सांख्यिकी और बिग डेटा

इस सवाल का पहले से ही यहाँ एक जवाब है : श्रेणीबद्ध चर के बीच सहसंबंध (1 उत्तर) 6 महीने पहले बंद हुआ । मुझे पता है कि हम संख्यात्मक चर के बीच सहसंबंध को मापने के लिए स्पीयरमैन आरएचओ का उपयोग कर सकते हैं। लेकिन श्रेणीबद्ध चर के बीच …

9 correlation  categorical-data 

मैं रिग्रेशन के लिए R (R संस्करण 2.13.1, randomForest संस्करण 4.6-2) में randomForest पैकेज का उपयोग कर रहा हूं और मेरे परिणामों में एक महत्वपूर्ण पूर्वाग्रह देखा है: भविष्यवाणी त्रुटि प्रतिक्रिया चर के मूल्य पर निर्भर है। उच्च मूल्यों की भविष्यवाणी की जाती है और कम मूल्यों की भविष्यवाणी की …

9 r  regression  random-forest 

कहो कि मेरे पास एक वर्गीकरण की तरह एक साधारण मशीन सीखने की समस्या है। दृष्टि या श्रव्य मान्यता में कुछ बेंचमार्क के साथ, मैं, एक मानव के रूप में, एक बहुत अच्छा क्लासिफायरियर हूं। इसलिए मेरा एक अंतर्ज्ञान है कि एक क्लासिफायरियर को कितना अच्छा मिल सकता है। लेकिन …

9 machine-learning 

मैं वर्तमान में पॉसों समय श्रृंखला के मॉडल की एक श्रृंखला पर काम कर रहा हूं, जो समय के साथ अन्य रुझानों को नियंत्रित करते हुए (कैसे एक डायग्नोस्टिक परीक्षण से दूसरे पर स्विच करना) में परिवर्तन के प्रभाव का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा है (एक सामान्य वृद्धि …

9 mixed-model  generalized-linear-model  poisson-distribution  random-effects-model 

मेरे पास विश्लेषण करने के लिए काफी जटिल डेटा सेट है, और मैं इसके लिए एक अच्छा समाधान नहीं ढूंढ सकता। ये रही बात: 1. कच्चा डेटा अनिवार्य रूप से कीट गीत रिकॉर्डिंग है। प्रत्येक गीत कई फट से बना है, और प्रत्येक फट उप-इकाइयों से बना है। सभी व्यक्तियों …

9 time-series  mixed-model  repeated-measures  random-effects-model 

मैं ए अग्रेंजी (2007), एन इंट्रोडक्शन टू कमोरियल डेटा एनालिसिस , 2 डी पढ़ रहा हूं । संस्करण, और मुझे यकीन नहीं है कि अगर मैं इस पैराग्राफ (p.106, 4.2.1) को सही ढंग से समझता हूं (हालांकि यह आसान होना चाहिए): पिछले अध्याय में खर्राटों और हृदय रोग पर तालिका …

9 r  generalized-linear-model  logistic 

मैं Root Mean Squared Errorएक मॉडल का उपयोग करके अनुमानित मूल्यों की सटीकता को मापने के लिए (RMSE) का उपयोग कर रहा हूं । मैं समझता हूं कि लौटाया गया मूल्य मेरे उपायों की इकाइयों (एक प्रतिशत के बजाय) का उपयोग कर रहा है। हालाँकि, मैं अपने मूल्यों को प्रतिशत …

9 error  terminology 

मैं एसएएस का उपयोग करके कुछ समय श्रृंखला डेटा पोइसन सामान्य एडिटिव मॉडल का उपयोग कर रहा हूं PROC GAM। आम तौर पर बोलते हुए, मुझे लगता है कि यह बिलकुल सामान्यीकृत क्रॉस-वैलिडेशन प्रक्रिया है, जो मेरी एकल पंक्ति के लिए कम से कम एक सभ्य "शुरुआती बिंदु" उत्पन्न करता …

9 time-series  sas  splines  gam 

मैंने पूर्वानुमान बनाने के लिए अपने प्रयोग के उपायों से एक सरल रैखिक प्रतिगमन मॉडल की गणना की। मैंने पढ़ा है कि आपको उन बिंदुओं के लिए भविष्यवाणियों की गणना नहीं करनी चाहिए जो उपलब्ध आंकड़ों से बहुत दूर हैं। हालांकि, मुझे यह जानने में कोई मार्गदर्शन नहीं मिला कि …

9 regression  prediction 

ब्रैडले-टेरी-लुस (BTL) मॉडल कहता है कि पीजे मैं= एल ओ जीमैंटी- 1(δजे-δमैं)पीजेमैं=एलओजीमैंटी-1(δजे-δमैं)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i), जहाँ संभावना है कि ऑब्जेक्ट को " " से बेहतर, भारी, आदि माना जाता है, ऑब्जेक्ट , और और पैरामीटर हैं।पीमैं जेपीमैंजेp_{ij}जेजेjमैंमैंiδमैंδमैं\delta_iδजेδजे\delta_j यह परिवार = द्विपद के साथ, glm फ़ंक्शन के लिए एक उम्मीदवार …

9 r  logistic  categorical-data  paired-data  bradley-terry-model 

मेरा डेटा नियोजित जनसंख्या, L और समय अवधि, वर्ष की एक समय श्रृंखला है। n.auto=auto.arima(log(L),xreg=year) summary(n.auto) Series: log(L) ARIMA(2,0,2) with non-zero mean Coefficients: ar1 ar2 ma1 ma2 intercept year 1.9122 -0.9567 -0.3082 0.0254 -3.5904 0.0074 s.e. NaN NaN NaN NaN 1.6058 0.0008 sigma^2 estimated as 1.503e-06: log likelihood=107.55 AIC=-201.1 AICc=-192.49 …

9 r  regression  arima 

मुझे पता है कि यह शायद एक बुनियादी सवाल है ... लेकिन मुझे इसका जवाब नहीं मिल रहा है। मैं एक Poisson परिवार के साथ GLM फिट कर रहा हूं, और फिर भविष्यवाणियों पर एक नज़र डालने की कोशिश की, हालांकि ऑफसेट को ध्यान में रखा गया है: model_glm=glm(cases~rhs(data$year,2003)+lhs(data$year,2003), offset=(log(population)), …

9 r  generalized-linear-model  prediction  offset 

@whuber ने एक समय बिंदु के लिए बहुभिन्नरूपी परिणामों ( , और ) का अनुकरण करने का तरीका प्रदर्शित किया है ।y1y1y_1y2y2y_2y3y3y_3 जैसा कि हम जानते हैं, अनुदैर्ध्य डेटा अक्सर चिकित्सा अध्ययनों में होता है। मेरा सवाल यह है कि आर में बार-बार होने वाले बहुउद्देशीय परिणामों का अनुकरण कैसे …

9 r  repeated-measures  simulation 

मैं आँकड़ों में विशेषज्ञ नहीं हूँ, लेकिन मैं वहाँ असहमति है कि क्या "अक्सर" या "बायेसियन" संभावना की व्याख्या "सही" है। से Wagenmakers एट। अल पी। 183: औसत और चौड़ाई साथ एक समान वितरण पर विचार करें । इस वितरण से बेतरतीब ढंग से दो मानों ड्रा लेबल छोटी से …

9 bayesian  confidence-interval  frequentist  philosophical 

मुझे एक ऐसे पैकेज की ज़रूरत है जो मुझे रैखिक एसवीएम मॉडल के लिए समीकरण दे सके। वर्तमान में मैं e1071 का उपयोग कर रहा हूँ जैसे: library(e1071) m = svm(data, labels, type='C', kernel='linear', cost=cost, probability=FALSE, scale=scale) w = t(m$coefs) %*% data[m$index,] #Weight vector b = -model$rho #Offset हालांकि, मुझे …

9 r  svm  e1071