probability पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए कि मेरा एक दोस्त है (चलो उसे "जॉर्ज" कहते हैं) जो कहता है कि वह अपने दिमाग का उपयोग करके पासा के रोल को नियंत्रित कर सकता है (यानी, एक विशिष्ट संख्या पर पासा गिरने की अधिक संभावना है जो वह सोच रहा है)। मैं यह निर्धारित करने …

11 probability  experiment-design  dice 

एक विशिष्ट इमेज प्रोसेसिंग स्टेटिस्टिक हैरालिक टेक्सचर फीचर्स का उपयोग , जो 14 हैं। मैं इन सुविधाओं में से 14 वीं के बारे में सोच रहा हूँ: एक निकटता मानचित्र को देखते हुए (जो हम केवल दो पूर्णांकों का एक अनुभवजन्य वितरण देख सकते हैं , यह के रूप में …

11 probability  computational-statistics 

बंद हो गया । यह सवाल राय आधारित है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि इस पोस्ट को संपादित करके तथ्यों और उद्धरणों के साथ उत्तर दिया जा सके । 7 महीने पहले बंद हुआ …

11 probability  references  methodology 

दो दिए गए पूर्णांकों लिए अनुमानित का सबसे अच्छा तरीका क्या है जब आप , विचरण , और असतत वितरण अतिरिक्त का पता करते हैं। , और यह आकृति ( और ) के (गैर-शून्य) उपायों से कि एक सामान्य सन्निकटन उचित नहीं है?मीटर , एन μ σ 2 γ 1 …

11 probability  distributions  moments  approximation  saddlepoint-approximation 

दो असतत वितरण और , क्रॉस एन्ट्रॉपी को परिभाषित किया गया हैपीपीpक्षक्षq एच( पी , क्यू) = - ∑एक्सपी ( एक्स ) लॉगक्ष( x ) ।एच(पी,क्ष)=-Σएक्सपी(एक्स)लॉग⁡क्ष(एक्स)।H(p,q)=-\sum_x p(x)\log q(x). मुझे आश्चर्य है कि यह दो प्रायिकता वितरण के बीच दूरी का एक सहज उपाय क्यों होगा? मुझे लगता है कि के …

11 probability  distributions  cross-entropy 

मुझे यहाँ पूछे गए प्रश्न के समान समस्या है: वितरण की गैर-एकरूपता को कैसे मापता है? मेरे पास सप्ताह के दिनों में संभाव्यता वितरण का एक सेट है। मैं मापना चाहता हूं कि प्रत्येक वितरण कितना करीब है (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7)। फिलहाल मैं उपरोक्त प्रश्न के …

11 probability  distributions  random-variable  uniform  measurement 

इसलिए मुझे पता है कि अगर हम स्वतंत्र यादृच्छिक चर की राशि का प्रायिकता वितरण ढूंढना चाहते हैं , तो हम यह कहकर और के प्रायिकता वितरण से गणना कर सकते हैंएक्स वाईX+YX+YX + YXXXYYY fX+Y(a)=∫∞x=−∞fX,Y(X=x,Y=a−x) dx=∫∞x=−∞fX(x)fY(a−x) dxfX+Y(a)=∫x=−∞∞fX,Y(X=x,Y=a−x) dx=∫x=−∞∞fX(x)fY(a−x) dxf_{X + Y}(a) = \int_{x = -\infty}^{\infty} f_{X, Y}(X = x, …

11 probability 

मेरे पास 2 डी वर्ग है, और मेरे पास इसके अंदर बिंदुओं का एक सेट है, कहते हैं, 1000 अंक। मुझे यह देखने का एक तरीका चाहिए कि क्या वर्ग के अंदर के बिंदुओं का वितरण बाहर फैला हुआ है (या कम या ज्यादा समान रूप से वितरित) या वे …

11 distributions  probability  spatial  point-process 

यहाँ, "साक्ष्य का वजन" (WOE) प्रकाशित वैज्ञानिक और नीति-निर्माण साहित्य में एक सामान्य शब्द है, जिसे सबसे अधिक बार जोखिम मूल्यांकन के संदर्भ में देखा जाता है: w ( e : h ) = लॉगपी ( ई | एच )पी ( ई | एच |¯¯¯)w(e:h)=log⁡p(e|h)p(e|h¯)w(e : h) = \log\frac{p(e|h)}{p(e|\overline{h})} जहां …

11 probability  bayesian  mutual-information 

साक्ष्य प्रदान करें कि Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q(x)=x2+xϕ(x)Φ(x)Q\left(x\right)=x^{2}+x\frac{\phi\left(x\right)}{\Phi\left(x\right)} उत्तल है∀x>0∀x>0\forall x>0 । इधर,ϕϕ\phiऔरΦΦ\mathbf{\Phi}मानक सामान्य पीडीएफ और CDF क्रमश: कर रहे हैं। स्टीप्स की कोशिश की 1) कैलकुलस विधि मैं पथरी विधि की कोशिश की है और दूसरा व्युत्पन्न के लिए एक सूत्र है, लेकिन पता चलता है कि यह सकारात्मक है नहीं पा …

10 probability  self-study 

मैं यहाँ के जवाब से बहुत इंट्रेस्टिंग था । मैं उदाहरणों के साथ नकारात्मक संभावनाओं का क्या अर्थ हो सकता है और उनके अनुप्रयोगों की अधिक व्याख्या करना चाहूंगा। उदाहरण के लिए, संभाव्यता के इन विस्तारित उपायों के अनुसार, किसी घटना के लिए प्रायिकता -10% होने का क्या अर्थ होगा?

10 probability 

एक Erdos-Renyi यादृच्छिक ग्राफ । कोने का सेट द्वारा लेबल किया गया है । किनारों सेट का निर्माण एक यादृच्छिक प्रक्रिया द्वारा किया जाता है।एन वी वी = { 1 , 2 , … , एन } ईG=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))G=(V(n),E(p))nnnVVVV={1,2,…,n}V={1,2,…,n}V = \{1,2,\ldots,n\}EEE चलो एक संभावना हो , तो प्रत्येक अव्यवस्थित जोड़ी कोने …

10 probability  distributions  binomial  graph-theory 

स्वैच्छिक रूप से, संभाव्यता एक ऐसा फ़ंक्शन जो प्रत्येक ईवेंट को एक वास्तविक संख्या प्रदान करता है यदि यह तीन मूलभूत मान्यताओं (Kolmogorov की मान्यताओं) को संतुष्ट करता है:PपीPP(A)P(A)P(A)AAA P(A)≥0 for everyAP(A)≥0 for everyAP(A) \geq 0 \ \text{for every} A P(Ω)=1P(Ω)=1P(\Omega) = 1 If A1,A2,⋯are disjoint, thenP( ⋃∞मैं = १एमैं) …

10 probability  kolmogorov-axioms 

मान लें कि हमारे पास 3 यादृच्छिक चर , और हम सीमांत वितरण जानते हैं, लेकिन हमें कुछ और पता नहीं है (जैसे कि सशर्त स्वतंत्रता के रूप में)। क्या हमें संयुक्त वितरण ?एक्स1, एक्स2, एक्स3एक्स1,एक्स2,एक्स3X_1,X_2,X_3पी( एक्स)1, एक्स2) , पी( एक्स)2, एक्स3) , पी( एक्स)3, एक्स1)पी(एक्स1,एक्स2),पी(एक्स2,एक्स3),पी(एक्स3,एक्स1)P(X_1,X_2), P(X_2,X_3), P(X_3,X_1)पी( एक्स)1, एक्स2, …

10 probability  distributions 

कार्य उपलब्धि दरों पर चर्चा करते समय, क्या यह दिखाने का कोई तरीका है कि 20 प्रयासों में से 0 10 प्रयासों में से 0 से "बदतर" है?

10 probability  sampling