hypothesis-testing पर टैग किए गए जवाब

मैं जॉन क्रुश्के की "डूइंग बायेसियन डेटा एनालिसिस" स्लाइड्स पढ़ रहा हूं , लेकिन वास्तव में टी-टेस्ट और / या संपूर्ण नल-परिकल्पना महत्व परीक्षण ढांचे की उनकी व्याख्या के बारे में एक प्रश्न है। उनका तर्क है कि पी-वैल्यू बीमार परिभाषित हैं क्योंकि वे अन्वेषक के इरादों पर निर्भर करते …

21 hypothesis-testing 

मैं विकिपीडिया को समझाऊंगा कि एनपीएस की गणना कैसे की जाती है: नेट प्रमोटर स्कोर 0 से 10 रेटिंग पैमाने पर ग्राहकों से एक ही सवाल पूछकर प्राप्त किया जाता है, जहां 10 "बेहद संभावना" है और 0 "बिल्कुल नहीं है": "यह कैसे संभव है कि आप हमारी कंपनी को …

21 hypothesis-testing  statistical-significance  standard-error  multinomial  nps 

मैं सोच रहा था, क्या उच्च पी मान (जैसे .25 या अधिक) के साथ एक बहुत मजबूत सहसंबंध गुणांक (कहना। 9 या अधिक) होना संभव है? यहाँ उच्च पी मान के साथ कम सहसंबंध गुणांक का एक उदाहरण दिया गया है: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <- rnorm(100)+.1*y cor.test(x,y) cor …

21 r  hypothesis-testing  correlation 

जब मैं अपने डेटा का हिस्टोग्राम प्लॉट करता हूं, तो इसके दो शिखर होते हैं: क्या इसका मतलब एक संभावित बहु-मोडल वितरण है? मैं dip.testआर ( library(diptest)) में भाग गया , और आउटपुट है: D = 0.0275, p-value = 0.7913 मैं यह निष्कर्ष निकाल सकता हूं कि मेरे डेटा में …

21 r  hypothesis-testing  distributions  self-study  histogram 

मैंने सीखा है कि छोटे नमूने का आकार अपर्याप्त शक्ति और टाइप 2 त्रुटि का कारण बन सकता है। हालाँकि, मुझे लगता है कि छोटे नमूने आमतौर पर अविश्वसनीय हो सकते हैं और संयोग से किसी भी तरह का परिणाम हो सकता है। क्या यह सच है?

21 hypothesis-testing  small-sample 

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

निम्नलिखित उद्धरण स्टोरी और टिबशिरानी (2003) द्वारा जीनोम विस्तृत अध्ययन के लिए प्रसिद्ध शोध पत्र सांख्यिकीय महत्व से आता है : उदाहरण के लिए, 5% की एक झूठी सकारात्मक दर का मतलब है कि अध्ययन में वास्तव में शून्य सुविधाओं के औसतन 5% को महत्वपूर्ण कहा जाएगा। 5% की FDR …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

मैं एक ऐसे पेपर की समीक्षा कर रहा हूं जिसने 15 अलग 2x2 ची स्क्वायर परीक्षण किए हैं। मैंने सुझाव दिया है कि उन्हें कई तुलनाओं के लिए सही करने की आवश्यकता है, लेकिन उन्होंने कहा है कि सभी तुलनाओं की योजना बनाई गई थी, और इसलिए यह आवश्यक नहीं …

20 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

इस सवाल के प्रकाश में: सबूत है कि एक OLS मॉडल में गुणांक स्वतंत्रता के डिग्री (nk) के साथ एक टी-वितरण का पालन करते हैं मुझे समझना अच्छा लगेगा कि क्यों F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p),F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p), F = \frac{(\text{TSS}-\text{RSS})/(p-1)}{\text{RSS}/(n-p)}, जहाँ ppp मॉडल मापदंडों की संख्या है और nnn टिप्पणियों की संख्या और TSSTSSTSS कुल …

20 regression  hypothesis-testing  least-squares  f-distribution  f-statistic 

मैं सोच रहा था कि क्या कोई जानता है या यदि कोई ऐसा आँकड़े मौजूद है जिसमें कमजोर संगति के बजाय एक अनुमानक की मजबूत स्थिरता की आवश्यकता है। यही है, आवेदन के लिए मजबूत स्थिरता आवश्यक है और आवेदन कमजोर स्थिरता के साथ काम नहीं करेगा।

20 hypothesis-testing  theory  asymptotics  estimators  consistency 

एक विलकॉक्सन हस्ताक्षरित-रैंक सांख्यिकीय महत्व परीक्षण में, हम कुछ आंकड़ों के साथ आए, जो का । की एक सीमा के साथ , क्या यह परिणाम अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने के लिए पर्याप्त है, या क्या यह कहना सुरक्षित है कि परीक्षण अनिर्णायक था, क्योंकि यदि हम पी-मान को 3 …

20 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

मेरे पास कुछ आंकड़े हैं जो लगभग बनाम सामान्य समय के अवशेषों के ग्राफ को प्लॉट करने से दिखता है लेकिन मैं निश्चित होना चाहता हूं। मैं त्रुटि अवशेषों की सामान्यता के लिए कैसे परीक्षण कर सकता हूं?

20 hypothesis-testing  normal-distribution  assumptions 

हम समय श्रृंखला में आवधिकता का विश्लेषण करने के लिए कभी-कभी वर्णक्रमीय घनत्व प्लॉट का उपयोग करते हैं। आम तौर पर हम दृश्य निरीक्षण द्वारा साजिश का विश्लेषण करते हैं और फिर आवधिकता के बारे में निष्कर्ष निकालने की कोशिश करते हैं। लेकिन क्या सांख्यिकीविदों ने यह जांचने के लिए …

20 r  time-series  hypothesis-testing 

अशक्त परिकल्पना को स्थापित करने में अंतर्निहित तर्क को समझने में मुझे कठिनाई हो रही है । इस उत्तर में स्पष्ट रूप से स्वीकार किए गए प्रस्ताव में कहा गया है कि अशक्त परिकल्पना इस परिकल्पना है कि कोई प्रभाव नहीं होगा, सब कुछ एक जैसा रहता है, अर्थात सूर्य …

20 hypothesis-testing  philosophical 

मैं इस लेख का जिक्र कर रहा हूं: http://www.nytimes.com/2011/01/11/science/11esp.html निम्नलिखित प्रयोग पर विचार करें। मान लीजिए कि विश्वास करने का कारण था कि एक सिक्का सिर की ओर थोड़ा भारित था। एक परीक्षण में, सिक्का 1,000 में से 527 बार सिर के ऊपर आता है। क्या यह महत्वपूर्ण सबूत है …

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