क्या वर्णनात्मक आंकड़ों के पी-मान हैं?


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मुझे वर्णनात्मक आंकड़ों के लिए पी-मान खोजने के लिए कहा जा रहा है। हालाँकि, यह मेरी समझ है कि पी-मान परीक्षण आंकड़ों के लिए हैं। यदि मैं गलत नहीं हूं, तो एक पी-वैल्यू टेस्ट स्टेटिस्टिक के रूप में एक मूल्य का अवलोकन करने की संभावना है यदि अशक्त परिकल्पना सच थी।


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हो सकता है कि वह व्यक्ति समूहों के बीच अंतर का परीक्षण करने की बात कर रहा था यदि आपके पास कई समूह हैं (जैसे लिंग)? या अगर आपके पास अनुपात है, तो परीक्षण कि वे जनसंख्या में 1 नहीं हैं ... ऐसा कुछ।
पैट्रिक कूलोम्बे

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कितना अजीब सवाल है! वर्णनात्मक एक बाहरी संपत्ति है, जिसका उपयोग हीन उद्देश्यों के लिए नहीं किया जाता है; इसलिए वर्णनात्मक आंकड़ों का इस्तेमाल अनुमान के लिए नहीं किया जा सकता है, क्योंकि कुंवारे लोगों की शादी नहीं हो सकती है। लेकिन किसी भी आंकड़े की कोई आंतरिक संपत्ति नहीं है जो इसे बचाव के लिए इस्तेमाल करने से रोकता है, जितना कि किसी भी स्नातक की शादी हो सकती है। क्या आपके पास इस बारे में व्यावहारिक चिंता है कि डेटा कैसे इकट्ठा किया गया था, जिससे आपको संदेह है कि जिन संभावित प्रक्रियाओं का स्वामित्व आप ले जाने के लिए आग्रह कर रहे हैं?
स्कॉर्टी - मोनिका

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एक आँकड़ा सिर्फ इतना है कि - एक आँकड़ा, एक नमूने से गणना मूल्य। इसका कोई p- मान नहीं है। पी-मान परिकल्पना परीक्षणों से आते हैं, इसलिए कुछ आंकड़ों के लिए एक पी-मूल्य उत्पन्न करने के लिए इसे कुछ परिकल्पना परीक्षण में उपयोग किया जाना चाहिए। परिकल्पना क्या है? [मैं आमतौर पर किसी भी अधिक परिकल्पना का परीक्षण आवश्यक से अधिक नहीं करने का सुझाव देता हूं ।]
Glen_b -Reate Monica

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इस संबंधित पोस्ट को भी देखें ।
Glen_b -Reinstate Monica

चिकित्सा में, यह आदर्श है कि आपकी तालिका 1 में किसी प्रकार की तुलना शामिल है, आमतौर पर जोखिम समूह द्वारा। हालाँकि, समूहों के बीच तुलना करने की आवश्यकता कम होने के बावजूद, लोग (सह-लेखक, समीक्षक) आपसे कुछ तुलना करने पर जोर देंगे - जो अक्सर पुरुषों और महिलाओं की तुलना करने में चूक करते हैं। हम उस जगह को लेने के लिए बेहतर होंगे जो डेटा के फुलर सारांश देने के लिए निरर्थक परीक्षणों के लिए आरक्षित है।
DL Dahly

जवाबों:


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आप सही हैं। वर्णनात्मक आँकड़े उस डेटा को चिह्नित करते हैं जिसके साथ आप काम कर रहे हैं। पी-वैल्यू उत्पन्न करने के लिए, धारणाओं को उत्पन्न करने की आवश्यकता है। अनुमान वर्णनात्मक नहीं हैं।


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वर्णनात्मक आंकड़ों में पी-वैल्यू नहीं है । परिकल्पना परीक्षण, जो यह जांच कर सकता है कि एक वर्णनात्मक सांख्यिकीय विशिष्ट मूल्य के बराबर है या नहीं, पी-मान हो सकते हैं। जिस किसी ने आपको वर्णनात्मक आंकड़ों के लिए पी-मान प्राप्त करने के लिए कहा है, जिसका अर्थ है कि आपके लिए पी-वैल्यू प्राप्त करने के लिए है या नहीं, यह वर्णनात्मक सांख्यिकीय बराबर है 0. मैं आपको इसका पालन करने और इसे स्पष्ट करने की सलाह देता हूं।

आप जो कर सकते हैं वह एक वर्णनात्मक सांख्यिकीय के लिए एक आत्मविश्वास अंतराल प्राप्त करता है जो आपको एक ही चीज़ के बारे में बताता है।


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α=0.05

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आत्मविश्वास के अंतराल भी हीनता के आँकड़े हैं।
एलेक्सिस

मुझे यकीन नहीं है कि मैं यहां क्यों उतर रहा हूं। मैं यह दावा नहीं कर रहा हूं कि आत्मविश्वास अंतराल आपको पी-वैल्यू से अलग कुछ बता रहे हैं। मैं कह रहा हूं कि आप नहीं जानते कि जब कोई कहता है कि "मुझे उस अर्थ पर एक पी-मूल्य मिलता है!" लेकिन आप उस मतलब पर विश्वास का अंतराल प्राप्त कर सकते हैं जो एक ही बात को बताता है।
TrynnaDoStat

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यद्यपि मैंने नीचा नहीं देखा, मैंने अपने शुरुआती पलटा से वापस आयोजित किया क्योंकि अंतिम पैराग्राफ, भ्रामक, लगभग वही विरोधाभास लगता है जो आपने पहले कहा था। एक विश्वास अंतराल एक परिकल्पना की अनुपस्थिति में एक पी-मूल्य से संबंधित नहीं हो सकता है। इसके अलावा, आपके पहले की अटकलों के बावजूद, यह हमेशा ऐसा नहीं होता है कि (ए) एक वर्णनात्मक आँकड़ा स्वाभाविक रूप से अंतर्निहित वितरण की कुछ संपत्ति से मेल खाता है; और (ख) यदि हां, तो क्या उस संपत्ति की तुलना शून्य से करना सार्थक होगा; और (ग) यह भी कि वितरण क्या होगा।
whuber

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यह सच है कि एक शून्य परिकल्पना पी-मूल्य की एक शर्त है; इसके साथ क्या करने के लिए "वर्णनात्मक" के रूप में एक आंकड़े का लक्षण वर्णन किया गया है? चाहे आप एक जनसंख्या पैरामीटर के अनुमान के रूप में एक सांख्यिकीय मानें और एक विश्वास अंतराल की गणना करें, या जनसंख्या के बारे में परिकल्पना के लिए एक परीक्षण-सांख्यिकीय के रूप में और एक पी-मूल्य की गणना करें, आप अब इसे केवल नमूने के वर्णनात्मक के रूप में नहीं मान रहे हैं। ।
Scortchi - को पुनः स्थापित मोनिका

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लगभग सभी वर्णनात्मक आंकड़ों का उपयोग परिकल्पना परीक्षण में भी किया जाता है। इसलिए, जब हम अर्थ और मानक विचलन जैसे मेट्रिक्स के बारे में बात करते हैं तो यह हीन और वर्णनात्मक नहीं होता है।

H0:E[x]=0


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एक परिकल्पना परीक्षण का एक रूप है अनुमानित सांख्यिकी नहीं वर्णनात्मक सांख्यिकी
एलेक्सिस

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मुद्दा यह है कि लगभग सभी वर्णनात्मक आंकड़ों का उपयोग परिकल्पना परीक्षण में भी किया जाता है। तो, यह अनन्य और वर्णनात्मक में वर्णनात्मक वर्गीकरण नहीं है
अक्सकल

ओपी पूछ रहा है कि क्या वर्णनात्मक आंकड़ों में p -values ​​हैं। वे नहीं करते। सांख्यिकी पी -values हैं आनुमानिक परिभाषा के द्वारा; देखते हैं कोई गैर आनुमानिक (यानी केवल वर्णनात्मक) के साथ आँकड़े पी -values। (नोट: आक्षेप के रूप हैं, जैसे कि आत्मविश्वास अंतराल, जो पी- अंतराल का उपयोग नहीं करते हैं )।
एलेक्सिस

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@ एलेक्सिस, (और डाउनवोटर्स): यह स्पष्ट नहीं है कि ओपी की डी रे या डी डिक्टो के बारे में वर्णनात्मक आंकड़ों के लिए पी-वैल्यू की गणना करने की संभावना है, या भेद के बारे में सोचा है; इसलिए मुझे लगता है कि आमतौर पर विवरणात्मक या हीनता से उपयोग किए जाने वाले एक आंकड़े का यह उदाहरण उपयोगी हो सकता है।
स्कॉर्टची - मोनिका को बहाल करना

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@ अक्षल: मुझे लगता है कि आपकी टिप्पणी यह ​​बताती है कि आपके उत्तर में क्या बिंदु होना चाहिए। और यह ध्यान देने योग्य नहीं है कि पी-मूल्यों को प्राप्त करने के लिए नमूना योजना के बारे में धारणाएं बनाने की आवश्यकता है; न केवल पैदल सेना से, बल्कि इसलिए भी कि इस तरह की धारणा बनाने में अनिच्छा अक्सर अनुमान लगाने के बजाय वर्णनात्मक आंकड़ों के निपटान के लिए एक कारण हो सकता है?
स्कॉर्टी - मोनिका
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