nonlinear-regression पर टैग किए गए जवाब

आश्चर्यजनक रूप से, मैं Google का उपयोग करते हुए निम्नलिखित प्रश्न का उत्तर नहीं पा रहा था: मेरे पास कई व्यक्तियों के कुछ जैविक डेटा हैं जो समय में एक मोटे तौर पर वृद्धि के व्यवहार को दर्शाते हैं। इस प्रकार, मैं एक मानक लॉजिस्टिक विकास का उपयोग करके इसे …

14 r  nonlinear-regression  mixed-model  growth-model 

मेरे पास निम्न डेटा है और इसके लिए एक नकारात्मक घातीय वृद्धि मॉडल फिट करना चाहता हूं: Days <- c( 1,5,12,16,22,27,36,43) Emissions <- c( 936.76, 1458.68, 1787.23, 1840.04, 1928.97, 1963.63, 1965.37, 1985.71) plot(Days, Emissions) fit <- nls(Emissions ~ a* (1-exp(-b*Days)), start = list(a = 2000, b = 0.55)) curve((y = …

14 r  nonlinear-regression  fitting  nls 

मैं निम्नलिखित शब्दों के रैखिक प्रतिगमन के संदर्भ में अर्थ के अंतर के बारे में वास्तव में उलझन में हूं: एफ स्टेटिस्टिक आर चुकता अवशिष्ट मानक त्रुटि मैंने इस वेबस्टी को पाया , जिसने मुझे रेखीय प्रतिगमन में शामिल विभिन्न शब्दों में बहुत अंतर्दृष्टि दी, हालांकि ऊपर उल्लिखित शब्द एक …

14 linear-model  nonlinear-regression  linear  f-statistic 

क्या गैर-रेखीय प्रतिगमन के आसपास विश्वास और भविष्यवाणी बैंड प्रतिगमन रेखा के आसपास सममित माना जाता है? मतलब वे घंटे-कांच के आकार पर नहीं लेते हैं जैसा कि रैखिक प्रतिगमन के लिए बैंड के मामले में होता है। ऐसा क्यों है? यहाँ प्रश्न में मॉडल है: यहाँ आंकड़ा है: F(x)=⎛⎝⎜⎜A−D1+(xC)B⎞⎠⎟⎟+DF(x)=(A−D1+(xC)B)+D …

13 confidence-interval  nonlinear-regression  prediction-interval 

मेरे पास मानों का एक सेट है और जो सैद्धांतिक रूप से तेजी से संबंधित हैं:यएक्सxxyyy y= एक एक्सखy=axby = ax^b गुणांक प्राप्त करने का एक तरीका दोनों पक्षों में प्राकृतिक लघुगणक लागू करना और एक रैखिक मॉडल फिटिंग करना है: > fit <- lm(log(y)~log(x)) > a <- exp(fit$coefficients[1]) > …

13 r  regression  linear-model  model-selection  nonlinear-regression 

मैंने रैखिक बनाम नॉनलाइनर मॉडल के गुणों के बारे में कुछ स्पष्टीकरण पढ़े हैं, लेकिन फिर भी मुझे कभी-कभी यकीन नहीं होता है कि क्या हाथ पर एक मॉडल रैखिक या बिना रेखा वाला है। उदाहरण के लिए, निम्नलिखित मॉडल रैखिक या अरेखीय है? yt=β0+β1B(L;θ)Xt+εtyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 + \beta_1B(L;\theta)X_t+\varepsilon_t साथ में: B(L;θ)=∑k=1Kb(k;θ)LkB(L;θ)=∑k=1Kb(k;θ)LkB(L;\theta)=\sum_{k=1}^{K}b(k;\theta)L^k …

13 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

उपरोक्त प्रश्न यह सब कहता है। मूल रूप से मेरा सवाल एक सामान्य फिटिंग फ़ंक्शन (मनमाने ढंग से जटिल हो सकता है) के लिए है जो उन मापदंडों में गैर-स्पष्ट होगा जो मैं अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं, फिट को शुरू करने के लिए प्रारंभिक मूल्यों को कैसे …

13 least-squares  nonlinear-regression  starting-values 

मैं एक साधारण पावर लॉ मॉडल को एक डेटा सेट में फिट करने की कोशिश कर रहा हूं जो इस प्रकार है: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 लक्ष्य के माध्यम से बिजली लाइन को पारित करने और revभविष्य के हफ्तों …

13 r  predictive-models  nonlinear-regression  power-law  nls 

मैं nls () के आउटपुट की व्याख्या करने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने इस पोस्ट को पढ़ा है लेकिन मुझे अभी भी समझ नहीं आया कि सबसे अच्छा फिट कैसे चुना जाए। मेरे फिट से मेरे पास दो आउटपुट हैं: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: …

12 r  least-squares  nonlinear-regression  goodness-of-fit 

मेरे पास मॉडल है y=xa×zb+ey=xa×zb+e y=x^a \times z^b + e जहाँ निर्भर चर है, और व्याख्यात्मक चर हैं, और पैरामीटर हैं और एक त्रुटि शब्द है। मेरे पास और पैरामीटर अनुमान हैं और इन अनुमानों का एक सहसंयोजक मैट्रिक्स है। अगर और काफी अलग हैं तो मैं कैसे परीक्षण करूं …

12 statistical-significance  nonlinear-regression 

मुझे लगा कि मैं इस मुद्दे को समझ गया हूं, लेकिन अब मैं निश्चित नहीं हूं और आगे बढ़ने से पहले मैं दूसरों के साथ जांच करना चाहूंगा। मेरे पास दो चर हैं, Xऔर Y। Yएक अनुपात है, और यह 0 और 1 से घिरा नहीं है और आम तौर …

12 r  regression  data-transformation  nonlinear-regression  proportion 

रैखिक और गैर-रैखिक मॉडल के बीच अंतर का क्या महत्व है? प्रश्न Nonlinear बनाम सामान्यीकृत रैखिक मॉडल: आप लॉजिस्टिक, पॉइसन, आदि प्रतिगमन को कैसे देखते हैं? और इसका जवाब सामान्यीकृत रैखिक मॉडल की रैखिकता / गैर-रैखिकता का एक अत्यंत सहायक स्पष्टीकरण था। यह गैर-रैखिक मॉडल से रैखिक को अलग करने …

12 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

मैं फंक्शन लिए कम से कम वर्ग प्रतिगमन के लिए लॉग- गणना करने का प्रयास कर रहा हूं । आर पैकेज में समारोह , विचरण सहप्रसरण आ वंशावली पेड़ (ब्राउनियन गति संभालने पर दूरी के द्वारा उत्पन्न मैट्रिक्स का उपयोग कर से पैकेज)। निम्नलिखित प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य आर कोड …

12 r  maximum-likelihood  least-squares  nonlinear-regression  mixed-model 

मैं एन = 250 फर्मों और टी = 50 महीने के साथ पैनल डेटासेट से अनुमानित मापदंडों के लिए विश्वास अंतराल का अनुमान लगाने के लिए बूटस्ट्रैपिंग का उपयोग करना चाहता हूं। कलमन फ़िल्टरिंग और जटिल nonlinear अनुमान के उपयोग के कारण मापदंडों का अनुमान कम्प्यूटेशनल रूप से महंगा (गणना …

12 confidence-interval  bootstrap  nonlinear-regression  kalman-filter 

जहां तक ​​मैं बता सकता हूं, वक्रता को अस्पष्ट रूप से परिभाषित किया गया है , लेकिन इसका अर्थ है नॉनलाइनियर । क्या वो सही है? या क्या वक्रता की एक अलग परिभाषा है?

12 linear-model  nonlinear-regression  terminology  definition