गैर-रेखीय प्रतिगमन पर साहित्य समीक्षा

Question

क्या किसी को गैर-रेखीय प्रतिगमन पर सांख्यिकीय साहित्य के लिए एक अच्छी समीक्षा लेख का पता है? मुझे मुख्य रूप से संगति परिणाम और स्पर्शोन्मुख दवाओं में रुचि है।

विशेष रुचि मॉडल है

$$y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it},$$

पैनल डेटा के लिए।

कम ब्याज की गैर-पैरामीट्रिक विधियां हैं।

पत्रिकाओं को देखने के सुझाव भी बहुत स्वागत योग्य हैं।

फिलहाल मैं हैंडबुक ऑफ इकोनोमेट्रिक्स में अम्मीया (1983) पढ़ रहा हूं , लेकिन मैं उम्मीद कर रहा था कि शायद कुछ और हो जाए।

वॉल्ड्रिज, जेएम (1996) " इकोनोमेट्रिक्स के जर्नल में विभिन्न समीकरणों के लिए विभिन्न उपकरणों के साथ समीकरणों का अनुमान लगाना" उपरोक्त समीक्षा की तुलना में बाद में योगदान का एक उदाहरण है, इसलिए शामिल नहीं है।

Answer 1

किताब " नॉनलाइनियर रिग्रेशन एनालिसिस एंड इट्स एप्लिकेशन " (2007) बेट्स एंड वाट्स स्प्रिंग्स द्वारा एक तात्कालिक सुझाव के रूप में ध्यान में रखा गया। यह प्रतिगमन एल्गोरिथ्म डिजाइन (डी। बेट्स) के स्वामी में से एक द्वारा सह-लेखक है। ध्यान दें कि बिल्कुल ताजा नहीं है ; संस्करण I लिंक 2007 में प्रकाशित हुआ है लेकिन अधिकांश सामग्री 1989 संस्करण की है। यह कहा जा रहा है, यह निश्चित रूप से आधिकारिक है और बहुत अच्छी तरह से वृद्ध है। मैंने कई बार इसे संदर्भ ग्रंथ के रूप में इस्तेमाल किया और यह बहुत अच्छा था। खासकर जब यह कम्प्यूटेशनल पहलुओं की बात आई तो यह अपरिहार्य था। यह पिनेहिरो और बेट्स द्वारा " एस और एस-प्लस में मिश्रित प्रभाव मॉडल " (2000) के साथ अच्छी तरह से जोड़ा जाता है, जो समस्या के एक पैनल डेटा प्रतिमान के करीब है।

माध्यमिक सुझाव: रूपर्ट एट अल। " सेमिपामेट्रिक रिग्रेशन " (2003) में कम कम्प्यूटेशनल फोकस है जो B & W है लेकिन मुझे लगता है कि इसका व्यापक दायरा भी है। इस बात पर निर्भर करता है कि हम गैर-रेखीय प्रतिगमन को कैसे परिभाषित करते हैं, सामान्यीकृत एडिटिव मॉडल को देखना बहुत ही व्यावहारिक हो सकता है और उस हद तक वुड के " सामान्यीकृत एडिटिव मॉडल: आर इंट्रोडक्शन विथ आर " (2017; 2 डी एड।) शायद सबसे अद्यतित है। वहाँ संदर्भ, यह एक महान पढ़ा है। इसी तरह, यदि हम स्थानीय प्रतिगमन मॉडल की अधिक देखभाल करते हैं, तो फैन और गिज्बल्स की जांच करना " स्थानीय बहुपद मॉडलिंग और इसके अनुप्रयोग " (1996) निश्चित रूप से एक क्लासिक भी है। (मैं सराहना करता हूं कि ये माध्यमिक सुझाव पैनल डेटा प्रतिमान से और भी दूर जा रहे हैं, लेकिन मुझे अपना अगला बिंदु बनाने की आवश्यकता है।

टिप्पणी: कोई ध्यान दे सकता है कि हाल ही में कम गैर-पैरामीट्रिक प्रतिगमन पुस्तकें आ रही हैं; यह पूरी तरह से एक संयोग नहीं है: मशीन लर्निंग हुआ। बेस्ट-इन-क्लास सामान्य पुस्तकों को एक तरफ रखकर: " एलीमेंट ऑफ स्टैटिस्टिकल लर्निंग " (2009) हस्ती एट अल। और " मशीन लर्निंग: ए प्रोबेबिलिस्टिक पर्सपेक्टिव " (2013) मर्फी द्वारा, देवरोई एट अल में देख रहे हैं। " पैटर्न रिकॉग्निशन का एक संभाव्य सिद्धांत " (1997) में महानता के साथ स्थिरता परिणाम, सीमाएँ, त्रुटि दर, अभिसरण आदि शामिल हैं। इसलिए मशीन लर्निंग और इकोनोमेट्रिक्स के चौराहे पर कुछ समीक्षा लेख हैं जैसे: " मशीन लर्निंग: एन अप्लाइड इकोनोमेट्रिक एप्रोच " (2017) द्वारा मुलैनाथन एंड स्पीज़ या "बिग डेटा: वेरिएंट द्वारा इकोनोमेट्रिक्स के नए ट्रिक्स "(2014)। वे एक ठीक अवलोकन देते हैं लेकिन वे इस मामले का कठोर गणितीय उपचार नहीं देते हैं, हालांकि उन्हें संदर्भों की एक उचित सूची प्रदान करनी चाहिए।

Comments

जवाब के लिए Thx। आप विभिन्न प्रकार के गैर-रैखिक मॉडल कैसे लागू करें, इस पर बहुत सारे अच्छे संदर्भ शामिल हैं। हालाँकि, मैं उनमें से किसी को भी "समीक्षा लेख" नहीं कहूंगा, वे सभी पुस्तकें हैं और वे इस विषय पर अधिक जानकारी देने से अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं। मैं केवल भविष्य के पाठकों के लाभ के लिए इसे इंगित कर रहा हूं। इसके अलावा शायद आप इस बात की पुष्टि कर सकते हैं कि यह "नॉनलाइनर रिग्रेशन एनालिसिस एंड इट्स एप्लिकेशन" का भी मामला है, क्योंकि यह सबसे दिलचस्प संदर्भ है जो आप देते हैं कि मैं एक उदाहरण प्रस्तुत करने में सक्षम नहीं हूं। मैं आपके उत्तर को स्वीकार करूंगा।

— फास्ट

Answer 2

गैर-रेखीय प्रतिगमन एक परिपक्व और व्यापक विषय है, इसीलिए मुझे संदेह है कि हाल ही में कई समीक्षा पत्र हैं। केवल कागजात जो मैं सोच सकता हूं:

मोटुलस्की एचजे, रेंसस ला: "नॉनलाइनियर रिग्रेशन का उपयोग करके डेटा के लिए फिटिंग घटता: एक व्यावहारिक और गैर-व्यावहारिक समीक्षा।" FASEB जर्नल, 1 (5), 365-374 <- जैसा कि नाम में कहा गया है, एक गैरवाणिज्यिक समीक्षा तो एक अच्छी जगह नहीं है जो स्थिरता और स्पर्शोन्मुखता के बारे में सामान देख सके।

एआर गैलेंट: "नॉनलाइनियर रिग्रेशन" द अमेरिकन स्टेटिस्टिशियन वॉल्यूम। 29, नंबर 2 (मई, 1975), पीपी। 73-81 <- आपके द्वारा प्रश्न में उल्लिखित कागज से अधिक पुराना।

आपको कुछ आंकड़ों की हैंडबुक में एक अच्छा अवलोकन मिल सकता है। उदाहरण के लिए "हैंडबुक ऑफ़ रिग्रेशन मेथड्स" यंग द्वारा या रेयान द्वारा "मॉडर्न रिग्रेशन मेथड्स" में आप नॉनलाइन रिग्रेशन के बारे में एक अच्छा चैप्टर पा सकते हैं।

संगति और स्पर्शोन्मुखता के बारे में मैं हेट एट अल द्वारा "नॉनलाइन रिग्रेशन के लिए सांख्यिकीय उपकरण" पुस्तक के अध्याय 2 की सिफारिश कर सकता हूं।

पिछले नहीं बल्कि कम से कम, अंग्रेजी बोलने वाले साहित्य में दो क्लासिक्स हैं बेट्स एंड वाट्स जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है और सेबर और वाइल्ड से "नॉनलाइनियर रिग्रेशन" है। एक और बहुत अच्छा बोक गैलेंट द्वारा "नॉनलाइनियर स्टैटिस्टिकल मॉडल" है