क्लस्टर विश्लेषण के साथ एक सबसे बड़ा मुद्दा यह है कि हम अलग-अलग निष्कर्ष निकालने के लिए हो सकते हैं, जब विभिन्न क्लस्टरिंग विधियों का उपयोग किया जाता है (पदानुक्रमित क्लस्टरिंग में विभिन्न लिंकेज विधियों सहित)।
मैं इस पर आपकी राय जानना चाहूंगा - आप किस विधि का चयन करेंगे, और कैसे। कोई कह सकता है "क्लस्टरिंग की सबसे अच्छी विधि जो आपको सही उत्तर देती है"; लेकिन मैं इसके जवाब में सवाल कर सकता हूं कि क्लस्टर विश्लेषण को एक अनुपयोगी तकनीक माना जाता है - तो मुझे कैसे पता चलेगा कि कौन सी विधि या लिंकेज सही उत्तर है?
सामान्य तौर पर: क्या एक क्लस्टरिंग अकेले मजबूत है जिस पर भरोसा करना है? या हमें दूसरी विधि की आवश्यकता है और दोनों के आधार पर एक साझा परिणाम प्राप्त करना है?
मेरा प्रश्न केवल क्लस्टरिंग प्रदर्शन को मान्य / मूल्यांकन करने के संभावित तरीकों के बारे में नहीं है , बल्कि व्यापक है - हम किस आधार पर एक क्लस्टरिंग विधि / एल्गोरिथ्म को दूसरे पर चुनते हैं / पसंद करते हैं । इसके अलावा, क्या आम चेतावनी है कि हमें अपने डेटा को क्लस्टर करने के लिए एक विधि का चयन करते समय चारों ओर देखना चाहिए?
मुझे पता है कि यह बहुत सामान्य प्रश्न है और उत्तर देना बहुत मुश्किल है। मैं केवल यह जानना चाहूंगा कि क्या आपके पास इस बारे में अधिक जानने के लिए कोई टिप्पणी या कोई सलाह या मेरे लिए कोई सुझाव है।