clustering पर टैग किए गए जवाब

मैंने क्लस्टरिंग डेटा (अप्राप्त शिक्षण) के लिए एल्गोरिदम का अध्ययन किया है: ईएम, और के-साधन। मैं निम्नलिखित पढ़ता हूं: k- साधन EM का एक प्रकार है, इस धारणा के साथ कि क्लस्टर गोलाकार हैं। क्या कोई उपरोक्त वाक्य की व्याख्या कर सकता है? मुझे समझ में नहीं आता है कि …

50 machine-learning  clustering  data-mining  k-means  expectation-maximization 

अप्रशिक्षित अधिगम (जैसे क्लस्टरिंग) के संबंध में, क्या प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए कोई मैट्रिक्स हैं?

49 machine-learning  clustering  data-mining  unsupervised-learning 

मेरे पास आउटलेट्स की एक श्रृंखला के लिए बिक्री डेटा है, और समय के साथ उनके घटता के आकार के आधार पर उन्हें वर्गीकृत करना चाहते हैं। डेटा लगभग इस तरह दिखता है (लेकिन स्पष्ट रूप से यादृच्छिक नहीं है, और कुछ लापता डेटा है): n.quarters <- 100 n.stores <- …

47 r  time-series  clustering 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

K- साधन करने से पहले सबसे अच्छा (अनुशंसित) पूर्व-प्रसंस्करण कदम क्या हैं?

44 clustering  normalization  k-means 

मुझे यह ट्यूटोरियल मिला , जो बताता है कि आपको क्लस्टरिंग से पहले सुविधाओं पर स्केल फ़ंक्शन चलाना चाहिए (मेरा मानना ​​है कि यह डेटा को z- स्कोर में परिवर्तित करता है)। मैं सोच रहा हूँ कि क्या यह आवश्यक है। मैं ज्यादातर पूछ रहा हूं क्योंकि डेटा को स्केल …

44 clustering  k-means 

मैं सोच रहा हूं कि क्या कोई सुझाव दे सकता है कि सामुदायिक शुरुआत / ग्राफ़ विभाजन / भारित , अप्रत्यक्ष किनारों वाले ग्राफ़ पर क्लस्टरिंग / क्लस्टरिंग का प्रदर्शन करने के लिए अच्छे शुरुआती बिंदु क्या हैं । प्रश्न में ग्राफ में लगभग 3 मिलियन किनारों हैं और प्रत्येक …

42 clustering  data-visualization  networks  partitioning  modularity 

समय श्रृंखला की क्लस्टरिंग करने के लिए डायनामिक टाइम वार्पिंग (DTW) का उपयोग करने का तरीका क्या होगा? मैंने DTW के बारे में दो समय श्रृंखलाओं के बीच समानता खोजने के तरीके के रूप में पढ़ा है, जबकि उन्हें समय में स्थानांतरित किया जा सकता है। क्या मैं इस विधि …

40 time-series  clustering 

मेरे पास समय श्रृंखला डेटा का एक सेट है। प्रत्येक श्रृंखला एक ही अवधि को कवर करती है, हालांकि हर बार श्रृंखला में वास्तविक तारीखें सभी 'लाइन अप' बिल्कुल नहीं हो सकती हैं। यह कहना है, यदि समय श्रृंखला को 2 डी मैट्रिक्स में पढ़ा जाना था, तो यह कुछ …

38 r  time-series  clustering  cointegration 

क्लस्टर विश्लेषण के साथ एक सबसे बड़ा मुद्दा यह है कि हम अलग-अलग निष्कर्ष निकालने के लिए हो सकते हैं, जब विभिन्न क्लस्टरिंग विधियों का उपयोग किया जाता है (पदानुक्रमित क्लस्टरिंग में विभिन्न लिंकेज विधियों सहित)। मैं इस पर आपकी राय जानना चाहूंगा - आप किस विधि का चयन करेंगे, …

35 clustering  validation  model-evaluation  hierarchical-clustering 

मेरे डेटासेट में हमारे पास निरंतर और स्वाभाविक रूप से दोनों प्रकार के असतत चर हैं। मैं जानना चाहता हूं कि क्या हम दोनों प्रकार के चर का उपयोग करके पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग कर सकते हैं। और यदि हाँ, तो क्या दूरी नापना उचित है?

34 clustering  similarities  distance-functions  mixed-type-data 

Im मेरे डेटासेट में क्लस्टर की संख्या निर्धारित करने के लिए सिल्हूट प्लॉट का उपयोग करने की कोशिश कर रहा है। डेटासेट ट्रेन को देखते हुए , मैंने निम्नलिखित मैटलैब कोड का उपयोग किया Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s = silhouette(Train_data,centroid,'sqeuclid'); …

34 data-visualization  clustering  matlab 

एक हालिया असाइनमेंट में, हमें कहा गया था कि पीसीए का उपयोग एमएनआईएसटी अंकों पर 64 (8 x 8 चित्र) से आयामों को कम करने के लिए 2. हम फिर एक गाऊसी मिक्सचर मॉडल का उपयोग करके अंकों को क्लस्टर करना था। पीसीए केवल 2 प्रमुख घटकों का उपयोग करके …

34 classification  clustering  pca  dimensionality-reduction  tsne 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

जहां तक ​​मैं बता सकता हूं, 2005 के आसपास कोहेनन-शैली के एसओएम का शिखर वापस आ गया था और हाल ही में उतना एहसान नहीं देखा। मुझे ऐसा कोई पेपर नहीं मिला है जो यह कहता हो कि SOMs को किसी अन्य विधि से सब्सक्राइब किया गया है, या किसी …

33 clustering  self-organizing-maps