सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं प्रतिगमन में एक स्वतंत्र चर के रूप में दिशात्मक डेटा (डिग्री में दिशा का माप) का उपयोग करने पर अच्छे संदर्भों की तलाश कर रहा हूं; आदर्श रूप से, यह पदानुक्रमित गैरलाइन मॉडल (डेटा नेस्टेड हैं) के लिए भी उपयोगी होगा। मुझे दिशात्मक डेटा में भी दिलचस्पी है। मुझे …

13 circular-statistics 

मुझे आज साक्षात्कार में कुछ इसी तरह से पूछा गया। साक्षात्कारकर्ता यह जानना चाहता था कि क्या संभावना है कि जब एक अस्थिरता अनंतता में आ जाती है तो एक पैसे का विकल्प पैसा खत्म हो जाएगा। मैंने कहा 0% क्योंकि सामान्य वितरण जो कि ब्लैक-स्कोल्स मॉडल से गुजरते हैं …

13 normal-distribution  variance 

मान लीजिए और वाई ~ एन ( μ y , σ 2 y )एक्स∼ एन( μएक्स, σ2एक्स)X∼N(μx,σx2)X \sim \mathcal{N}(\mu_x, \sigma^2_x)Y∼ एन( μy, σ2y)Y∼N(μy,σy2)Y \sim \mathcal{N}(\mu_y, \sigma^2_y) मुझे में दिलचस्पी है । क्या z के लिए एक निष्पक्ष अनुमानक है ?z= मिनट ( μएक्स, μy)z=min(μx,μy)z = \min(\mu_x, \mu_y)zzz सरल की आकलनकर्ता …

13 random-variable  unbiased-estimator  minimum 

मैं उन तरीकों की तलाश कर रहा हूं जिनका उपयोग "ओएलएस" माप त्रुटि मॉडल का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है। x i = X i + e x , i Y i = α + β X iyमैं= यमैं+ ईy, मैंyi=Yi+ey,iy_{i}=Y_{i}+e_{y,i} एक्समैं= एक्समैं+ ईx , ixi=Xi+ex,ix_{i}=X_{i}+e_{x,i} Yमैं= …

13 regression  estimation  errors-in-variables 

यह मेरा पहला पोस्ट है। मैं इस समुदाय के लिए वास्तव में आभारी हूं। मैं अनुदैर्ध्य गणना डेटा का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं जो शून्य-ट्रेंकेटेड है (संभावना है कि प्रतिक्रिया चर = 0 0 है), और माध्य! = विचरण, इसलिए एक नकारात्मक द्विपद वितरण एक पॉइसन पर …

13 r  stata  count-data  panel-data  truncation 

मैं समूहों में डेटा वर्गीकृत करने के साथ प्रयोग कर रहा हूं। मैं इस विषय पर काफी नया हूं, और कुछ विश्लेषणों के उत्पादन को समझने की कोशिश कर रहा हूं। क्विक-आर के उदाहरणों का उपयोग करते हुए , कई Rपैकेज सुझाए गए हैं। मैंने इनमें से दो पैकेज ( …

13 r  clustering 

मैं एक एन-variate में एक घटना की संभावना के लिए एक सूत्र की जरूरत Bernoulli वितरण दिया साथ संभावनाओं एक भी तत्व के लिए और तत्वों के जोड़े के लिए । समान रूप से मैं माध्य और सहसंयोजक दे सकता था ।X∈{0,1}nX∈{0,1}nX\in\{0,1\}^nP(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_i=1)=p_iP(Xi=1∧Xj=1)=pijP(Xi=1∧Xj=1)=pijP(X_i=1 \wedge X_j=1)=p_{ij}XXX मुझे पहले से ही पता था …

13 multivariate-analysis  discrete-data 

मैं LASSO समस्या के लिए गुणांक प्राप्त करना चाहूंगा ||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y−Xβ||+λ||β||1.||Y-X\beta||+\lambda ||\beta||_1. समस्या यह है कि ग्लमैनेट और लार्स फ़ंक्शन अलग-अलग उत्तर देते हैं। Glmnet फ़ंक्शन के लिए मैं के गुणांक के लिए पूछता हूं / | | य | | सिर्फ λ के बजाय , लेकिन मुझे अभी भी अलग-अलग …

13 r  machine-learning  regression  lasso  regularization 

डेटा: मैंने हाल ही में पवन ऊर्जा उत्पादन पूर्वानुमान त्रुटियों के अनुपात-लौकिक क्षेत्र के स्टोचैस्टिक गुणों का विश्लेषण करने पर काम किया है। औपचारिक रूप से, यह एक प्रक्रिया होने के लिए कहा जा सकता है समय में दो बार अनुक्रमित किया जाता है (tऔरh के साथ) और एक बार …

13 forecasting  data-mining  stochastic-processes  spatial  spatio-temporal 

मैंने हाल ही में मेडिकल और बायोलॉजिकल मॉडलिंग में अपनी स्नातकोत्तर डिग्री के साथ इंजीनियरिंग गणित के साथ एक पृष्ठभूमि के रूप में स्नातक किया है। भले ही मेरे शिक्षा कार्यक्रम में गणितीय आंकड़ों पर एक महत्वपूर्ण मात्रा में पाठ्यक्रम शामिल थे (एक सूची के लिए नीचे देखें), जिसे मैंने …

13 mathematical-statistics  bioinformatics  computational-statistics 

मेरे पास खिलाड़ियों का एक सेट है। वे एक दूसरे के खिलाफ (जोड़ीदार) खेलते हैं। खिलाड़ियों के जोड़े बेतरतीब ढंग से चुने जाते हैं। किसी भी खेल में, एक खिलाड़ी जीतता है और दूसरा हारता है। खिलाड़ी एक दूसरे के साथ सीमित संख्या में खेल खेलते हैं (कुछ खिलाड़ी अधिक …

13 goodness-of-fit  ranking  rating 

सांख्यिकीविदों और शोधकर्ताओं के बढ़ते शरीर के जवाब में, जो एक संचयी प्रयास के रूप में विज्ञान के लिए अशक्त-परिकल्पना परीक्षण (NHT) की उपयोगिता की आलोचना करते हैं, अमेरिकी मनोवैज्ञानिक एसोसिएशन टास्क फोर्स ऑन स्टेटिक इन्वेंशन ने NHT पर एक समान प्रतिबंध लगाने से परहेज किया, लेकिन इसके बजाय शोधकर्ताओं …

13 bayesian  confidence-interval  effect-size  inference 

मैं SPSS में डेटा के एक सेट पर एक स्टेपवाइज लॉजिस्टिक रिग्रेशन फिट कर रहा हूं। इस प्रक्रिया में, मैं अपने मॉडल को एक यादृच्छिक सबसेट में फिट कर रहा हूं जो लगभग है। कुल नमूने का 60%, जो लगभग 330 मामले हैं। मुझे जो दिलचस्प लगता है वह यह …

13 logistic  spss  stepwise-regression 

लार्स का उपयोग करने के पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं [1] बनाम एल -1-नियमित रैखिक प्रतिगमन फिटिंग के लिए समन्वित वंश का उपयोग करना? मुझे मुख्य रूप से प्रदर्शन के पहलुओं में दिलचस्पी है (मेरी समस्याएं Nसैकड़ों और हजारों की संख्या में हैं p। <20) हालांकि, किसी भी अन्य अंतर्दृष्टि …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

मैंने यह सवाल कल StackOverflow पर पूछा , और एक उत्तर मिला, लेकिन हम सहमत हुए कि यह थोड़ा हैकिश लगता है और इसे देखने का एक बेहतर तरीका हो सकता है। प्रश्न: मैं वेक्टर के लिए Newey-West (HAC) मानक त्रुटियों की गणना करना चाहता हूं (इस मामले में स्टॉक …

13 r  standard-error  autocorrelation  heteroscedasticity