nonlinear-regression पर टैग किए गए जवाब

मुझे यकीन है कि बहुत से लोग for मुझे आपके लिए गूगल करने दो ’के लिंक के साथ जवाब देंगे, इसलिए मैं कहना चाहता हूं कि मैंने यह पता लगाने की कोशिश की है, इसलिए कृपया मेरी समझ में कमी को यहां माफ कर दें, लेकिन मैं यह पता नहीं …

187 machine-learning  neural-networks  nonlinear-regression 

यदि बहुपद प्रतिगमन गैर-संबंध संबंध मॉडल करता है, तो इसे एकाधिक रैखिक प्रतिगमन का एक विशेष मामला कैसे माना जा सकता है? विकिपीडिया नोट करता है कि "हालांकि बहुपद प्रतिगमन डेटा के लिए एक अरेखीय मॉडल फिट बैठता है, एक सांख्यिकीय अनुमान समस्या के रूप में यह रैखिक है, इस …

38 regression  multiple-regression  linear-model  nonlinear-regression  polynomial 

प्लॉट 1 के लिए, मैं एक्स और वाई के बीच के संबंध को एक साधारण सहसंबंध का परीक्षण कर सकता हूं। प्लॉट 2 के लिए, जहां संबंध अशुभ है फिर भी एक्स और वाई के बीच एक स्पष्ट संबंध है, मैं एसोसिएशन का परीक्षण कैसे कर सकता हूं और इसकी …

37 nonlinear-regression  non-independent  association-measure 

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

मैं गैर रेखीय प्रतिगमन SAS गैर रेखीय पर निम्न लिंक पढ़ रहा था । पहला खंड "नॉनलाइनर रिग्रेशन बनाम रैखिक रिग्रेशन" को पढ़ने से मेरी समझ यह थी कि नीचे दिया गया समीकरण वास्तव में एक रेखीय प्रतिगमन है, क्या यह सही है? यदि हां तो क्यों? y= बी1एक्स3+ बी2एक्स2+ …

27 regression  multiple-regression  nonlinear-regression  multicollinearity 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । पिछले साल बंद हुआ । मेरे पास एक स्कैटर प्लॉट है। मैं गैर-रेखीय …

27 r  data-visualization  nonlinear-regression  trend 

मेरे पास एक डेटासेट है जो एक वेब चर्चा मंच से आंकड़े हैं। मैं उन उत्तरों की संख्या के वितरण को देख रहा हूं जिनके विषय की अपेक्षा की जाती है। विशेष रूप से, मैंने एक डेटासेट बनाया है जिसमें विषय उत्तर की सूची गिना जाता है, और फिर उन …

22 r  regression  nonlinear-regression 

(यदि आवश्यक हो तो R कोड को अनदेखा करें, क्योंकि मेरा मुख्य प्रश्न भाषा-स्वतंत्र है) अगर मैं एक साधारण सांख्यिकीय की परिवर्तनशीलता को देखना चाहता हूं (उदा: माध्य), मुझे पता है कि मैं इसे सिद्धांत के माध्यम से कर सकता हूं: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory …

19 r  bootstrap  nonlinear-regression 

मैं कुछ डेटा के लिए एक लाइन + घातीय वक्र फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। एक शुरुआत के रूप में, मैंने कुछ कृत्रिम डेटा पर ऐसा करने की कोशिश की। समारोह है: यह प्रभावी रूप से एक रैखिक खंड के साथ-साथ एक अतिरिक्त क्षैतिज पारी पैरामीटर ( एम …

19 r  nonlinear-regression  nls 

यह Google के लिए कुछ अन्य चीजों जितना आसान नहीं है, स्पष्ट होने के लिए, मैं श्रेणीबद्ध चर की भविष्यवाणी करने के लिए प्रतिगमन का उपयोग करने के अर्थ में लॉजिस्टिक प्रतिगमन के बारे में बात नहीं कर रहा हूं। मैं दिए गए डेटा पॉइंट्स को लॉजिस्टिक ग्रोथ कर्व फिट …

19 r  nonlinear-regression  curve-fitting  logistic-curve 

मैं गैर-रैखिक वर्गीकरण मॉडल के गणितीय अर्थ को समझने की कोशिश कर रहा हूँ: मैंने अभी एक लेख पढ़ा है जिसमें तंत्रिका जाल के बारे में बात की जा रही है जो एक गैर-रैखिक वर्गीकरण मॉडल है। लेकिन मुझे लगता है कि: पहली परत: ज1= एक्स1∗ वएक्स 1 एच 1+ …

18 neural-networks  nonlinear-regression  nonlinear 

लगभग सब कुछ मैं रेखीय प्रतीपगमन और GLM के बारे में पढ़ने के लिए इस पर निर्भर: जहां च ( एक्स , β ) एक गैर-बढ़ती या गैर कम करने के समारोह एक्स और β पैरामीटर आप अनुमान और परीक्षण है के बारे में परिकल्पना। लिंक कार्यों की और के …

18 generalized-linear-model  nonlinear-regression  link-function 

क्या किसी को गैर-रेखीय प्रतिगमन पर सांख्यिकीय साहित्य के लिए एक अच्छी समीक्षा लेख का पता है? मुझे मुख्य रूप से संगति परिणाम और स्पर्शोन्मुख दवाओं में रुचि है। विशेष रुचि मॉडल है yit=m(xit,θ)+ϵit,yit=m(xit,θ)+ϵit,y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it}, पैनल डेटा के लिए। कम ब्याज की गैर-पैरामीट्रिक विधियां हैं। पत्रिकाओं को …

17 regression  references  nonlinear-regression 

मदद पृष्ठ प्रिज्म के लिए कि यह कैसे गैर रेखीय प्रतिगमन के लिए भविष्यवाणी बैंड की गणना के लिए निम्नलिखित विवरण देता है। कृपया लंबी बोली का बहाना करें, लेकिन मैं दूसरे पैराग्राफ का पालन नहीं कर रहा हूं (जो बताता है कि कैसे G|xG|xG|x परिभाषित है और dY/dPdY/dPdY/dP की …

16 nonlinear-regression  prediction-interval 

मैं हमेशा आकस्मिक पैरामीटर समस्या का सही सार पाने के लिए संघर्ष करता हूं। मैंने कई अवसरों में पढ़ा कि नॉनलाइनर पैनल डेटा मॉडल के निश्चित प्रभाव अनुमानक "अच्छी तरह से ज्ञात" आकस्मिक पैरामीटर समस्या के कारण गंभीर रूप से पक्षपाती हो सकते हैं। जब मैं इस समस्या का स्पष्ट …

15 nonlinear-regression  fixed-effects-model  bias