probability पर टैग किए गए जवाब

प्राथमिक सांख्यिकी वर्ग में मैं एक TA था, प्रोफेसर ने कहा कि एक प्रकार की त्रुटि के रूप में I त्रुटि बढ़ जाती है, एक प्रकार II त्रुटि की संभावना कम हो जाती है, और ऐक्रेस भी सही है। तो इससे मुझे पता चलता है कि ।αα\alphaββ\betaρα,β&lt;0ρα,β&lt;0\rho_{\alpha, \beta} < 0 …

11 probability  hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

मान लीजिए कि आपके पास एक व्याख्यात्मक चर जहाँ किसी दिए गए निर्देशांक का प्रतिनिधित्व करता है। आपके पास एक प्रतिक्रिया चर । अब, हम दोनों चर को इस प्रकार जोड़ सकते हैं:X=(X(s1),…,X(sn))X=(X(s1),…,X(sn)){\bf{X}} = \left(X(s_{1}),\ldots,X(s_{n})\right)sssY=(Y(s1),…,Y(sn))Y=(Y(s1),…,Y(sn)){\bf{Y}} = \left(Y(s_{1}),\ldots,Y(s_{n})\right) W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T)W(s)=(X(s)Y(s))∼N(μ(s),T){\bf{W}}({\bf{s}}) = \left( \begin{array}{ccc}X(s) \\ Y(s) \end{array} \right) \sim N(\boldsymbol{\mu}(s), T) इस स्थिति …

11 probability  bayesian  conditional-probability  gibbs 

यह प्रश्न ".632 नियम" के बारे में इस एक से लिया गया है । मैं user603 के उत्तर / अंकन के लिए विशेष संदर्भ के साथ लिख रहा हूं, यह उस हद तक है जो मामलों को सरल करता है। यह उत्तर आकार एक नमूने के साथ शुरू होता है …

11 probability  sampling 

ए / बी टेस्टिंग कंपनी द्वारा दूसरे दिन एक वेबिनार ने अपने रेजिडेंट "डेटा साइंटिस्ट" को समझाया कि आपको प्रयोग को फिर से चलाकर अपने परिणामों को मान्य करना चाहिए। आधार यह था, यदि आप 95% आत्मविश्वास का चयन करते हैं, तो झूठे सकारात्मक के 5% (1/20) होने की संभावना …

11 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  ab-test 

चलो एक समान वितरण का पालन करें और वाई एक सामान्य वितरण का पालन करें। एक्स के बारे में क्या कहा जा सकता हैXXXYYY ? क्या इसके लिए कोई वितरण है?XYXY\frac X Y मैंने पाया कि दो मानदंडों का अनुपात शून्य से काउची है।

11 probability  normal-distribution  uniform  ratio 

माध्य और सहसंयोजक मैट्रिक्स साथ सामान्य वितरण को त्रिज्या और कोण साथ ध्रुवीय निर्देशांक में फिर से लिखा जा सकता है । मेरा प्रश्न है: का नमूना वितरण क्या है , जो कि एक बिंदु से अनुमानित केंद्र की दूरी का नमूना covariance मैट्रिक्स दिया गया है ?μμ\muआर θ आर …

11 probability  normal-distribution  multivariate-analysis  rayleigh 

मैं इस पत्र में उल्लिखित रीढ़ नेटवर्क निष्कर्षण विधि का उपयोग कर रहा हूं: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.br मूल रूप से, लेखक आंकड़ों के आधार पर एक विधि प्रस्तावित करते हैं, जो ग्राफ में प्रत्येक किनारे के लिए एक संभावना पैदा करता है, कि किनारे सिर्फ संयोग से हो सकता है। मैं 0.05 …

11 probability  statistical-significance  data-visualization  graph-theory  networks 

मैं टेल एक्सपोनेंट साथ टी-वितरित यादृच्छिक चर के वर्गों के वितरण को देख रहा हूं । जहाँ X rv है, Fourier लिए रूपांतरित होता है , मुझे कनवल्शनफ़िल्टिंग से पहले वर्ग के लिए एक समाधान देता है । αα\alphaX2X2X^2F(t)F(t)\mathscr{F}(t)F(t)nF(t)n\mathscr{F}(t)^nF(t)=∫∞0exp(itx2)⎛⎝⎜⎜⎜(αα+x2)α+12α−−√ B(α2,12)⎞⎠⎟⎟⎟dxF(t)=∫0∞exp⁡(itx2)((αα+x2)α+12α B(α2,12))dx\mathscr{F}(t)=\int_0^{\infty } \exp \left(i\, t\, x^2\right)\left(\frac{\left(\frac{\alpha }{\alpha +x^2}\right)^{\frac{\alpha +1}{2}} }{\sqrt{\alpha …

11 probability  sums-of-squares 

मैं एक परिचयात्मक सांख्यिकी वर्ग में हूं जिसमें निरंतर यादृच्छिक चर के लिए प्रायिकता घनत्व फ़ंक्शन में रूप में परिभाषित किया गया है । मैं समझता हूँ कि का अभिन्न अंग है लेकिन मैं इसे निरंतर यादृच्छिक चर के अपने अंतर्ज्ञान के साथ ठीक नहीं कर सकता। Say X ट्रेन …

11 probability  random-variable  pdf  continuous-data 

मैं एक नकारात्मक द्विपद वितरण के लिए जेफ्रीज़ को प्राप्त करने से पहले कोशिश कर रहा हूं। मैं यह नहीं देख सकता कि मैं कहाँ गलत हूँ, इसलिए अगर कोई इस बात की मदद कर सकता है कि उसकी सराहना की जाएगी। ठीक है, इसलिए स्थिति यह है: मैं एक …

11 probability  bayesian  inference  prior 

मैं एक कंप्यूटर गेम में इस वितरण में आया था और इसके व्यवहार के बारे में अधिक जानना चाहता था। यह निर्णय के रूप में आता है कि क्या खिलाड़ी के कार्यों की संख्या के बाद एक निश्चित घटना होनी चाहिए। इससे आगे का विवरण प्रासंगिक नहीं है। यह अन्य …

11 probability  distributions  survival  discrete-data 

मेरे पास शुद्ध गणित में स्नातक स्तर की पृष्ठभूमि है (उपाय सिद्धांत, कार्यात्मक विश्लेषण, ऑपरेटर बीजगणित, आदि) मेरे पास एक नौकरी भी है जिसमें संभाव्यता सिद्धांत (बुनियादी सिद्धांतों से मशीन सीखने की तकनीक तक) के कुछ ज्ञान की आवश्यकता होती है। मेरा प्रश्न: क्या कोई व्यक्ति कुछ विहित पठन और …

11 probability  references 

मैं अपने संभावना पाठ्यक्रमों में सीखा है संचयी बंटन फ़ंक्शन कि एक यादृच्छिक चर का एक्स सही निरंतर है। क्या यह साबित करना संभव है?एफFFएक्सXX

11 probability 

मैं सांख्यिकी पर लैरी वासरमैन के व्याख्यान नोट्स का अध्ययन कर रहा हूं जो कैसला और बर्जर को इसके प्राथमिक पाठ के रूप में उपयोग करता है। मैं उनके व्याख्यान नोट्स 2 के माध्यम से काम कर रहा हूं और होफेडिंग की असमानता (पीपी .2-3) में इस्तेमाल किए गए लेम्मा …

11 probability  probability-inequalities 

मुझे एक अभ्यास दिया जाता है, और मैं इसका पता नहीं लगा सकता। कैदी विरोधाभासएकान्त कारावास, ए, बी और सी में तीन कैदियों को एक ही दिन मौत की सजा सुनाई गई है, लेकिन, क्योंकि राष्ट्रीय अवकाश है, राज्यपाल फैसला करता है कि एक को क्षमादान दिया जाएगा। कैदियों को …

11 probability  self-study