सांख्यिकी और बिग डेटा

Q & A में सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण, डेटा माइनिंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में रुचि रखने वाले लोगों के लिए

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जब एक मॉडल को परिष्कृत करना बंद करना है?
मैं पिछले 3 वर्षों से कई पुस्तकों के आंकड़ों का अध्ययन कर रहा हूं, और इस साइट के लिए धन्यवाद मैंने बहुत कुछ सीखा है। फिर भी एक मौलिक प्रश्न अभी भी मेरे लिए अनुत्तरित है। इसका बहुत सरल या बहुत कठिन उत्तर हो सकता है, लेकिन मुझे यकीन है …

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यदि "मानक त्रुटि" और "आत्मविश्वास अंतराल" माप की सटीकता को मापते हैं, तो सटीकता की माप क्या है?
पृष्ठ 40 में पुस्तक "डमस्टीज के लिए बायोस्टैटिस्टिक्स" में मैंने पढ़ा: मानक त्रुटि (संक्षिप्त एसई) यह इंगित करने का एक तरीका है कि आपका अनुमान कितना सटीक है या किसी चीज़ का माप है। तथा आत्मविश्वास अंतराल किसी अनुमान या सटीक माप को इंगित करने का एक और तरीका प्रदान …

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विभिन्न पॉलीहेड्रल पासा के लिए वितरण एक ही बार में क्या लुढ़का है?
5 प्लैनेटिक सॉलिड्स को डनगेन्स एंड ड्रैगन्स डाइस के सेट से लें। इनमें 4-पक्षीय, 6-पक्षीय (पारंपरिक), 8-पक्षीय, 12-पक्षीय और 20-पक्षीय पासा शामिल हैं। सभी नंबर 1 से शुरू करते हैं और 1 से ऊपर की गिनती करते हैं। उन सभी को एक साथ रोल करें, उनकी राशि लें (न्यूनतम योग …

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की पीडीएफ
मान लीजिए कि से अज्ञात औरX1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2,...,X_nN(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu,\sigma^2)μ∈Rμ∈R\mu \in \mathcal Rσ2>0σ2>0\sigma^2>0 चलो एस मानक विचलन यहाँ है।Z=X1−X¯S,Z=X1−X¯S,Z=\frac{X_1-\bar{X}}{S}, यह दिखाया जा सकता है कि ZZZ में Lebesgue pdf है f(z)=n−−√Γ(n−12)π−−√(n−1)Γ(n−22)[1−nz2(n−1)2]n/2−2I(0,(n−1)/n√)(|Z|)f(z)=nΓ(n−12)π(n−1)Γ(n−22)[1−nz2(n−1)2]n/2−2I(0,(n−1)/n)(|Z|)f(z)=\frac{\sqrt{n} \Gamma\left(\frac{n-1}{2}\right)}{\sqrt{\pi}(n-1)\Gamma\left(\frac{n-2}{2}\right)}\left[1-\frac{nz^2}{(n-1)^2}\right]^{n/2-2}I_{(0,(n-1)/\sqrt{n})}(|Z|) मेरा सवाल यह है कि इस pdf को कैसे प्राप्त करें? सवाल से है यहाँ की UMVUE खोजने के लिए उदाहरण …
15 self-study  umvue 

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किस स्तर पर एक है
पृष्ठभूमि: सुरक्षित रूप से छोड़ें - यह यहाँ संदर्भ के लिए है, और प्रश्न को वैध बनाने के लिए। इस पत्र का उद्घाटन पढ़ता है: "कार्ल पियर्सन की प्रसिद्ध ची-वर्ग आकस्मिक परीक्षण एक और आंकड़ा से ली गई है, z आंकड़ा कहा जाता है, सामान्य वितरण पर आधारित। का सबसे …

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क्यूआर अपघटन को समझना
मुझे एक उदाहरण दिया गया है (R में), जिसे मैं आगे समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैं एक रैखिक मॉडल बनाने के लिए लिम्मा का उपयोग कर रहा हूं और मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि गुना परिवर्तन की गणना में कदम से कदम क्या हो …

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मॉडल के लिए एक RNN के लिए एक व्यवहार्य अनुक्रम लंबाई क्या है?
मैं मॉडलिंग समितियों के डेटा के लिए एक आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क (RNN) के LSTM ( दीर्घकालिक अल्पकालिक मेमोरी ) संस्करण का उपयोग कर रहा हूं । जैसे-जैसे डेटा की अनुक्रम लंबाई बढ़ती है, नेटवर्क की जटिलता बढ़ जाती है। इसलिए मैं उत्सुक हूं कि एक अच्छी सटीकता के साथ मॉडल …

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बेयस के शासन को याद करने के लिए आपने क्या किया?
मुझे लगता है कि सूत्र को याद करने का एक अच्छा तरीका इस तरह से सूत्र के बारे में सोचना है: संभावना है कि कुछ घटना A के एक विशेष परिणाम का एक स्वतंत्र ईवेंट B का परिणाम दिया गया है = दोनों परिणामों की संभावना एक साथ घटित हो …
15 bayesian  bayes 

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टेक्स्ट माइनिंग: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ टेक्स्ट (जैसे न्यूज आर्टिकल्स) को कैसे क्लस्टर किया जाए?
मैंने विभिन्न कार्यों के लिए कुछ न्यूरल नेटवर्क (MLP (पूरी तरह से जुड़े हुए), Elman (आवर्तक)) का निर्माण किया है, जैसे पोंग खेलना, हस्तलिखित अंकों और सामान को वर्गीकृत करना ... इसके साथ ही मैंने कुछ पहले कॉन्फिडेंशियल न्यूरल नेटवर्क बनाने की कोशिश की, जैसे कि मल्टी-डिजिट वाले हस्तलिखित नोटों …

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ARIMA मॉडल के लिए नियमितीकरण
मैं रेखीय प्रतिगमन मॉडल में लेसो, रिज और इलास्टिक-नेट प्रकार के नियमितीकरण से अवगत हूं। सवाल: क्या यह (या एक समान) तरह का दंडात्मक अनुमान ARIMA मॉडलिंग (गैर-रिक्त एमए भाग के साथ) पर लागू किया जा सकता है? ARIMA मॉडल के निर्माण में, पहले से चयनित अधिकतम लैग ऑर्डर ( …

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दोहराए गए उपाय एनोवा: सामान्य धारणा क्या है?
मैं दोहराया उपायों एनोवा में सामान्यता धारणा के बारे में उलझन में हूं। विशेष रूप से, मैं सोच रहा हूं कि वास्तव में किस तरह की सामान्यता को संतुष्ट किया जाना चाहिए। साहित्य और सीवी पर उत्तरों को पढ़ने में, मुझे इस धारणा के तीन अलग-अलग शब्द मिले। प्रत्येक (दोहराया) …

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रैखिक मॉडल के लिए BLUE (OLS समाधान) की तुलना में अन्य निष्पक्ष अनुमानक
एक रेखीय मॉडल के लिए ओएलएस समाधान मापदंडों के लिए सबसे अच्छा रैखिक निष्पक्ष अनुमानक प्रदान करता है। बेशक हम निम्न विचरण के लिए पूर्वाग्रह में व्यापार कर सकते हैं, जैसे रिज प्रतिगमन। लेकिन मेरा सवाल पक्षपात न करने से संबंधित है। क्या कोई अन्य अनुमानक हैं जो आमतौर पर …

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बेसेनियन मल्टीलेवल मॉडल में पी-वैल्यू के लिए पूछ रहे समीक्षकों को कैसे प्रतिक्रिया दें?
हमें एक समीक्षक द्वारा पी-वैल्यू प्रदान करने के लिए कहा गया था ताकि हमारे बेसेलियन मल्टीलेवल मॉडल में मॉडल के अनुमानों को बेहतर ढंग से समझा जा सके। मॉडल एक प्रयोग में प्रति प्रतिभागी के लिए कई टिप्पणियों का एक विशिष्ट मॉडल है। हमने स्टैन के साथ मॉडल का अनुमान …

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पूर्वाग्रह-विचरण व्यापार के बारे में प्रश्न
मैं पूर्वाग्रह-विचरण व्यापार को समझने की कोशिश कर रहा हूं, अनुमानक के पूर्वाग्रह और मॉडल के पूर्वाग्रह के बीच संबंध, और अनुमानक के विचरण और मॉडल के विचरण के बीच संबंध। मैं इन नतीजों पर आया: जब हम अनुमानक के पूर्वाग्रह को नजरअंदाज करते हैं, तब हम डेटा को ओवरफिट …

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क्या ब्रेमेन का यादृच्छिक वन सूचना लाभ या गिन्नी इंडेक्स का उपयोग करता है?
मैं जानना चाहूंगा कि क्या ब्रिमन का रैंडम फॉरेस्ट (R randomForest package में रैंडम फॉरेस्ट) एक स्प्लिटिंग मानदंड (विशेषता चयन के लिए मानदंड) सूचना लाभ या गिन्नी इंडेक्स के रूप में उपयोग करता है? मैंने इसे http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.htm और R में यादृच्छिकतम पैकेज के लिए दस्तावेज़ीकरण में खोजने की कोशिश की …

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