सांख्यिकी और बिग डेटा

क्या दो iid यादृच्छिक चर लिए कोई वितरण है जहां X - Y का संयुक्त वितरण समर्थन पर समान है [0,1]?X,YX,YX,YX−YX−YX-Y

15 distributions  random-variable 

किसी दिए गए निष्कर्ष की समस्या के लिए, हम जानते हैं कि बायेसियन दृष्टिकोण आम तौर पर एक सामंतवादी दृष्टिकोण से दोनों रूपों और परिणामों में भिन्न होता है। फ़्रीक्विनिस्टर्स (आमतौर पर मुझे शामिल करते हैं) अक्सर बताते हैं कि उनके तरीकों को पूर्व की आवश्यकता नहीं है और इसलिए …

15 bayesian  inference  likelihood  likelihood-ratio  frequentist 

पूर्णांकों पर एक 1 आयामी यादृच्छिक की पैदल दूरी पर विचार करें प्रारंभिक अवस्था के साथ :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} जहां वेतन वृद्धि IID है जैसे कि ।ξiξi\xi_iP{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} एक साबित कर सकता है कि (1) Px{Sn reaches +1 eventually}=1Px{Sn reaches +1 eventually}=1\begin{equation} P^x{\{S_n \text{ reaches +1 eventually}\}} = 1 \end{equation} …

15 probability  terminology  stochastic-processes  randomness  random-walk 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

सीवी प्रश्न मैं मिश्रित प्रभावों वाले मॉडल का (ए) विस्तृत और संक्षिप्त गणितीय प्रतिनिधित्व देने की कोशिश कर रहा हूं। मैं lme4आर में पैकेज का उपयोग कर रहा हूं । मेरे मॉडल के लिए सही गणितीय प्रतिनिधित्व क्या है? डेटा, विज्ञान प्रश्न और आर कोड मेरे डेटा सेट में विभिन्न …

15 r  mixed-model  multilevel-analysis  lme4-nlme 

मेरी समझ से अनुमानित बायेसियन कम्प्यूटेशन (एबीसी) और मार्कोव चेन मोंटे कार्लो (एमसीएमसी) का उद्देश्य समान है। नीचे मैं इन तरीकों की मेरी समझ का वर्णन करता हूं और मैं वास्तविक जीवन डेटा के लिए उनके आवेदन में अंतर कैसे महसूस करता हूं। अनुमानित बायेसियन कम्प्यूटेशन एबीसी एक पैरामीटर के …

15 bayesian  mcmc  computational-statistics 

मेरा मूल प्रश्न है: आप अनुचित वितरण से कैसे नमूना लेंगे? क्या यह भी अनुचित वितरण से नमूना लेने के लिए समझ में आता है? शीआन की टिप्पणी यहाँ पतों की तरह सवाल है, लेकिन मैं इस पर कुछ अधिक जानकारी के लिए देख रहा था। MCMC के लिए अधिक …

15 distributions  bayesian  mcmc  markov-process  improper-prior 

मैं एक सांख्यिकी / मशीन सीखने / डेटा खनन संदर्भ में एल्गोरिथ्म डेवलपर / शोधकर्ता की स्थिति के लिए लोगों का साक्षात्कार कर रहा हूं। मैं यह निर्धारित करने के लिए प्रश्नों की तलाश कर रहा हूं, विशेष रूप से, एक उम्मीदवार की परिचितता, अंतर्निहित सिद्धांत के साथ समझ और …

15 machine-learning  probability  distributions 

मुझे यह समझने में समस्या है कि बेइज़ियन इनविटेशन के कारण अंतरंग समस्याएं क्यों होती हैं। समस्या को अक्सर इस तरह समझाया जाता है: मुझे समझ में नहीं आ रहा है कि इस अभिन्न का मूल्यांकन पहले स्थान पर क्यों किया जाना है: यह मुझे लगता है कि अभिन्न का …

15 bayesian  inference 

मैं यादृच्छिक जंगलों के लिए काफी नया हूं। अतीत में, मैंने हमेशा किसी भी ओवरफिटिंग का पता लगाने के लिए फिट बनाम ट्रेन के खिलाफ फिट बनाम टेस्ट की सटीकता की तुलना की है। लेकिन मैंने अभी यहाँ पढ़ा है कि: "यादृच्छिक जंगलों में, परीक्षण सेट त्रुटि का निष्पक्ष अनुमान …

15 cross-validation  random-forest  overfitting 

जब तक प्रत्येक पक्ष 3 बार प्रकट नहीं हो जाता, तब तक आपको मरने की संख्या को रोल करने की अपेक्षित संख्या क्या होगी? यह सवाल न्यूजीलैंड में प्राथमिक स्कूल में पूछा गया था और इसे सिमुलेशन का उपयोग करके हल किया गया था। इस समस्या का विश्लेषणात्मक समाधान क्या …

15 probability  multinomial  negative-binomial  coupon-collector-problem 

बेयसियन स्ट्रक्चरल टाइम सीरीज़ मॉडल के बारे में इस ब्लॉग पोस्ट को पढ़ने के बाद , मैं इसे एक समस्या के संदर्भ में लागू करना चाहता था जिसे मैंने पहले आईआईएमए के लिए इस्तेमाल किया था। मेरे पास कुछ ज्ञात (लेकिन शोर) मौसमी घटकों के साथ कुछ डेटा हैं - …

15 r  time-series  bayesian  mcmc  bsts 

आज, मैं एक छोटे से डेटासेट के साथ खेल रहा था और एक साधारण ओएलएस प्रतिगमन का प्रदर्शन किया, जिसकी मुझे उम्मीद थी कि सही बहुस्तरीयता के कारण मैं असफल रहा । हालाँकि, यह नहीं था। इसका तात्पर्य यह है कि मेरी बहुसंस्कृति की समझ गलत है। मेरा सवाल है: …

15 multiple-regression  least-squares  multicollinearity 

मान लीजिए कि हमारे पास विफलता की संभावना q (जो कि छोटी, कहते हैं, q ≤ 0.01 ) के साथ एक बर्नौली प्रक्रिया है जिसमें से हम 10 विफलताओं का सामना करने तक नमूना लेते हैं । हम इस तरह के रूप में विफलता की संभावना का अनुमान क्ष : …

15 estimation  bernoulli-distribution 

मैंने अभी फॉर्मूला 1 में क्वालीफाइंग प्रारूप के बारे में बीबीसी के इस लेख को पढ़ा है । आयोजक परिणाम में सांख्यिकीय भिन्नता को बढ़ाने के लिए, यानी कम अनुमान लगाने योग्य बनाना चाहते हैं। कुछ अप्रासंगिक विवरणों के बारे में बताते हुए, फिलहाल ड्राइवरों को दो प्रयासों से अपनी …

15 variance