inference पर टैग किए गए जवाब

मेरी समझ यह है कि पैरामीटर मानों का अनुमान लगाने के लिए बायेसियन दृष्टिकोण का उपयोग करते समय: पिछला वितरण पूर्व वितरण और संभावना वितरण का संयोजन है। हम इसे पोस्टीरियर डिस्ट्रीब्यूशन (उदाहरण के लिए एक मेट्रोपोलिस-हस्टिंग एल्गोरिथ्म का उपयोग करके मान उत्पन्न करने के लिए, और अगर वे पोस्टीरियर …

19 bayesian  inference  simulation  mcmc  posterior 

मैं पूर्वानुमान मॉडल (पूर्वाग्रह बनाम विचरण, ओवरफिटिंग को रोकने) के निर्माण के दौरान नियमितीकरण के लाभों के बारे में जानता हूं। लेकिन, मैं सोच रहा हूं कि क्या नियमितीकरण (लासो, रिज, इलास्टिक नेट) करना भी एक अच्छा विचार है, जब प्रतिगमन मॉडल का मुख्य उद्देश्य गुणांकों पर अनुमान है (यह …

18 inference  lasso  ridge-regression  elastic-net  selectiveinference 

मैं AW वैन डेर वार्ट, एसिम्प्टोटिक आँकड़े (1998) का अनुसरण कर रहा हूं। वह सांख्यिकीय प्रयोगों की बात करता है, यह दावा करता है कि वे एक सांख्यिकीय मॉडल से अलग हैं, लेकिन वह न तो परिभाषित करता है। मेरा प्रश्न: क्या है (1) एक सांख्यिकीय प्रयोग, (2) एक सांख्यिकीय …

17 mathematical-statistics  inference  experiment-design  descriptive-statistics  model 

मुझे वर्णनात्मक आंकड़ों के लिए पी-मान खोजने के लिए कहा जा रहा है। हालाँकि, यह मेरी समझ है कि पी-मान परीक्षण आंकड़ों के लिए हैं। यदि मैं गलत नहीं हूं, तो एक पी-वैल्यू टेस्ट स्टेटिस्टिक के रूप में एक मूल्य का अवलोकन करने की संभावना है यदि अशक्त परिकल्पना सच …

17 hypothesis-testing  descriptive-statistics  inference 

क्या pdf और pmf और cdf में समान जानकारी है? मेरे लिए पीडीएफ एक निश्चित बिंदु (मूल रूप से संभावना के तहत क्षेत्र) को पूरी संभावना देता है। Pmf एक निश्चित बिंदु की संभावना देते हैं। Cdf एक निश्चित बिंदु के तहत संभाव्यता देता है। तो मेरे लिए pdf और …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

में R, मैं वर्गीकरण करने के लिए ldaपुस्तकालय से फ़ंक्शन का उपयोग करता हूं MASS। जैसा कि मैं समझता हूं कि एलडीए, इनपुट को लेबल सौंपा जाएगा , जो कि अधिकतम , है ना?xएक्सxyyyp(y|x)p(y|x)p(y|x) लेकिन जब मैं मॉडल फिट करता हूं, जिसमें मुझे आउटपुट से काफी समझ नहीं है , …

17 r  discriminant-analysis  inference 

मुझे लगता है कि यह कहना उचित है कि सांख्यिकी एक अनुप्रयुक्त विज्ञान है, इसलिए जब औसत और मानक विचलन की गणना की जाती है, क्योंकि कोई उन संख्याओं के आधार पर कुछ निर्णय लेने के लिए देख रहा है। एक अच्छा सांख्यिकीविद् होने का एक हिस्सा है, तो मुझे …

16 references  inference  descriptive-statistics  history  fallacy 

मैं एक मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग करके निर्धारित डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं जिसमें एक निश्चित प्रभाव (स्थिति) और दो यादृच्छिक प्रभाव (विषय डिजाइन और जोड़ी के कारण प्रतिभागी) हैं। मॉडल lme4पैकेज के साथ उत्पन्न किया गया था exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp):। इसके बाद, मैंने निश्चित प्रभाव (स्थिति) के बिना मॉडल …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

किसी दिए गए निष्कर्ष की समस्या के लिए, हम जानते हैं कि बायेसियन दृष्टिकोण आम तौर पर एक सामंतवादी दृष्टिकोण से दोनों रूपों और परिणामों में भिन्न होता है। फ़्रीक्विनिस्टर्स (आमतौर पर मुझे शामिल करते हैं) अक्सर बताते हैं कि उनके तरीकों को पूर्व की आवश्यकता नहीं है और इसलिए …

15 bayesian  inference  likelihood  likelihood-ratio  frequentist 

मुझे यह समझने में समस्या है कि बेइज़ियन इनविटेशन के कारण अंतरंग समस्याएं क्यों होती हैं। समस्या को अक्सर इस तरह समझाया जाता है: मुझे समझ में नहीं आ रहा है कि इस अभिन्न का मूल्यांकन पहले स्थान पर क्यों किया जाना है: यह मुझे लगता है कि अभिन्न का …

15 bayesian  inference 

मैं पिछले 3 वर्षों से कई पुस्तकों के आंकड़ों का अध्ययन कर रहा हूं, और इस साइट के लिए धन्यवाद मैंने बहुत कुछ सीखा है। फिर भी एक मौलिक प्रश्न अभी भी मेरे लिए अनुत्तरित है। इसका बहुत सरल या बहुत कठिन उत्तर हो सकता है, लेकिन मुझे यकीन है …

15 modeling  inference  aic 

कुछ बायेसियन अक्सर "अधिक अद्वितीय नमूना वितरण नहीं है" बताते हुए आक्रमण पर हमला करते हैं क्योंकि यह शोधकर्ता (क्रूसके, एगुइनिस, और जू, 2012, पृष्ठ 733) के इरादों पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, कहते हैं कि एक शोधकर्ता डेटा संग्रह शुरू करता है, लेकिन 40 प्रतिभागियों के बाद …

15 distributions  inference  frequentist 

यह सवाल गैलीट श्मुइली के पेपर "To Explain or Predict " का संदर्भ देता है । विशेष रूप से, धारा 1.5 में, "व्याख्या और भविष्यवाणी अलग हैं", प्रोफेसर श्मुइली लिखते हैं: व्याख्यात्मक मॉडलिंग में ध्यान अंतर्निहित सिद्धांत का सबसे सटीक प्रतिनिधित्व प्राप्त करने के लिए पूर्वाग्रह को कम करने पर …

15 predictive-models  inference  bias  unbiased-estimator  explanatory-models 

मैं इसे समझने का मतलब है कि मॉडल व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं की भविष्यवाणी करने में खराब है, लेकिन एक दृढ़ प्रवृत्ति स्थापित की है (जैसे कि जब एक्स ऊपर जाता है तो y ऊपर जाता है)।

14 regression  inference  r-squared  linear 

मैं सिर्फ सांख्यिकीय अनुमान ("अनुपात और साधनों की तुलना") पर एक व्याख्यान देखा, आँकड़ों का एक हिस्सा ऑनलाइन पाठ्यक्रम। मेरे लिए यह सामग्री हमेशा की तरह कम समझ में आती है (अब तक मैंने इस सामान को दर्जनों बार देखा होगा, पिछले तीन दशकों में फैल चुका है)। मैं "बेसिक …

14 references  inference  point-estimation