मैं SPSS में डेटा के एक सेट पर एक स्टेपवाइज लॉजिस्टिक रिग्रेशन फिट कर रहा हूं। इस प्रक्रिया में, मैं अपने मॉडल को एक यादृच्छिक सबसेट में फिट कर रहा हूं जो लगभग है। कुल नमूने का 60%, जो लगभग 330 मामले हैं।
मुझे जो दिलचस्प लगता है वह यह है कि हर बार जब मैं अपने डेटा का पुन: नमूना लेता हूं, तो मुझे अंतिम मॉडल में और बाहर अलग-अलग चर मिल रहे हैं। कुछ भविष्यवक्ता हमेशा अंतिम मॉडल में मौजूद होते हैं, लेकिन अन्य नमूना के आधार पर अंदर और बाहर पॉप करते हैं।
मेरा सवाल यह है। इसे संभालने का सबसे अच्छा तरीका क्या है? मैं भविष्यवक्ता चर के अभिसरण को देखने की उम्मीद कर रहा था, लेकिन ऐसा नहीं है। कुछ मॉडल एक परिचालन दृष्टिकोण से बहुत अधिक सहज ज्ञान युक्त समझ बनाते हैं (और निर्णय निर्माताओं को समझाने में आसान होगा), और अन्य डेटा को थोड़ा बेहतर तरीके से फिट करते हैं।
संक्षेप में, चूंकि चर चारों ओर फेरबदल कर रहे हैं, आप मेरी स्थिति से निपटने की सिफारिश कैसे करेंगे?
अग्रिम में बहुत धन्यवाद।