inference पर टैग किए गए जवाब

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 2 साल पहले बंद हुआ । मेरे पास एक स्वतंत्र चर, एक आश्रित …

14 r  regression  bayesian  anova  inference 

मैं सोच रहा था कि कौन से सॉफ्टवेयर सांख्यिकीय पैकेज आप लोग बेइज़ियन इन्वेंशन करने के लिए सुझाते हैं। उदाहरण के लिए, मुझे पता है कि आप ओपनब्यूज या विनब्यूज को स्टैंडअलोन के रूप में चला सकते हैं या आप उन्हें आर से भी कॉल कर सकते हैं। लेकिन आर …

14 r  probability  bayesian  inference  bugs 

क्या मार्कोव श्रृंखला मोंटे कार्लो (एमसीएमसी) के विभिन्न अनुप्रयोगों पर कोई अच्छा सारांश (समीक्षाएं, किताबें) हैं? मैंने मार्कोव चेन मोंटे कार्लो को अभ्यास में देखा है , लेकिन यह किताबें थोड़ी पुरानी हैं। क्या मशीन लेर्निंग, कंप्यूटर विज़न, और कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी जैसे क्षेत्रों में एमसीएमसी के विभिन्न अनुप्रयोगों पर अधिक …

14 machine-learning  mcmc  inference  references  application 

MLE = अधिकतम संभावना अनुमान एमएपी = अधिकतम एक बादरी MLE सहज / भोली है जिसमें यह केवल पैरामीटर (यानी संभावना फ़ंक्शन) दिए गए अवलोकन की संभावना के साथ शुरू होता है और अवलोकन के साथ पैरामीटर को सर्वश्रेष्ठ उच्चारण खोजने की कोशिश करता है । लेकिन यह पूर्व ज्ञान …

14 machine-learning  bayesian  estimation  maximum-likelihood  inference 

बता दें कि और चार यादृच्छिक चर हैं, जैसे , जहां अज्ञात पैरामीटर हैं। यह भी मान लें कि ,फिर कौन सा सच है?Y1,Y2,Y3Y1,Y2,Y3Y_1,Y_2,Y_3Y4Y4Y_4θ 1 , θ 2 , θ 3 वी एक आर ( Y मैं ) = σ 2 मैं = 1 , 2 , 3 , 4।E(Y1)=θ1−θ3; …

13 self-study  estimation  inference 

मैंने हाल ही में नैन्सी रीड, बैरंडॉफ़-नील्सन, रिचर्ड कॉक्स और कुछ पुराने पत्रों की समीक्षा की है, हाँ, अक्सर प्रतिमान में "सशर्त आक्षेप" की अवधारणा पर थोड़ा रोनाल्ड फिशर, जो कि प्रतीत होता है कि संदर्भ केवल विचार पर आधारित हैं नमूना स्थान का "प्रासंगिक सबसेट", संपूर्ण नमूना स्थान नहीं। …

13 confidence-interval  maximum-likelihood  inference 

मॉडल , हम सामान्य समीकरण का उपयोग करके का अनुमान लगा सकते हैंy=Xβ+ϵy=Xβ+ϵ{y} = X \beta + \epsilonββ\beta β^=(X′X)−1X′y,β^=(X′X)−1X′y,\hat{\beta} = (X'X)^{-1}X'y, और हमy^=Xβ^.y^=Xβ^.\hat{y} = X \hat{\beta}. अवशिष्ट के सदिश द्वारा अनुमान लगाया जाता है ϵ^=y−Xβ^=(I−X(X′X)−1X′)y=Qy=Q(Xβ+ϵ)=Qϵ,ϵ^=y−Xβ^=(I−X(X′X)−1X′)y=Qy=Q(Xβ+ϵ)=Qϵ,\hat{\epsilon} = y - X \hat{\beta} = (I - X (X'X)^{-1} X') y = Q y …

13 regression  least-squares  inference 

मैंने प्राथमिक आँकड़ों में सीखा कि सामान्य रेखीय मॉडल के साथ, इनफ़ॉर्म्स वैध होने के लिए, टिप्पणियों को स्वतंत्र होना चाहिए। जब क्लस्टरिंग होती है, तो स्वतंत्रता को अमान्य निष्कासन के लिए अग्रणी नहीं रखा जा सकता है जब तक कि यह हिसाब न हो। मिश्रित मॉडल का उपयोग करके …

13 r  mixed-model  inference  independence 

मैं एक कागज़ पर एक टिप्पणी पढ़ रहा हूं, और लेखक कहता है कि कभी-कभी, भले ही अनुमानक (एमएल या अधिकतम क्वासिलिकेलहुड द्वारा पाया जाता है) सुसंगत नहीं हो सकते हैं, एक संभावना अनुपात या अर्ध-संभावना अनुपात परीक्षण की शक्ति अभी भी परिवर्तित हो सकती है 1 के रूप में …

13 mathematical-statistics  references  inference  power  consistency 

क्या शब्द "सांख्यिकीय निष्कर्ष" में केवल परिकल्पना परीक्षण शामिल है या इसमें बिंदु अनुमान, अंतराल अनुमान आदि शामिल हैं। आधिकारिक संदर्भों की बहुत सराहना की जाएगी।

13 inference  terminology 

सांख्यिकीविदों और शोधकर्ताओं के बढ़ते शरीर के जवाब में, जो एक संचयी प्रयास के रूप में विज्ञान के लिए अशक्त-परिकल्पना परीक्षण (NHT) की उपयोगिता की आलोचना करते हैं, अमेरिकी मनोवैज्ञानिक एसोसिएशन टास्क फोर्स ऑन स्टेटिक इन्वेंशन ने NHT पर एक समान प्रतिबंध लगाने से परहेज किया, लेकिन इसके बजाय शोधकर्ताओं …

13 bayesian  confidence-interval  effect-size  inference 

मैं वर्तमान में अपने विश्वविद्यालय में एक शिक्षण सहायक के रूप में परिचयात्मक सांख्यिकी पाठ्यक्रम (मेडिकल छात्रों के लिए) में काम कर रहा हूं। ऑफ़लाइन, शिक्षक की सहायता के लिए जानकारी के साथ कई पुस्तकें उपलब्ध हैं। हालाँकि, मुझे जो जानने में दिलचस्पी है वह यह है कि क्या आप …

13 probability  references  inference  descriptive-statistics  teaching 

रैखिक प्रतिगमन मॉडल पर विचार करें y=Xβ+ यूy=Xβ+u\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} , u∼N( 0 ,σ2मैं )u∼N(0,σ2I)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) , E( यू ∣ एक्स ) = 0इ(यू|एक्स)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} । आज्ञा देना बनाम ।एच0:σ20= σ2एच0:σ02=σ2H_0: \sigma_0^2=\sigma^2एच1: σ20≠ σ2एच1:σ02≠σ2H_1: \sigma_0^2\neq\sigma^2 हम उस , जहां । और annihilator मैट्रिक्स के लिए विशिष्ट संकेतन है, , जहां आश्रित चर है …

13 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  inference 

मैंने आँकड़े.स्टैकएक्सचेंज पर गुगली की और खोज की लेकिन मुझे एक रेखीय प्रतिगमन के लिए मान के लिए 95% विश्वास अंतराल की गणना करने का सूत्र नहीं मिला । क्या कोई इसे प्रदान कर सकता है?R2R2R^2 और भी बेहतर, मान लीजिए कि मैं आर में नीचे रेखीय प्रतीपगमन भाग गया …

13 r  regression  confidence-interval  inference  r-squared 

मैं वर्तमान में कोर्टेरा पर डाफने कोल्लर द्वारा पीजीएम पाठ्यक्रम ले रहा हूं। उस में, हम आम तौर पर एक बायेसियन नेटवर्क को वैरिएबल के एक कारण और प्रभाव के रूप में निर्देशित करते हैं, जो कि देखे गए डेटा का हिस्सा है। लेकिन PyMC ट्यूटोरियल और उदाहरणों पर मैं …

13 bayesian  inference  bayesian-network  pymc