algorithms पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास (~ एक मिलियन) फ़ीचर वैक्टर हैं। कर रहे हैं (~ एक लाख) बाइनरी सुविधाओं, लेकिन प्रत्येक वेक्टर केवल में उनमें से (~ एक हजार) होगा , बाकी हैं । मैं उन वैक्टरों की जोड़ियों की तलाश कर रहा हूं जिनमें कम से कम (~ सौ) फ़ीचर हैं ( …

9 algorithms  high-dimensional 

मैं आँकड़ों के लिए काफी नया हूँ (शुरुआती स्तर के यूनी पाठ्यक्रमों के एक मुट्ठी भर) और अज्ञात वितरण से नमूने के बारे में सोच रहा था। विशेष रूप से, यदि आपके पास अंतर्निहित वितरण के बारे में कोई विचार नहीं है, तो क्या आपके पास "गारंटी" का कोई तरीका …

9 distributions  estimation  sampling  sample-size  algorithms 

मैंने Apriori के बारे में विकि लेख पढ़ा। मुझे प्रून और जॉइन स्टेप समझने में परेशानी होती है। क्या कोई मुझे समझा सकता है कि कैसे अप्रीरी एल्गोरिथ्म सरल शब्दों में काम करता है (जैसे कि नौसिखिया मुझे आसानी से समझ सकता है)? अच्छा होगा अगर कोई इसमें शामिल स्टेप …

9 data-mining  algorithms  frequentist 

विकी के अनुसार सबसे व्यापक रूप से प्रयुक्त अभिसरण मानदंड "एसिगमेंट नहीं बदला गया" है। मैं सोच रहा था कि अगर हम इस तरह के अभिसरण मानदंड का उपयोग करते हैं तो क्या साइकिल चल सकती है? अगर किसी ने साइकिल चलाने का एक उदाहरण दिया या साबित किया है …

9 clustering  algorithms  k-means 

अधिकांश क्लस्टरिंग एल्गोरिदम मैंने सभी बिंदुओं के बीच एक-से-एक दूरी बनाने के साथ शुरू किए हैं, जो बड़े डेटासेट पर समस्याग्रस्त हो जाता है। वहाँ एक है कि यह नहीं करता है? या यह आंशिक / अनुमानित / कंपित दृष्टिकोण के कुछ प्रकार में है? कौन सा क्लस्टर एल्गोरिदम / …

9 clustering  algorithms  large-data 

( यह स्टैक ओवरफ्लो पर मेरी प्रोग्रामिंग प्रश्न से संबंधित है : बेल कर्व गॉसियन एल्गोरिथम (पायथन और / या सी #) ।) Answers.com पर, मुझे यह सरल उदाहरण मिला: अंकगणित माध्य (औसत) => सेट में सभी मानों का योग, सेट में तत्वों की संख्या से विभाजित करें सेट में …

9 algorithms  normal-distribution 

तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction