regression पर टैग किए गए जवाब

मैं आउटलेर्स के साथ रैखिक डेटा के साथ काम कर रहा हूं, जिनमें से कुछ अनुमानित प्रतिगमन लाइन से 5 मानक विचलन से अधिक हैं। मैं एक रेखीय प्रतिगमन तकनीक की तलाश कर रहा हूं जो इन बिंदुओं के प्रभाव को कम करता है। अब तक मैंने जो किया वह …

50 regression  linear-model  outliers  robust  fused-lasso 

श्रेणीबद्ध चर को एन्कोडिंग करने के दो अलग-अलग तरीके हैं। कहें, एक श्रेणीगत चर में n मान हैं। एक-हॉट एन्कोडिंग इसे n चरों में परिवर्तित करता है , जबकि डमी एन्कोडिंग इसे n-1 चरों में परिवर्तित करता है । यदि हमारे पास श्रेणीगत चर हैं, जिनमें से प्रत्येक में एन …

50 regression  categorical-data  data-transformation  scikit-learn  data-preprocessing 

एक बहु प्रतिगमन में एक व्याख्यात्मक चर का गुणांक हमें निर्भर चर के साथ उस व्याख्यात्मक चर का संबंध बताता है। यह सब, जबकि अन्य व्याख्यात्मक चर के लिए 'नियंत्रण'। मैंने इसे अब तक कैसे देखा है: जबकि प्रत्येक गुणांक की गणना की जा रही है, अन्य चर को ध्यान …

50 regression  multiple-regression 

मैंने पढ़ा कि एनोवा और रैखिक प्रतिगमन एक ही बात है। यह कैसे हो सकता है, यह देखते हुए कि एनोवा का उत्पादन कुछ मूल्य है और कुछ पी- आधारित है जिसके आधार पर आप यह निष्कर्ष निकालते हैं कि नमूना का मतलब अलग-अलग नमूनों में समान या अलग है।FFFppp …

50 regression  anova 

वे सभी एक ही मूल सांख्यिकीय पद्धति के संस्करण कैसे हैं?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

मान लीजिए कि बीच कुछ "सही" संबंध मौजूद है चलो yyy और xxx ऐसी है कि y=ax+b+ϵy=ax+b+ϵy = ax + b + \epsilon , जहां aaa और bbb स्थिरांक हैं और ϵϵ\epsilon आईआईडी सामान्य शोर है। जब मैं बेतरतीब ढंग से उस आर कोड से डेटा उत्पन्न करता हूं: x …

48 regression 

2015 की पहली छमाही के दौरान मैंने मशीन लर्निंग (एंड्रयू एनजी, ग्रेट कोर्स द्वारा) का कोर्स किया। और मशीन लर्निंग (लीनियर रिग्रेशन, लॉजिस्टिक रिग्रेशन, एसवीएम, न्यूरोनल नेटवर्क्स ...) की मूल बातें सीखीं। इसके अलावा, मैं 10 वर्षों के लिए डेवलपर रहा हूं, इसलिए नई प्रोग्रामिंग भाषा सीखना कोई समस्या नहीं …

47 r  regression  machine-learning  references 

मैं पूरी तरह से अंधा हूं और एक प्रोग्रामिंग पृष्ठभूमि से आता हूं। जो मैं करने की कोशिश कर रहा हूं वह मशीन सीखना सीखना है, और ऐसा करने के लिए, मुझे पहले रैखिक प्रतिगमन के बारे में जानने की आवश्यकता है। इंटरनेट पर सभी स्पष्टीकरण मैं इस विषय के …

47 regression  intuition 

मेरी समस्या : मैं हाल ही में एक सांख्यिकीविद् से मिला, जिसने मुझे सूचित किया कि स्प्लिन केवल डेटा की खोज के लिए उपयोगी हैं और ओवरफिटिंग के अधीन हैं, इस प्रकार भविष्यवाणी में उपयोगी नहीं हैं। उन्होंने सरल बहुपदों के साथ खोज करना पसंद किया ... जैसा कि मैं …

47 regression  splines 

मुझे यकीन है कि मैंने अपने सिर को पूरी तरह से लपेट लिया है, लेकिन मैं अभी इसका पता नहीं लगा सकता। टी-परीक्षण जेड वितरण का उपयोग करके दो सामान्य वितरणों की तुलना करता है। यही कारण है कि डेटा में सामान्यता की धारणा है। ANOVA डमी चर के साथ …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

यदि आप उस फ़ंक्शन को नहीं जानते हैं जिसके लिए आप पैरामीटर प्राप्त करने का प्रयास कर रहे हैं, तो प्रतिगमन मॉडल कैसे हो सकता है? मैंने शोध का एक टुकड़ा देखा जिसमें कहा गया था कि जिन माताओं ने अपने बच्चों को स्तनपान कराया है, उन्हें बाद के जीवन …

46 regression  modeling  epidemiology  log-linear 

क्या वास्तव में इसके विपरीत मैट्रिक्स (एक शब्द, स्पष्ट भविष्यवक्ताओं के साथ एक विश्लेषण से संबंधित) है और कैसे बिल्कुल विपरीत मैट्रिक्स निर्दिष्ट किया जाता है? यानी कॉलम क्या हैं, पंक्तियाँ क्या हैं, उस मैट्रिक्स पर क्या अड़चनें हैं और कॉलम jऔर रो में संख्या का क्या iमतलब है? मैंने …

46 regression  categorical-data  definition  contrasts  categorical-encoding 

मैं सामान्य रूप से और विशेष रूप से रेखीय प्रतिगमन के संदर्भ में, पूर्वाग्रह-विचरण व्यापार की एक सहज व्याख्या की तलाश कर रहा हूं।

46 regression  variance  bias 

मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

लगातार प्रतिष्ठित स्रोतों का दावा है कि आश्रित चर को सामान्य रूप से वितरित किया जाना चाहिए: मॉडल मान्यताओं: YYY सामान्य रूप से वितरित किया जाता है, त्रुटियों सामान्य रूप से वितरित कर रहे हैं, ei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2) , और स्वतंत्र है, और XXX तय हो गई है, और लगातार …

45 regression  least-squares  linear-model  dependent-variable