survival पर टैग किए गए जवाब

मैं निर्णयों तक पहुंचने के लिए न्यायाधीशों द्वारा अपेक्षित समय देख रहा हूं। प्रत्येक न्यायाधीश कई आवेदकों का आकलन करता है और या तो आवेदन को मंजूरी दे सकता है या नहीं। मामले को तब अंतिम रूप दिया जाता है जब न्यायाधीश अपनी रिपोर्ट पेश करता है, जो सुनवाई के …

9 survival 

मैं एक रोगी के गिरने की संभावना पर 2 दवाओं ( drug1, drug2) के प्रभाव का अनुमान लगाने का प्रयास कर रहा हूं event। रोगी एक से अधिक बार गिर सकते हैं और किसी भी बिंदु पर दवाओं को डाल या उतार सकते हैं। मेरा प्रश्न है कि डेटा को …

9 r  survival  cox-model 

मेरे डेटासेट में प्रत्येक रिकॉर्ड के लिए मेरे पास निम्न जानकारी है (X1 ,… ,Xm ,δ ,T )(X1 ,… ,Xm ,δ ,T ) (X_1 \ , \dots \ , X_m \ , \delta \ , T \ ) कहाँ पे XiXiX_i विशेषताएं हैं, δδ\delta यदि लक्ष्य घटना घटित होती है …

9 classification  survival 

इंटरवल सेंसर बचे हुए समय को देखते हुए, मैं एक कॉन्सल सेंसर किए गए कॉक्स PH मॉडल को कैसे करूं R? एक rseek खोज पैकेज को बदल देती है intcox, जो अब Rरिपॉजिटरी में मौजूद नहीं है । मैं लगभग सकारात्मक हूँ पैकेज coxphमें फ़ंक्शन survivalअंतराल सेंसर सर्वाइवल डेटा को …

9 r  survival  cox-model  interval-censoring 

कहो कि आपके पास जीवित डेटा है: obs <- data.frame( time = c(floor(runif(100) * 30), floor((runif(100)^2) * 30)), status = c(rbinom(100, 1, 0.2), rbinom(100, 1, 0.7)), group = gl(2,100) ) मानक लॉग रैंक टेस्ट करने के लिए, कोई भी उपयोग कर सकता है survdiff(Surv(time, status) ~ group, data = obs, …

9 r  survival  wilcoxon-signed-rank 

मैंने टर्मप्लॉट का अपना थोड़ा बढ़ाया संस्करण बनाया है जिसका उपयोग मैं इस उदाहरण में करता हूं, आप इसे यहां पा सकते हैं । मैंने पहले एसओ पर पोस्ट किया है, लेकिन जितना मैं इसके बारे में सोचता हूं, मुझे लगता है कि यह संभवतः वास्तविक कोडिंग की तुलना में …

9 r  survival  cox-model 

मैं एक सेंसर के लिए एक अत्यंत कम त्रुटि दर (1,000,000 प्रयासों में 1 से अधिक त्रुटि नहीं) के परीक्षण के माध्यम से प्रदर्शित करने की कोशिश कर रहा हूं। हमारे पास प्रयोग का संचालन करने के लिए सीमित समय है इसलिए हम अनुमान लगाते हैं कि लगभग 4,000 से …

9 survival  sample-size  quality-control 

तो, मेरे पास 16 परीक्षण हैं जिनमें मैं एक व्यक्ति को बॉयोमीट्रिक विशेषता से हैमिंग दूरी का उपयोग करके प्रमाणित करने की कोशिश कर रहा हूं। मेरी दहलीज 3.5 पर सेट है। मेरा डेटा नीचे है और केवल परीक्षण 1 एक सच्चा सकारात्मक है: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

क्या कॉक्स आनुपातिक खतरे प्रतिगमन विश्लेषण में एक्स (खतरा) चर हमेशा समय होना चाहिए? यदि नहीं, तो क्या आप एक उदाहरण प्रदान कर सकते हैं? क्या कैंसर के मरीज की उम्र एक खतरनाक चर हो सकती है? यदि हां, तो क्या इसे एक निश्चित उम्र में कैंसर होने के जोखिम …

9 regression  survival  hazard 

थोड़ा सा घूमते हुए, मेरे पास लगभग एक लाख रिकॉर्ड हैं जो लगभग दस वर्षों में फैले सिस्टम में लोगों के प्रवेश समय और निकास समय को रिकॉर्ड करते हैं। हर रिकॉर्ड में एंट्री टाइम होता है, लेकिन हर रिकॉर्ड में एग्जिट टाइम नहीं होता। प्रणाली में औसत समय ~ …

9 survival  missing-data