r पर टैग किए गए जवाब

मैंने देखा है कि जब मैं R का उपयोग करके मैन-व्हिटनी यू के लिए महत्वपूर्ण मूल्यों को खोजने की कोशिश करता हूं, तो मान हमेशा 1 + महत्वपूर्ण मूल्य होते हैं। उदाहरण के लिए, α = .05 , n = 10 , m = 5α=.05,n=10,m=5\alpha=.05, n = 10, m = …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

मैंने डेटा के सेट के साथ R का उपयोग करके एक लॉगऑनॉर्मल मॉडल फिट किया है। परिणामी पैरामीटर निम्न थे: meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 मैं इस मॉडल को स्पीपी में स्थानांतरित करना चाहता हूं, जिसका मैंने पहले कभी उपयोग नहीं किया है। Scipy का उपयोग करते हुए, मैं …

10 r  python  numpy  scipy 

मैं कस्टम विरोधाभासों के साथ एक तरह से एनोवा (प्रति प्रजाति) कर रहा हूं। [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 जहाँ मैं 5 की तीव्रता 0.5 की …

10 r  anova  contrasts  generalized-least-squares 

मैं दो स्टॉक कीमतों की समय श्रृंखला के बीच लीड-लैग का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं। नियमित समय श्रृंखला विश्लेषण में, हम क्रॉस कोरेलाटन, वीईसीएम (ग्रेंजर कॉजेलिटी) कर सकते हैं। हालाँकि अनियमित समय की श्रृंखला में कोई भी इसे कैसे संभालता है। परिकल्पना यह है कि उपकरणों में …

10 r  time-series  cross-correlation  unevenly-spaced-time-series 

मैं दो अलग-अलग समय चर को मॉडल करना चाहता हूं, जिनमें से कुछ मेरे डेटा (आयु + कोहर्ट = अवधि) में भारी रूप से मेल खाते हैं। ऐसा करने से मैं कुछ परेशानियों में घिर गया lmerऔर बातचीत करने लगा poly(), लेकिन यह शायद सीमित नहीं है lmer, मुझे nlmeIIRC …

10 r  lme4-nlme  polynomial 

मैं एक सहयोगी के काम को दोहराने की कोशिश कर रहा हूं और स्टैटा से आर तक विश्लेषण को आगे बढ़ा रहा हूं। वह मॉडल जो मानक त्रुटियों को क्लस्टर करने के लिए nbreg फ़ंक्शन के भीतर "क्लस्टर" विकल्प को लागू करता है। Http://repec.org/usug2007/crse.pdf इस विकल्प के क्या और क्यों …

10 r  stata  negative-binomial 

अगर मैं की तरह कुछ के साथ अपने डेटा फिट lm(y~a*b), आर वाक्य रचना है, जहां में aएक द्विआधारी चर रहा है और bएक संख्यात्मक चर रहा है, तो a:bबातचीत अवधि के ढलान के बीच अंतर है y~bपर a= 0 और पर a= 1। अब, चलो कहते हैं कि बीच …

10 r  multiple-regression  splines 

मैं यह निर्धारित करने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या साधारण संभावनाएं मेरी समस्या के लिए काम करेंगी या यदि लॉजिस्टिक रिग्रेशन जैसे अधिक परिष्कृत तरीकों का उपयोग करना (और सीखना) बेहतर होगा। इस समस्या में प्रतिक्रिया चर एक द्विआधारी प्रतिक्रिया (0, 1) है। मेरे पास कई भविष्यवक्ता चर …

10 r  probability  logistic 

नियमितीकरण करने के कई तरीके हैं - उदाहरण के लिए , एल 1 , और एल 2 मानक आधारित नियमितीकरण। फ्रेडमैन हस्ती और टिबरानी के अनुसार , सबसे अच्छा नियमितकर्ता समस्या पर निर्भर करता है: अर्थात् वास्तविक लक्ष्य फ़ंक्शन की प्रकृति, विशेष आधार का उपयोग, सिग्नल-टू-शोर अनुपात और नमूना आकार।एल0L0L_0एल1L1L_1एल2L2L_2 …

10 r  regression  machine-learning  regularization 

मैंने एनोवा को तीन तरह से दोहराया उपायों का प्रदर्शन किया है; पोस्ट-हॉक विश्लेषण क्या मान्य हैं? यह एक पूरी तरह से संतुलित डिजाइन (2x2x2) है, जिसमें से एक कारकों के भीतर-विषय दोहराया उपाय है। मैं आर में एनोवा को बार-बार उपायों के लिए बहुभिन्नरूपी दृष्टिकोण से अवगत हूं, लेकिन …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

मैं कुछ डेटा मॉडलिंग कर रहा हूं, जहां मुझे लगता है कि मेरे पास दो यादृच्छिक प्रभाव हैं। लेकिन डेटा सेट संतुलित नहीं है, और मुझे यकीन नहीं है कि इसके लिए क्या किया जाना चाहिए। मेरा डेटा घटनाओं का एक समूह है। एक घटना तब होती है जब कोई …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic 

मुझे एक डेटा सेट के साथ बहुत समस्या है जिसके लिए मैं SEM को लागू करने का प्रयास कर रहा हूं। हम संकेतक के सम्मान के साथ 5 अव्यक्त कारकों ए, बी, सी, डी, ई के अस्तित्व को मानते हैं। ए 1 से ए 5 (ऑर्डर किए गए कारक), बी …

10 r  modeling  multiple-regression  sem 

निम्नलिखित आर कोड पर विचार करें: example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n 6:10000, the result for R^2 is NaN for …

10 r  regression 

मुझे नैदानिक ​​पुनर्वास डेटा के डेटासेट का विश्लेषण करने की आवश्यकता है। मुझे मात्रात्मक "इनपुट" (चिकित्सा की मात्रा) और स्वास्थ्य की स्थिति में परिवर्तन के बीच परिकल्पना संचालित संबंधों में दिलचस्पी है। हालांकि डेटासेट अपेक्षाकृत छोटा है (n ~ 70) हम दोनों में अस्थायी परिवर्तन को दर्शाते हुए डेटा दोहराया …

10 r  repeated-measures  panel-data  sem 

मैं दो "अच्छाई-से-फिट ची-वर्ग" परीक्षणों की तुलना करने के लिए एक समाधान खोजने की कोशिश कर रहा हूं। अधिक सटीक रूप से, मैं दो स्वतंत्र प्रयोगों के परिणामों की तुलना करना चाहता हूं। इन प्रयोगों में लेखकों ने मनाया आवृत्तियों के साथ यादृच्छिक अनुमान लगाने (अपेक्षित आवृत्तियों) की तुलना करने …

10 r  confidence-interval  chi-squared