इसके विपरीत, कि पेड़ की …
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स्थानीय आउटलेयर फैक्टर (एलओएफ) का पता लगाने के विश्लेषण के लिए के-मूल्य चुनना
मेरे पास तीन-आयामी डेटा का एक सेट है, और मैं सबसे अनोखे या अजीब मूल्यों की पहचान करने के लिए स्थानीय बाहरी कारक विश्लेषण का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। LOF विश्लेषण में उपयोग करने के लिए कोई k- मूल्य कैसे तय करता है? मैं समझता हूं कि …
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अर्थमिति के लिए टेक्स्ट माइनिंग / प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण टूल का उपयोग करना
मुझे यकीन नहीं है कि यह प्रश्न यहां पूरी तरह से उचित है, यदि नहीं, तो कृपया हटाएं। मैं अर्थशास्त्र में एक स्नातक छात्र हूं। एक प्रोजेक्ट के लिए जो सामाजिक बीमा में मुद्दों की जांच करता है, मेरे पास बड़ी संख्या में प्रशासनिक मामले की रिपोर्ट (> 200k) तक …
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क्या बेहतर भविष्यवाणी करने वाले मॉडल के निर्माण में मदद करना पसंद है?
मंथन के कार्य के लिए मैं विचार कर रहा था: डेटा के लिए k समूहों की गणना करें प्रत्येक क्लस्टर के लिए k मॉडल व्यक्तिगत रूप से बनाएं। इसके लिए तर्क यह है कि यह साबित करने के लिए कुछ भी नहीं है कि उप-जनसंख्या की आबादी समरूप है, इसलिए …
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