तीन परीक्षणों में से प्रत्येक में विभिन्न विकल्पों के खिलाफ बेहतर शक्ति है; लेकिन दूसरी ओर, तीनों कुछ स्थितियों में परीक्षण पूर्वाग्रह की अलग-अलग डिग्री प्रदर्शित करते हैं।
मोटे तौर पर, एंडरसन-डार्लिंग परीक्षण में निर्दिष्ट की तुलना में fatter tails के खिलाफ बेहतर शक्ति है और Kolmogorov-Smirnov में बीच में विचलन के खिलाफ अधिक शक्ति है, दोनों के बीच में Cramer-von Mises के साथ लेकिन कुछ हद तक Kolmogorov-Smirnov के समान है। आदर करना।
बहुत से लोगों को जिस तरह के विकल्प मिलते हैं, उनमें से कई बार एंडरसन-डार्लिंग और क्रैमर-वॉन मिल्स टेस्ट द्वारा उठाए जाते हैं, लेकिन आपकी विशेष ज़रूरतें अलग हो सकती हैं।
एंडरसन-डार्लिंग को समग्र रूप से बदतर पूर्वाग्रह की समस्याओं का सामना करना पड़ता है (परिकल्पना परीक्षणों के लिए, पूर्वाग्रह का अर्थ है कि कुछ विकल्प हैं जिन्हें आप अशक्त करने की अपेक्षा अस्वीकार कर सकते हैं - जो कि आप फिट परीक्षण के सर्वग्राही गुण से नहीं चाहते हैं - - लेकिन यह यथार्थवादी स्थितियों में बचने के लिए मुश्किल लगता है)।
कई शक्ति अध्ययन किए गए हैं जिनमें फिट परीक्षणों की अच्छाई की एक सरणी शामिल है; आमतौर पर वे जिन विकल्पों पर विचार करते हैं, उनके लिए एंडरसन-डार्लिंग सबसे अधिक बार बाहर आते हैं --- लेकिन अगर आप एकरूपता का परीक्षण कर रहे हैं और एक बीटा (2,2) विकल्प चुनने की कोशिश कर रहे हैं, तो उनमें से कोई भी अच्छा नहीं करता है, और एंडरसन डार्लिंग सबसे खराब है।