regression पर टैग किए गए जवाब

मैंने अपने रैखिक मॉडल वर्ग में सीखा कि यदि दो भविष्यवाणियों को सहसंबंधित किया जाता है और दोनों को एक मॉडल में शामिल किया जाता है, तो एक महत्वहीन होगा। उदाहरण के लिए, एक घर के आकार और बेडरूम की संख्या सहसंबद्ध हैं। जब इन दो भविष्यवक्ताओं का उपयोग करके …

45 regression  multiple-regression  p-value  linear-model  multicollinearity 

मुझे पता है कि मैं लॉजिस्टिक प्रतिगमन की मेरी समझ में कुछ याद कर रहा हूं, और वास्तव में किसी भी मदद की सराहना करेगा। जहां तक ​​मैं इसे समझता हूं, लॉजिस्टिक रिग्रेशन मानता है कि इनपुट्स दिए गए '1' परिणाम की संभावना, इनपुट का एक रैखिक संयोजन है, एक …

45 r  regression  logistic  generalized-linear-model  simulation 

पारंपरिक आंकड़ों में, एक मॉडल का निर्माण करते समय, हम विचरण मुद्रास्फीति कारक (VIF) जैसे अनुमानों का उपयोग करते हुए मल्टीकोलिनरिटी की जांच करते हैं, लेकिन मशीन लर्निंग में, हम इसके बजाय सुविधा चयन के लिए नियमितीकरण का उपयोग करते हैं और यह जांचने के लिए प्रतीत नहीं होते हैं …

44 regression  machine-learning  multicollinearity  regularization  vif 

क्या कोई समझा सकता है कि लॉग के गुण इसे कैसे बनाते हैं ताकि आप रैखिक परिवर्तन कर सकें जहां गुणांक प्रतिशत परिवर्तन के रूप में व्याख्या किए गए हैं?

43 regression  logarithm  mathematical-statistics 

मैं समझता हूं कि एंडोजेनिटी की मूल परिभाषा यह है कि संतुष्ट नहीं है, लेकिन वास्तविक दुनिया में इसका क्या मतलब है? मैंने आपूर्ति और मांग के उदाहरण के साथ विकिपीडिया लेख पढ़ा, इसे समझने की कोशिश कर रहा था, लेकिन यह वास्तव में मदद नहीं करता था। मैंने अंतर्जात …

43 regression  causality  instrumental-variables 

मैं नए तरह के यादृच्छिक वन में हूं इसलिए मैं अभी भी कुछ बुनियादी अवधारणाओं से जूझ रहा हूं। रैखिक प्रतिगमन में, हम स्वतंत्र अवलोकन, निरंतर विचरण करते हैं ... जब हम यादृच्छिक वन का उपयोग करते हैं, तो हम कौन सी मूल धारणाएं / परिकल्पना करते हैं? मॉडल मान्यताओं …

43 regression  classification  random-forest 

इस साइट पर कई सूत्र हैं जो यह निर्धारित करते हैं कि कैसे निर्धारित किया जाए कि ओएलएस अवशिष्ट को एसिम्पोटिक रूप से सामान्य रूप से वितरित किया गया है। आर कोड के साथ अवशेषों की सामान्यता का मूल्यांकन करने का एक और तरीका इस उत्कृष्ट उत्तर में प्रदान किया …

43 regression  least-squares  residuals  assumptions  normality-assumption 

मतभेदों में अंतर लंबे समय से गैर-प्रायोगिक उपकरण के रूप में लोकप्रिय रहा है, खासकर अर्थशास्त्र में। क्या कोई अंतर-अंतर के बारे में निम्नलिखित प्रश्नों का स्पष्ट और गैर-तकनीकी उत्तर दे सकता है। अंतर-अंतर अनुमानक क्या है? अंतर-अंतर का अनुमान लगाने वाला कोई उपयोग क्यों करता है? क्या हम वास्तव …

43 regression  econometrics  difference-in-difference 

रेखीय प्रतिगमन के लिए रिज, लास्सो, इलास्टिकनेट जैसे तरीकों का उपयोग करते हुए नियमितीकरण काफी सामान्य है। मैं निम्नलिखित जानना चाहता था: क्या ये तरीके लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए लागू हैं? यदि हां, तो क्या लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए उनका उपयोग करने के तरीके में कोई अंतर है? यदि ये …

42 regression  logistic  regularization 

अधिकतम संभावना अनुमान (MLE) बनाम कम से कम वर्गों के अनुमानों (LSE) के बीच मुख्य अंतर क्या है? हम रैखिक प्रतिगमन और इसके विपरीत में मूल्यों की भविष्यवाणी के लिए MLE का उपयोग क्यों नहीं कर सकते हैं?yyy इस विषय पर किसी भी मदद की बहुत सराहना की जाएगी।

42 regression  estimation  maximum-likelihood  least-squares 

मैं वर्तमान में कई एकाधिक प्रतिगमन विश्लेषणों के साथ एक पेपर लिख रहा हूं। जबकि बिखरे हुए भूखंडों के माध्यम से एकतरफा रैखिक प्रतिगमन की कल्पना करना आसान है, मैं सोच रहा था कि क्या कई रैखिक रजिस्टरों की कल्पना करने का कोई अच्छा तरीका है? मैं वर्तमान में केवल …

42 regression  data-visualization  multiple-regression 

मैं वर्तमान में 2000 और 2004 के चुनाव में मतदान के स्थान और मतदान की प्राथमिकता से संबंधित एक पेपर पढ़ रहा हूं । इसमें, एक चार्ट है जो लॉजिस्टिक रिग्रेशन गुणांक प्रदर्शित करता है। पाठ्यक्रम वर्षों से और थोड़ा पढ़ने में, मैं कई स्वतंत्र चर और एक द्विआधारी प्रतिक्रिया …

42 regression  logistic  interpretation 

मैं आमतौर पर "साधारण न्यूनतम वर्ग" के बारे में सुनता हूं। क्या रेखीय प्रतिगमन के लिए सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला एल्गोरिदम है? क्या एक अलग का उपयोग करने के कारण हैं?

42 regression  least-squares  algorithms  computational-statistics  numerics 

मेरे पास एक सवाल है जिसके बारे में एक प्रतिगमन मॉडल में बातचीत को निर्दिष्ट करने का सबसे अच्छा तरीका है। निम्नलिखित आंकड़ों पर विचार करें: d <- structure(list(r = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L), …

42 r  regression  interaction 

मैं भविष्यवाणी एक अनुपात एक मॉडल के निर्माण की सोच रहा हूँ है, जहां एक ≤ ख और एक > 0 और ख > 0 । तो, अनुपात 0 और 1 के बीच होगा ।a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 मैं रैखिक प्रतिगमन का उपयोग कर सकता हूं, हालांकि …

42 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression