मैंने हाल ही में मेडिकल और बायोलॉजिकल मॉडलिंग में अपनी स्नातकोत्तर डिग्री के साथ इंजीनियरिंग गणित के साथ एक पृष्ठभूमि के रूप में स्नातक किया है। भले ही मेरे शिक्षा कार्यक्रम में गणितीय आंकड़ों पर एक महत्वपूर्ण मात्रा में पाठ्यक्रम शामिल थे (एक सूची के लिए नीचे देखें), जिसे मैंने बहुत उच्च ग्रेड के साथ प्रबंधित किया, मैं अक्सर सिद्धांत और आंकड़ों के अनुप्रयोगों दोनों को पूरी तरह से खो देता हूं। मुझे कहना है, "शुद्ध" गणित की तुलना में, आंकड़े वास्तव में मेरे लिए बहुत कम मायने रखते हैं। विशेष रूप से अधिकांश सांख्यिकीविदों (मेरे पिछले व्याख्याताओं सहित) द्वारा उपयोग की जाने वाली अधिसूचनाएं और भाषा कष्टप्रद रूप से जटिल है और मैंने अब तक जितने भी संसाधन (विकिपीडिया सहित) देखे उनमें से कोई भी सरल उदाहरण नहीं था जो किसी व्यक्ति को दिए गए सिद्धांत से आसानी से संबंधित और संबद्ध हो सके। ..
यह पृष्ठभूमि है; मुझे कड़वी वास्तविकता का भी एहसास है कि मैं एक शोधकर्ता / इंजीनियर के रूप में आँकड़ों पर दृढ़ पकड़ के बिना कैरियर नहीं बना सकता, खासकर जैव सूचना विज्ञान के क्षेत्र में।
मैं उम्मीद कर रहा था कि मुझे अधिक अनुभवी सांख्यिकीविदों / गणितज्ञों से कुछ सुझाव मिल सकते हैं। ऊपर बताई गई इस समस्या को मैं कैसे दूर कर सकता हूं? क्या आप किसी भी अच्छे संसाधनों के बारे में जानते हैं; जैसे किताबें, ई-किताबें, खुले पाठ्यक्रम (आईट्यून्स या ओपनकोर्सवेयर के माध्यम से पूर्व के लिए) आदि।
संपादित करें: जैसा कि मैंने उल्लेख किया है कि मैं सांख्यिकी के सामान्य शीर्षक के तहत साहित्य के बहुमत के प्रति काफी पक्षपाती (नकारात्मक) हूं, और चूंकि मैं आंकड़ों की प्रति शाखा बड़े (और महंगे) कोर्सबुक की एक संख्या नहीं खरीद सकता हूं, मुझे क्या आवश्यकता होगी एक पुस्तक के संदर्भ में कुछ ऐसा ही है जैसा कि टिपलर और मोस्का भौतिकी के लिए है, लेकिन आंकड़ों के बजाय।
उन लोगों के लिए जो टिपर के बारे में नहीं जानते हैं; यह एक बड़ी पाठ्यपुस्तक है जिसमें उन विषयों की एक विस्तृत संख्या शामिल है जो उच्च अध्ययन के दौरान मुठभेड़ कर सकते हैं, और उन्हें मूल परिचय से प्रत्येक को थोड़ा गहराई से विस्तार से प्रस्तुत करते हैं। मूल रूप से एक संपूर्ण संदर्भ पुस्तक, इसे मेरे पहले वर्ष के दौरान uni में खरीदा गया था, फिर भी इसे हर एक समय में उपयोग किया जाता है।
मेरे द्वारा आँकड़ों पर लिए गए पाठ्यक्रम:
- एक बड़ा परिचय पाठ्यक्रम,
- स्थिर स्टोकेस्टिक प्रक्रियाएं,
- मार्कोव प्रक्रियाएं,
- मोंटे कार्लो के तरीके
- उत्तरजीविता विश्लेषण