सांख्यिकी और बिग डेटा

मुझे पता है कि सशर्त संभाव्यता वितरण क्या है। लेकिन वास्तव में पूर्ण सशर्त संभावना क्या है ?

9 probability  conditional-probability 

मेरे पास एक अच्छी तरह से मिश्रित वैट है जिसमें अनंत संख्या में पत्थर होते हैं। वैट में अनंत मात्रा में पत्थर होते हैं, लेकिन वे केवल कुछ अज्ञात लेकिन परिमित संख्या में आते हैं : अज्ञात है, और के लिए , एक ड्राइंग प्रकार संगमरमर एक ड्राइंग की तुलना …

9 probability  population 

मुझे एक समस्या है कि मुझे लगता है कि यह सरल होना चाहिए, लेकिन यह पता नहीं लगा सकता। मैं बीज परागण को देख रहा हूं, मेरे पास पौधे (n = 36) हैं जो गुच्छों में फूल हैं, मैं प्रत्येक पौधे से 3 फूल गुच्छों का नमूना लेता हूं, और …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । निम्नलिखित कोड PredictNew <- predict (glm.fit, newdata …

9 r  generalized-linear-model  count-data  zero-inflation 

मैं आर में आशा का उपयोग करके लॉग-लाइक फ़ंक्शन को अधिकतम करने के लिए अनुमानित मापदंडों का उपयोग करके 95% विश्वास अंतराल का अनुमान कैसे लगा सकता हूं? मुझे पता है कि मैं हेसियन को निष्क्रिय करके सहसंयोजक मैट्रिक्स का अनुमान लगा सकता हूं , लेकिन मुझे चिंता है कि …

9 r  confidence-interval  maximum-likelihood  optimization  profile-likelihood 

मान लीजिए एक्सएक्सX गैर-केंद्रीय घातीय स्थान के साथ वितरित किया जाता है ककk और दर λλ\lambda। फिर, क्या हैइ( लॉग( एक्स)) )इ(लॉग⁡(एक्स))E(\log(X))। मुझे पता है कि के लिए के = ०क=0k=0, उत्तर है - लॉग करें( λ ) - γ-लॉग⁡(λ)-γ-\log(\lambda) - \gamma कहाँ पे γγ\gammaEuler-Mascheroni स्थिर है। कब क्या हुआ?k …

9 mean  expected-value  integral 

मैं एक कैपेसिटी प्लानिंग असाइनमेंट पर काम कर रहा हूं और मैंने कुछ किताबें पढ़ी हैं। यह विशेष रूप से वितरण के बारे में है। मैं आर का उपयोग करता हूं। मेरे डेटा वितरण की पहचान करने के लिए अनुशंसित दृष्टिकोण क्या है? क्या इसकी पहचान करने के लिए सांख्यिकीय …

9 distributions  simulation 

मैं इस विकिपीडिया लेख को पढ़ने से संबंधित था। जब मैं कहता हूं कि मुझे इसका हिस्सा समझ नहीं आया Kriging निष्पक्ष आकलनकर्ता रैखिक सबसे अच्छा गणना करता है, , की ऐसा है कि की निष्पक्षता शर्त के साथ कम से कम है विचरण kriging। मुझे व्युत्पत्ति नहीं मिली और …

9 interpolation 

मान लीजिए कि हम और समूहों में चर और बीच पियर्सन सहसंबंध का परीक्षण करते हैं । क्या यह , सहसंबंध के लिए और में से प्रत्येक में महत्वपूर्ण है , लेकिन दोनों समूहों के डेटा संयुक्त होने पर गैर-महत्वपूर्ण है? इस मामले में, क्या आप इसके लिए स्पष्टीकरण प्रदान …

9 correlation 

क्या कोई निर्दिष्ट वितरण फिट करने का एक तरीका है यदि आपको केवल कुछ मात्राएँ दी गई हैं? उदाहरण के लिए, अगर मैंने आपसे कहा कि मेरे पास एक गामा वितरित डेटा सेट है, और अनुभवजन्य 20%, 30%, 50% और 90% -क्वांटाइल्स क्रमशः हैं: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 …

9 distributions  quantiles  fitting 

मैं कैसे परीक्षण कर सकता हूं कि क्या उप-समूह का मतलब (जैसे, रक्तचाप) (जैसे, जो लोग मर गए) पूरे समूह से भिन्न होते हैं (उदाहरण के लिए, हर किसी को बीमारी है जिसमें उन लोगों की भी मृत्यु हो गई है)? स्पष्ट रूप से, पहला एक दूसरे के एक उपसमूह …

9 hypothesis-testing  group-differences 

मान लें कि मेरे पास आयामों (जैसे ) के साथ एक डेटा सेट है, ताकि प्रत्येक आयाम iid (वैकल्पिक रूप से, प्रत्येक आयाम ) और स्वतंत्र है एक दूसरे।घddघ= 20d=20d=20एक्समैं∼ यू[ ० ; 1 ]Xi∼U[0;1]X_i \sim U[0;1]एक्समैं∼ एन[ ० ; 1 ]Xi∼N[0;1]X_i \sim \mathcal N[0;1] अब मैं इस डेटासेट से …

9 normal-distribution  uniform  eigenvalues 

मैं आँकड़ों के लिए अपेक्षाकृत नया हूँ, और समझता हूँ कि मेरा प्रश्न पूरी तरह से गलत हो सकता है। मैं अपने खुद के एल्गोरिदम का परीक्षण कर रहा हूं। जबकि आउटपुट समान नहीं हैं, मैं यह दिखाना चाहता हूं कि अंतर "सांख्यिकीय रूप से महत्वहीन हैं।" अपनी बात मनवाने …

9 correlation  statistical-significance  dataset 

निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

मान लीजिए कि हमें फॉर्म के डेटा का एक सेट दिया गया है (y,x1,x2,⋯,xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n}) तथा (y,x1,एक्स2, ⋯,एक्सएन - 1)(y,एक्स1,एक्स2,⋯,एक्सn-1)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n-1})। हमें भविष्यवाणी करने का काम दिया जाता हैyyy के मूल्यों पर आधारित है एक्सएक्सx। हम दो अनुमानों का अनुमान लगाते हैं: yy=च1(एक्स1, ⋯ ,एक्सएन - 1,एक्सn)=च2(एक्स1, ⋯,एक्सएन - 1)(1)(2)(1)y=च1(एक्स1,⋯,एक्सn-1,एक्सn)(2)y=च2(एक्स1,⋯,एक्सn-1) …

9 regression  multiple-regression  missing-data  multicollinearity  multiple-imputation