युद्ध की कहानियां जहां सांख्यिकीय जानकारी के आधार पर गलत निर्णय किए गए थे?


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मुझे लगता है कि यह कहना उचित है कि सांख्यिकी एक अनुप्रयुक्त विज्ञान है, इसलिए जब औसत और मानक विचलन की गणना की जाती है, क्योंकि कोई उन संख्याओं के आधार पर कुछ निर्णय लेने के लिए देख रहा है।

एक अच्छा सांख्यिकीविद् होने का एक हिस्सा है, तो मुझे उम्मीद है कि नमूना डेटा पर भरोसा किया जा सकता है जब "समझ" में सक्षम हो रहा है और जब कुछ सांख्यिकीय परीक्षण पूरी तरह से सही डेटा को गलत तरीके से प्रस्तुत कर रहे हैं जिसमें हम रुचि रखते हैं। एक प्रोग्रामर होने के नाते जो विश्लेषण में रुचि रखते हैं। बड़े डेटा सेट मैं कुछ आँकड़ों और संभाव्यता सिद्धांत को पुनः प्राप्त कर रहा हूँ, लेकिन मैं इस भयावह एहसास को हिला नहीं सकता कि मैंने जिन पुस्तकों को देखा है वे सभी राजनेताओं की तरह हैं जो मंच पर उठते हैं और चीजों का एक पूरा गुच्छा कहते हैं और फिर संलग्न होते हैं उनके भाषण के अंत में निम्नलिखित अस्वीकरण:

अब, मैं यह नहीं कह रहा हूं कि यह अच्छा है या बुरा है लेकिन संख्या कहती है कि यह अच्छा है इसलिए आपको मेरे लिए वोट देना चाहिए।

हो सकता है कि आपको वह मिल जाए, लेकिन हो सकता है कि आप यहां ऐसा सवाल न करें। मैं सांख्यिकीविदों द्वारा युद्ध की कहानियों को खोजने के लिए कहां जाता हूं जहां कुछ निर्णय कुछ सांख्यिकीय जानकारी पर आधारित थे जो बाद में पूरी तरह से गलत हो गए थे?

जवाबों:


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यह वही नहीं है जो आप पूछ रहे हैं, लेकिन मुझे लगता है कि आप डेविड फ्रीडमैन का काम पसंद करेंगे। उन्होंने सांख्यिकीय परीक्षण, आदि के दुरुपयोग पर बी एस कॉल ... यहाँ देखें: http://www.stat.berkeley.edu/~freedman/ । मेरे पसंदीदा में से एक है "भूकंप की संभावना क्या है?"।


वास्तव में यह उस तरह के सामान के बहुत करीब है जिसकी मुझे तलाश है।
davidk01

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आप बर्नार्ड ब्लैक द्वारा SSRN की हालिया प्रस्तुति, "ब्लूपर्स: हाउ (ज्यादातर) स्मार्ट लोग गेट इनक्लोजर गलत" की जाँच कर सकते हैं। http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1663404

मैं कहूंगा कि मैं डेविड फ्रीडमैन की भी प्रशंसा करता हूं और उनके काम की सराहना करता हूं। हालांकि मैं एक यूसी बर्कले ग्रेड का छात्र था, जब वह यहाँ था, तब उसका निधन हो गया, इससे पहले कि मुझे उसका कोर्स करने का मौका मिले। आप कुछ अन्य बर्कले प्रोफेसरों द्वारा संपादित उनके संग्रहित कार्यों पर एक नज़र डाल सकते हैं: "सांख्यिकीय मॉडल और कोशल आविष्कार: सामाजिक विज्ञान के साथ एक संवाद।"


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यह धागा अब प्राचीन है लेकिन यह अभी भी हाल के अध्ययन के परिणामों को पोस्ट करने के लायक हो सकता है जिसका शीर्षक है, ए बॉट ने हजारों गणित त्रुटि की तलाश में हजारों अध्ययनों को क्रॉल किया। परिणाम के विषय में हैं। यह वास्तव में एक युद्ध की कहानी नहीं है, लेकिन यह प्रकाशित, सहकर्मी की समीक्षा पत्रों में निहित बड़े पैमाने पर त्रुटियों को स्पष्ट करता है। http://www.vox.com/science-and-health/2016/9/30/13077658/statcheck-psychology-replication


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सैली क्लार्क का दुखद मामला मन को भाता है।

1999 में, प्रोफेसर सर रॉय मीडो द्वारा गलत तरीके से निष्कर्ष निकाले जाने के बाद, उन्हें गलत तरीके से अपने दो बेटों की हत्या का दोषी ठहराया गया था कि 73 मिलियन में उनके दोनों बेटों की मृत्यु अचानक शिशु मृत्यु सिंड्रोम (SIDS) से 1 होने की संभावना थी, और उनके अब बदनाम हुए नाम कानून :

एक त्रासदी है, दो संदिग्ध है और तीन हत्या है जब तक कि इसके विपरीत सबूत नहीं है।

रॉयल स्टैटिस्टिकल सोसाइटी ने दो प्रमाणों पर सांख्यिकीय साक्ष्यों की आलोचना की :

  1. भाई-बहनों में SIDS के बीच स्वतंत्रता की गलत धारणा। इसने मीडो द्वारा उपयोग की जाने वाली गणना को एक ही SIDS की घटना के लिए संभावना को अमान्य बना दिया - अमान्य।
  2. अभियोजन पक्ष की गिरावट को जन्म देने वाले आँकड़ों की गलत व्याख्या

इसके अलावा, रे हिल्स द्वारा एकल SIDS घटना की संभावना की गणना करने के लिए उपयोग किए जाने वाले अंतर्निहित डेटा की गुणवत्ता के बारे में चिंताएं थीं ।

दो अपीलों के बाद, क्लार्क को अंततः बरी कर दिया गया, लेकिन दोनों बेटों को खोने का अनुभव, और न्याय के गर्भपात ने उसे मनोवैज्ञानिक रूप से जख्मी कर दिया और 2007 में शराब की विषाक्तता से उसकी मृत्यु हो गई।

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